天津低价做网站,wordpress开发文档下载,网址后缀名大全,wordpress 图片插件下载关注上方“数据挖掘工程师”#xff0c;选择星标#xff0c;关键时间#xff0c;第一时间送达#xff01;行转列#xff0c;列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现#xff0c;也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的… 关注上方“数据挖掘工程师”选择星标关键时间第一时间送达行转列列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法比较好理解。层次清晰而且比较习惯。但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。我们首先先通过一个老生常谈的例子学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列CREATE TABLE [StudentScores]( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩)INSERT INTO [StudentScores] SELECT Nick, 语文, 80INSERT INTO [StudentScores] SELECT Nick, 数学, 90INSERT INTO [StudentScores] SELECT Nick, 英语, 70INSERT INTO [StudentScores] SELECT Nick, 生物, 85INSERT INTO [StudentScores] SELECT Kent, 语文, 80INSERT INTO [StudentScores] SELECT Kent, 数学, 90INSERT INTO [StudentScores] SELECT Kent, 英语, 70INSERT INTO [StudentScores] SELECT Kent, 生物, 85(提示可以左右滑动代码)如果我想知道每位学生的每科成绩而且每个学生的全部成绩排成一行这样方便我查看、统计导出数据SELECT UserName,MAX(CASE Subject WHEN 语文 THEN Score ELSE 0 END) AS 语文,MAX(CASE Subject WHEN 数学 THEN Score ELSE 0 END) AS 数学,MAX(CASE Subject WHEN 英语 THEN Score ELSE 0 END) AS 英语,MAX(CASE Subject WHEN 生物 THEN Score ELSE 0 END) AS 生物FROM dbo.[StudentScores]GROUP BY UserName查询结果如图所示这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表(仅仅为了说明举的一个小例子)CREATE TABLE [Inpours]( [ID] INT IDENTITY(1,1), [UserName] NVARCHAR(20), --游戏玩家 [CreateTime] DATETIME, --充值时间 [PayType] NVARCHAR(20), --充值类型 [Money] DECIMAL, --充值金额 [IsSuccess] BIT, --是否成功 1表示成功 0表示失败CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID))INSERT INTO Inpours SELECT 张三, 2010-05-01, 支付宝, 50, 1INSERT INTO Inpours SELECT 张三, 2010-06-14, 支付宝, 50, 1INSERT INTO Inpours SELECT 张三, 2010-06-14, 手机短信, 100, 1INSERT INTO Inpours SELECT 李四, 2010-06-14, 手机短信, 100, 1INSERT INTO Inpours SELECT 李四, 2010-07-14, 支付宝, 100, 1INSERT INTO Inpours SELECT 王五, 2010-07-14, 工商银行卡, 100, 1INSERT INTO Inpours SELECT 赵六, 2010-07-14, 建设银行卡, 100, 1下面来了一个统计数据的需求要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,CASE PayType WHEN 支付宝 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 支付宝,CASE PayType WHEN 手机短信 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 手机短信,CASE PayType WHEN 工商银行卡 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 工商银行卡,CASE PayType WHEN 建设银行卡 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 建设银行卡FROM InpoursGROUP BY CreateTime, PayType如图所示我们这样只是得到了这样的输出结果还需进一步处理才能得到想要的结果SELECT CreateTime,ISNULL(SUM([支付宝]) , 0) AS [支付宝],ISNULL(SUM([手机短信]) , 0) AS [手机短信],ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0) AS [工商银行卡], ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0) AS [建设银行卡]FROM(SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,CASE PayType WHEN 支付宝 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 支付宝 ,CASE PayType WHEN 手机短信 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 手机短信,CASE PayType WHEN 工商银行卡 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 工商银行卡,CASE PayType WHEN 建设银行卡 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 建设银行卡FROM InpoursGROUP BY CreateTime, PayType) TGROUP BY CreateTime其实行转列关键是要理清逻辑而且对分组(Group