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个人网站学生作业四川省重庆市

个人网站学生作业,四川省重庆市,企业形象设计的意义,青岛网络优化费用2019 天猫双 11 全球狂欢节96秒成交额破百亿#xff0c;24小时总成交额2684亿#xff0c;创造了交易创建峰值 54.4万笔#xff0f;秒的历史记录。天猫双11#xff0c;已经不仅是购物节#xff0c;也是品牌成长节、消费者互动节。天猫双11更是是商业的奥林匹克。 今年24小时总成交额2684亿创造了交易创建峰值 54.4万笔秒的历史记录。天猫双11已经不仅是购物节也是品牌成长节、消费者互动节。天猫双11更是是商业的奥林匹克。 今年双11走到了第11个年头史无前例的阿里经济体内有49支技术团队共同参与作战也是第一次双11的核心系统将100%跑在云上这无疑让今年的双11技术作战充满了更大的挑战。 正如2019年双11技术团长平畴汤兴说的“「善战者无智名无勇功」这是我们技术人最高的境界”。 我们一起捍卫了阿里技术人的荣耀一个字 “稳” 年年双11回回新玩法“在吗盖楼吗”成为了好友聊天的日常每天蹲守等待淘宝直播的你是否也体会到了“真香定律”而背后支撑如此大体量用户的淘系如何保障技术和业务的“丝般顺滑”给大家带来今年双11最新最快的核心技术解读。 直播内容生态技术 今年淘宝直播已经促进了年度千亿级别的成交阿里巴巴副总裁平畴表示“淘宝直播的内容模式将一直引领消费的生活方式和消费重点成为未来商业模式的主流” 2019 年双 11 直播已成为淘宝内容生态里程碑式的节点其意义可对标 2015 年的淘宝无线化所有的业务板块都在利用网红主播的巨大粉丝效应来放大品牌影响力同时利用个性化的实时互动创造了新的内容运营模式。淘宝直播作为电商生态中新媒体、新内容、新生态的典型产品不仅是承接链接用户和品牌的人货场更多的是代表一种面向未来聚焦用户的新运营业态。 直播业务系统架构 直播体验的关键在于观看但传统直播在弱网下、移动场景均存在固有缺陷导致画质不佳、频繁卡顿同时传统直播中心化的分发模式成本也难以降低多级分发的机制更是对优化时延提出挑战均对用户体验带来诸多不利影响。淘宝直播基于以上问题自研了全新的音视频实时通信引擎去中心化设计支持横向级联实现了大规模低延时直播时延从原先 5-7 秒降低至 1 秒内并在弱网下有更好的表现。核心技术点包括边缘接入、最佳路由、下行网络保障。 直播开放体系 直播生态存在多种参与角色包括达人、商家、机构、平台、用户需要针对不同的角色来设计差异化的商业变现手段2019 年淘宝直播全面升级开放体系目前已支持微博、UC、优酷等多端通过开放体系接入淘宝直播实现了内容在多平台随时开播的能力。 其次直播核心是粉丝经济需要设计一套从新粉、铁粉、钻粉、挚爱会员亲密度体系来提升用户粘性进而给主播提供更细粒度会员营销能力。今年双11基于淘宝直播的开放体系提供了多种灵活的营销玩法并打通了招商系统、权益互动体系提供了一站式的实时用户互动平台赋能业务赋能商家。 智能直播商品识别 在内容 AI 领域利用端侧算法识别主播讲解的商品将直播内容结构化进而将实时内容转为离线的带有商品语义的视频切片提升了直播在长尾分发的效果和规模促进了用户的进店率、购买转化率。技术上来看直播商品识别本质上是一个视频到图像的小库跨域实时检索问题从query信息比较明显的服饰场景切入通过目标检测逐渐细化可能的query目标主体并对主体进行检索主要的任务先检测人、检测衣服然后检测视频帧主体到商品图像检索。目前已经实现了淘宝天猫服饰场景的全覆盖。 智能 Push 技术 面对用户不断差异化的购物需求手淘不断进行了全面升级打造了个性化的用户购物体验。 依赖端智能的计算能力我们在业界首次打造了云/端联动的全链路智能化营销投放Push平台全面支持端侧实时场景化决策、用户状态实时感知和商品营销个性化投放。通过人、货、场全方面一体化的智能化链路改造提升营销内容和通知消息的有用性和及时性使推送更加懂你所想。 