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github.com/shimat/opencvsharp 【算法介绍】
采用opencv算法实现文字区域提取#xff0c;步骤如下#xff1a; #xff08;1#xff09;形态学操作 #xff08;2#xff09;查找轮廓 #xff08;3#xff09;筛选那些面积小的 #xff08;4#…【官方框架地址】
github.com/shimat/opencvsharp 【算法介绍】
采用opencv算法实现文字区域提取步骤如下 1形态学操作 2查找轮廓 3筛选那些面积小的 4面积小的都筛选 5找到最小的矩形
【效果展示】
原图 提取结果 【实现部分代码】
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;namespace FIRC
{public partial class Form1 : Form{Mat src new Mat();public Form1(){InitializeComponent();}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog openFileDialog new OpenFileDialog();openFileDialog.Filter 图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp;openFileDialog.RestoreDirectory true;openFileDialog.Multiselect false;if (openFileDialog.ShowDialog() DialogResult.OK){src Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);pictureBox1.Image OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);}}private void button2_Click(object sender, EventArgs e){if(pictureBox1.Imagenull){return;}var resultMat RegionManager.FindTextRegion(src);pictureBox2.Image OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(resultMat); //Mat转Bitmap}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){}private void button3_Click(object sender, EventArgs e){}}
}【源码下载】
https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88706018 【测试环境】
vs2019 netframework4.7.2 opencvsharp4.8.0
