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介绍
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介绍
2月21日谷歌发布了其最新一代的开源AI模型——Gemmahttps://ai.google.dev/gemma这是一个与Meta的Llama 2模型相媲美的轻量级模型。 单从名字上判断新推出的Gemma与谷歌早前的Gemini模型容易让人混淆。对此谷歌在其官方公告中阐释说Gemma的设计灵感正是源自于Gemini而Gemma在拉丁语中意味着“宝石”。两者的主要区别在于 Gemma可以被看作是Gemini的一个更小型、更轻量级的变体。 Gemma旨在使开发者和研究人员能够更便捷地获取和使用而Gemini则旨在处理更为复杂的任务。 这两个模型都可以免费使用但是Gemma提供的免费选项更加有限。
最关键的是Gemma模型能够在个人台式电脑或笔记本上本地执行运行。
Gemma是什么
总体而言Gemma是由Google DeepMind联合Google AI的其他团队共同研发的成果它基于与Gemini模型相似的研究和技术构建于序列模型、变换器Transformer、基于神经网络的深度学习技术以及分布式系统的大规模训练之上。该模型的训练上下文长度能够处理高达8192个token。 这个最新推出的模型提供了两个版本分别是Gemma 2B含有20亿参数和Gemma 7B含有70亿参数。这两个版本都提供了预训练版本和经过指令调整的变体。 Gemma模型将通过商业许可授权的形式发布同时Google还将推出一个新的负责任的生成式人工智能工具包旨在指导开发者和研究人员负责任地利用Gemma模型。
在人工智能领域参数是决定AI模型行为的神经网络中的数值而权重则是这些参数中存储于文件的一部分。
自从2022年OpenAI推出ChatGPT以来Gemma的推出标志着Google发布的首个开放式大型语言模型LLM但这并非Google在开放式AI研究领域的首次贡献。Google AI团队在官方博客中表示他们过去已经推出了Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold和AlphaCode等关键的AI架构和工具集。
因此这一次Google还为所有主流框架提供了推理和监督微调SFT工具链包括JAX、PyTorch和TensorFlow通过本地Keras 3.0。
此外还提供了随时可用的Colab和Kaggle笔记本以及与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM等流行工具的集成使得开发者更加容易地开始使用Gemma。
经过预训练和指令调整的Gemma模型可以在笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行并且可以在Vertex AI和Google Kubernetes Engine上进行部署。
除此之外英伟达今天宣布与Google合作在包括本地RTX AI PC在内的所有英伟达AI平台上推出优化措施以加速Gemma的性能。
Gemma 技术报告评测结果 从学术性能的基准测试来看Gemma 7B模型在数学、Python代码生成、常识及常识推理等任务的多个基准测试中表现优于Meta的Llama 2 7B和13B模型。
具体而言在MMLU多模态学习理解基准测试中Gemma 7B不仅超越了所有同等规模或更小规模的开源模型甚至还超过了一些规模更大的模型包括Llama 2的13B版本。 开放模型并不是指开源
Google在强调“开源”与“开放”模型之间的区别时明确指出了两者的不同优势。Google指出开源代码的一个显著优点是一旦发布许可证便授予用户完全的创作自由这为开发人员和最终用户获得技术提供了强有力的保障。另一个优势是开源技术可以自由地被修改以满足最终用户的特定需求。
然而Gemma模型遵循的是“开放模型”而非开源原则。开放模型的特征在于尽管模型权重可以免费获得但使用、再分发以及变体的所有权条款则根据模型的具体使用条款而异这些条款可能并非基于开源许可证。
根据Gemma模型的使用条款个人开发者、研究人员以及商业用户都可以自由地访问和重新分配这些模型。用户还被允许自由地创建和发布模型的变体。在使用Gemma模型时开发者需同意避免任何有害的使用方式这反映了Google对于负责任地开发人工智能技术的承诺并进一步加强了对该技术使用的监管。
Google之所以不将“开源”一词用于描述Gemma的属性是因为它认为现有的开源概念并不总是能够直接适用于AI系统。这引发了关于如何在人工智能领域应用开源许可证的问题。Google所面临的挑战在于需要明确开源AI的定义并解决衍生作品和作者归属等问题。
Gemma 与 Gemini 什么区别
Gemma是一系列轻量级的最先进开源模型它们是基于创建Gemini模型的相同研究和技术构建的。由Google DeepMind和Google的其他团队开发Gemma的灵感来自于Gemini其名称反映了拉丁语中“宝石”的意思。除了模型权重谷歌还发布了一些工具来支持开发者的创新促进合作并指导Gemma模型的负责任使用。
官方技术报告 pdf
需要源文件的可留言免费领取 关于 Gemma 的权威参考资料 Google Gemma 官方博客https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/ 官方地址https://ai.google.dev/gemma?hlzh-cn Google炸场推出开“放”可商用的大语言模型Gemma超级轻量个人电脑即可运行