双11当天端侧实时智能 Push 覆盖了手淘主要用户通过对用户的实时个性化推送引导相比去年双11大促会场的引导打开量提升了105%。通过云端一体化的全链路智能营销架构的技术创新我们成功的帮助用户在大促中更容易的找到自己心仪的商品也帮助商家和平台实现了精准化和个性化的营销实现了用户商家和平台的三赢。 手淘智能Push平台 端侧 建立了全域标准化用户行为中心使得手淘可以在第一时间感知用户的实时行为并且在端上直接加工成为标准化的特征。依赖于端侧机器学习推理框架我们在端上部署了智能意图预测系统通过情景计算框架可以准确实时感知用户的场景需求和预测各种购买意图将这些场景需求和购买意图输入到端上的智能决策模块后由决策模块决定是否向云端发起对用户的消息提醒和触达实现亿级用户的全域秒级精准触达能力。 云侧 用户全生命周期管理平台作为服务端的大脑主要起两个作用。首先它会获取用户的各种数据和状态并且实时下发给端侧帮助端侧进行智能决策其次它还会监听端侧发起的触达请求结合用户的生命周期状态来决定触达的方式。策略任务调度平台负责整个消息发送的触发和调度并且具备实时人群过滤的能力过滤不必要的消息发送。最后的个性化算法平台通过整合全链路的场景化信息结合用户状态进行个性化匹配判断用户当前应该推荐的最佳内容。 经过多个系统的流转合适的内容可以在合适的时机推送给合适的用户通过收集用户的实时反馈进一步优化后续的消息内容。整体上我们希望通过从端侧到云侧的全链路平台化架构能够做到真正的场景化、智能化、个性化的推送体验。 自适应限流技术 2019年阿里巴巴的第11个双11随着业务的不断发展应用数量、拓扑依赖与复杂性都在持续增长流量模型的有效预测会更加困难。系统与流量的不确定性都会导致系统处理容量评估疏漏或评估过时如明星官宣结婚带来热点流量暴涨这些情况在双11等大型复杂活动中上会更加突显。 面对上述稳定性问题诺亚(Noah) 自适应限流系统采用不同于业界传统的针对 QPS 限制的静态限流方法首次以自动控制算法为核心手段提供自适应限流方案解决了限流过时的痛点大幅提升应用抵抗流量冲击的能力极度简化了限流配置工作同时在系统资源利用率、用户体验、运维效率等方面均有大幅优化效果。 诺亚(Noah) 诺亚目前已上线超过9个月已有大量容器规模部署运行了诺亚。在线上实战和全链路压测中诺亚保护了大促会场、直播、导购等等核心业务场景应用在出现容量缺失30%或近20倍大流量脉冲不预期场景下保持稳定运行。 诺亚(Noah)自适应限流的数据效果 压垮 QPS 上限最高可提升 20 倍于业务负载流量在负载压力减少后1秒快速恢复服务大流量下仅需直接扩容机器一步即可对于用户体验的优化应用在负载情况下服务成功率最高可提升 2.7 倍同时响应时间维持正常水平不劣化对于成本的优化资源利用率最高可提升 100%去除为了稳定性/不确定性而留的资源冗余对于应用稳定性运维效率的优化应用过载时直接扩容即可、使全链路压测更顺畅无需人工设置避免人工评估错误导致系统被压垮后需要大量调整时间。 诺亚(Noah)在双11大促过程中保障大量业务应用系统提升稳定性、提升资源利用率、优化体验与效率提升淘系(及更多BU)的稳定性底盘成为应用稳定性保障的核心能力推动了业界在大型分布式在线业务系统的高可用/稳定性保障的进展。 自适应限流控制效果在流量飙升/大流量压力时CPU稳定控制在阈值且服务RT正常 诺亚(Noah)的后续发展 自适应能力由限流拓展到隔离/熔断等更多稳定性能力上。 如自适应线程资源隔离、自适应服务比例、自适应服务熔断等等。由单机的自适应限流拓展到链路级尤其是客户端流量入口接入层。 与接入层协同可以让接入层通过的流量即应用收到流量 与 应用的处理容量 自适应匹配确定性地保障应用稳定性。自适应控制处理流量拓展到自适应伸缩容即流量控制与处理资源控制/伸缩容协同。 无论是流量的控制还是资源的控制都是为了让处理容量与资源容量匹配保证系统不过载稳定性与业务请求的成功率。 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。
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