外国网站邀请做编辑,内蒙古网站建设 阿里巴巴,上海哪家做网站,个人网页设计教程补充#xff1a; np.ceil()向上取整 3.1向上取整是4 np.floor()向下取整 数组名.resize((m,n)) 重置行列 基础操作 np.random.randn()符合正态分布(钟行/高斯)的数据 矩阵的水平拼接 np.vstack((a,b)) 矩阵的垂直拼接 np.hstack((a,b)) 点阵积#xff1a; np.dot(a,b)/ ab…补充 np.ceil()向上取整 3.1向上取整是4 np.floor()向下取整 数组名.resize((m,n)) 重置行列 基础操作 np.random.randn()符合正态分布(钟行/高斯)的数据 矩阵的水平拼接 np.vstack((a,b)) 矩阵的垂直拼接 np.hstack((a,b)) 点阵积 np.dot(a,b)/ ab 结果是a的行中的每个元素*b的列的每个元素。结果在求和 特列应用B[] 列入班级成绩计算实列 #点阵积实列 import numpy as npa np.array([[80,80], [60,60], [70,70]])aarray([[80, 80], [60, 60], [70, 70]])#权重最终成绩qz np.array([[0.4],[0.6]])np.dot(a,qz)array([[80.], [60.], [70.]]) 排序 sort#排序import numpy as npa np.array([[80,80], [60,60], [70,70]])aarray([[80, 80], [60, 60], [70, 70]])#排序 axis 0 是按照列排序 axis 1 是按照行排序np.sort(a,axis0)array([[60, 60], [70, 70], [80, 80]])np.sort(a,axis1)array([[80, 80], [60, 60], [70, 70]]) np.all(数组) 判断数组行/列中所有元素是否都不等于0np.any(数组axis0/1)某行/列其中一个而元素不等于0展示数组数组名.np.ravel() 多维变一维变形 np.arange(1,10).reshape(3,3) a 原来是3行4列 把他变成4行3列 a.resize((4,3)) a.ravel() 转换成一维数组 转载于:https://www.cnblogs.com/guofeng-1016/p/10097413.html