by)概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中可能支付方式特别多而且逻辑也复杂很多可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)如果支付方式特别多我们的CASE WHEN 会弄出一大堆确实比较恼火而且新增一种支付方式我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下我们就能轻松解决这个问题DECLARE cmdText VARCHAR(8000);DECLARE tmpSql VARCHAR(8000);SET cmdText SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime, CHAR(10);SELECT cmdText cmdText CASE PayType WHEN PayType THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS PayType , CHAR(10) FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) TSET cmdText LEFT(cmdText, LEN(cmdText) -2) --注意这里如果没有加CHAR(10) 则用LEFT(cmdText, LEN(cmdText) -1)SET cmdText cmdText FROM Inpours GROUP BY CreateTime, PayType ;SET tmpSql SELECT CreateTime, CHAR(10);SELECT tmpSql tmpSql ISNULL(SUM( PayType ), 0) AS PayType , CHAR(10)FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) TSET tmpSql LEFT(tmpSql, LEN(tmpSql) -2) FROM ( CHAR(10);SET cmdText tmpSql cmdText ) T GROUP BY CreateTime ;PRINT cmdTextEXECUTE (cmdText);下面是通过PIVOT来进行行转列的用法大家可以对比一下确实要简单、更具可读性SELECT CreateTime, [支付宝] , [手机短信],[工商银行卡] , [建设银行卡]FROM(SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType, MoneyFROM Inpours) PPIVOT (SUM(Money)FOR PayType IN ([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡]) ) AS TORDER BY CreateTime有时可能会出现这样的错误消息 325级别 15状态 1第 9 行‘PIVOT’ 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息请参见帮助。这个是因为对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。例如只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了 Test 是所在数据库的名称。下面我们来看看列转行主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表Create Table ProgrectDetail( ProgrectName NVARCHAR(20), --工程名称 OverseaSupply INT, --海外供应商供给数量 NativeSupply INT, --国内供应商供给数量 SouthSupply INT, --南方供应商供给数量 NorthSupply INT --北方供应商供给数量)INSERT INTO ProgrectDetailSELECT A, 100, 200, 50, 50UNION ALLSELECT B, 200, 300, 150, 150UNION ALLSELECT C, 159, 400, 20, 320UNION ALLSELECT D, 250, 30, 15, 15我们可以通过下面的脚本来实现查询结果如下图所示SELECT ProgrectName, OverseaSupply AS Supplier,MAX(OverseaSupply) AS SupplyNumFROM ProgrectDetailGROUP BY ProgrectNameUNION ALLSELECT ProgrectName, NativeSupply AS Supplier,MAX(NativeSupply) AS SupplyNumFROM ProgrectDetailGROUP BY ProgrectNameUNION ALLSELECT ProgrectName, SouthSupply AS Supplier,MAX(SouthSupply) AS SupplyNumFROM ProgrectDetailGROUP BY ProgrectNameUNION ALLSELECT ProgrectName, NorthSupply AS Supplier,MAX(NorthSupply) AS SupplyNum FROM ProgrectDetailGROUP BY ProgrectName用UNPIVOT 实现如下SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNumFROM (SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupplyFROM ProgrectDetail)TUNPIVOT ( SupplyNum FOR Supplier IN (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )) P作者潇湘隐者www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2010/07/28/1786547.html特别推荐Java极客们都在关注「JavaGeek」专注分享Java技术干货包括多线程、JVM、Spring Boot、Spring Cloud、Intellij IDEA、Dubbo、Zookeeper、Redis、架构设计、微服务等。关注并回复「Java学习」获得 1024G Java学习资料推荐阅读40000字笔记HiveSQL再不懂来找我内部泄露版互联网大厂的薪资和职级一览好文10年数据分析老司机的深度思考VS Code、Atom、Sublime Text谁才是真正的编辑器之王太强了这个 Jupyter notebook 离线工具可以用一辈子经典的SparkSQL/Hive-SQL/MySQL面试-练习题“干货学习点赞三连↓
