做网站需要学习编程吗,网站怎么做认证,网站建设与管理读书心得,3d建模软件手机版下载def fibonacci(n):dp [0, 1] [0] * (n - 1) # 初始化动态规划数组for i in range(2, n 1):dp[i] dp[i - 1] dp[i - 2] # 计算斐波那契数列的第 i 项print(dp)return dp[n] # 返回斐波那契数列的第 n 项# 示例用法
n 10 # 计算斐波那契数列的第 10 项
result fibonac… def fibonacci(n):dp [0, 1] [0] * (n - 1) # 初始化动态规划数组for i in range(2, n 1):dp[i] dp[i - 1] dp[i - 2] # 计算斐波那契数列的第 i 项print(dp)return dp[n] # 返回斐波那契数列的第 n 项# 示例用法
n 10 # 计算斐波那契数列的第 10 项
result fibonacci(n)
print(f斐波那契数列的第 {n} 项是{result}) 定义了一个名为 fibonacci 的函数该函数接受一个整数 n 作为参数并返回斐波那契数列的第 n 项。我们使用一个动态规划数组 dp 来存储计算过程中的中间结果其中 dp[i] 表示斐波那契数列的第 i 项。通过迭代计算 dp[i] 的值我们可以逐步计算出整个斐波那契数列的值。最后我们返回 dp[n]即斐波那契数列的第 n 项的值。 动态规划问题的特征
最优子结构问题的最优解包含子问题的最优解。无后效性即子问题的解被计算出来后可以被保存起来以供后面子问题重复使用不必重新计算。重叠子问题子问题之间存在相似或相同的情况即存在重叠的子问题。
