c2750服务器做网站行吗,湖北省建设厅网站杨凯,微信商城小程序平台,房产类网站制作商▼最近直播超级多#xff0c;预约保你有收获 今晚跨年直播#xff1a;《LLM在电商推荐系统的应用案例实战》 —1— 今晚咱们来场技术跨年#xff01; LLM 大模型无疑是2023年最重磅的技术#xff0c;逐渐在各行各业产生了越来越重要的实质影响#xff0c;2024年的钟声今晚… ▼最近直播超级多预约保你有收获 今晚跨年直播《LLM在电商推荐系统的应用案例实战》 —1— 今晚咱们来场技术跨年 LLM 大模型无疑是2023年最重磅的技术逐渐在各行各业产生了越来越重要的实质影响2024年的钟声今晚就要敲响了今晚是个特别的日子我们一起来场技术直播盛宴盘点下大模型对电商行业的技术赋能。 电商推荐系统Recommend SystemRecSys是一种基于用户历史行为和兴趣偏好的个性化系统能够为用户提供精准、个性化的商品推荐促进用户的购物体验和消费满意度。一个成熟的 RecSys 通常采用 Pipeline 的级连结构包括召回、粗排、精排、重排等各个模块具有高度的专业领域特性。 随着2023年 ChatGPT 的爆火大语言模型LLM开始在电商领域崭露头角。LLM 是一种基于深度学习的自然语言处理技术能够从大规模的语料库中学习语言的规律和模式。当模型参数突破某个规模时性能显著提升LLM 开始展现出涌现能力和泛化能力庞大的参数中存储了大量通用的世界知识同时具有语言理解和表达能力。 对比 RecSys 和 LLM前者是一个数据驱动的系统依赖电商 ID 体系来建模用户或物品缺乏语义和外部知识信息存在信息茧房、冷启动、多样性不足、无法跨域推荐等问题而后者缺乏推荐领域内的专有数据信息不具备传统推荐模型的序列处理和记忆能力同时计算复杂度高、训练和推理成本大。 一个自然的想法是如何通过一种合适的范式将 LLM 涌现的各种能力迁移应用在推荐系统之中利用 LLM 大模型的通用知识来辅助推荐改善推荐效果和用户体验LLM 和推荐系统融合结构如下所示 更详细的技术大放送放在今晚20点跨年直播进行 跨年直播精彩看点 1、传统电商推荐系统总体架构设计 2、大模型融合电商推荐系统架构设计与案例实战 3、大模型融合电商推荐系统关键问题剖析 请同学点击下方按钮预约直播咱们今晚20点直播见 同时今晚跨年直播也给同学们准备一份大礼 重磅福利2024年带你全面掌握 AIGC 技术体系大模型架构内核、Fine-tuning 微调、LangChain 开发框架、Agent 开发、向量数据库、部署治理等核心技术扫码一键全部预约直播 END
