湛江专业网站制作,昆明做门户网站的公司,vps云主机可以建立几个网站,开个人网站如何赚钱目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.背景
2017年#xff0c;GY Zhu受到动物行为生态学理论启发#xff0c;提出了最优捕食算法#xff08;Optimal Foraging Algorithm, OFA#xff09;。 2.算法原理
2.1算法思想
OFA灵感来源… 目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.背景
2017年GY Zhu受到动物行为生态学理论启发提出了最优捕食算法Optimal Foraging Algorithm, OFA。 2.算法原理
2.1算法思想
OFA灵感来源于动物的觅食行为特别是它们如何有效地定位并捕捉到猎物。这种算法模拟动物在自然界中寻找食物的策略以解决全局优化问题。在动物界觅食者通常能够通过先天或经验学到的技能识别出能够提供丰富猎物的最佳地点。OFA 的核心机制包括模拟动物觅食时的策略猎物定位和招募机制。 2.2算法过程
搜索当前位置附近较优位置 x i t 1 x i t − k × r 1 i × Δ x i t k × r 2 i × Δ x i t (1) x_{i}^{t1}x_{i}^{t}-k\times r_{1i}\times\Delta x_{i}^{t}k\times r_{2i}\times\Delta x_{i}^{t}\tag{1} xit1xit−k×r1i×Δxitk×r2i×Δxit(1) 招募过程 { x j i t 1 x j i t − k × r 1 j i × ( x b i t − x j i t ) k × r 2 j i × ( x b i t − x j i t ) x j i t 1 x j i t − k × r 1 j i × ( x N i t − x j i t ) k × r 2 j i × ( x N i t − x j i t ) (2) \begin{cases}x_{ji}^{t1}x_{ji}^{t}-k\times r_{1ji}\times(x_{bi}^{t}-x_{ji}^{t})k\times r_{2ji}\times(x_{bi}^{t}-x_{ji}^{t})\\\\x_{ji}^{t1}x_{ji}^{t}-k\times r_{1ji}\times(x_{Ni}^{t}-x_{ji}^{t})k\times r_{2ji}\times(x_{Ni}^{t}-x_{ji}^{t})\end{cases}\tag{2} ⎩ ⎨ ⎧xjit1xjit−k×r1ji×(xbit−xjit)k×r2ji×(xbit−xjit)xjit1xjit−k×r1ji×(xNit−xjit)k×r2ji×(xNit−xjit)(2)
3.结果展示 4.参考文献
[1] Zhu G Y, Zhang W B. Optimal foraging algorithm for global optimization[J]. Applied Soft Computing, 2017, 51: 294-313.
5.代码获取
资源清单
