驻马店市旅游网站建设,绵竹网站建设,wordpress的app,wordpress转移服务器后不能访问分类目录#xff1a;《自然语言处理从入门到应用》总目录 有些应用程序不仅需要预先确定的LLM或其他工具调用链#xff0c;而且可能需要根据用户输入的不同而产生不同的链条。在这些类型的链条中#xff0c;有一个“代理”可以访问一套工具。根据用户输入#xff0c;代理可…分类目录《自然语言处理从入门到应用》总目录 有些应用程序不仅需要预先确定的LLM或其他工具调用链而且可能需要根据用户输入的不同而产生不同的链条。在这些类型的链条中有一个“代理”可以访问一套工具。根据用户输入代理可以决定是否调用其中任何一个工具。在本文中我们首先“快速入门”代理介绍如何以端到端的方式使用与代理相关的所有内容。
代理使用LLM来确定采取哪些行动以及顺序。 一个动作可以是使用工具并观察其输出或返回给用户。当代理被正确使用时它们可以非常强大。本文的目的是向您展示如何通过最简单、最高级别的API轻松使用代理。为了使用代理我们应该搜下了解以下概念
工具Tools执行特定任务的功能即有关预定义工具及其规范的列表。这可以是Google 搜索、数据库查找、 Python REPL、其他链。工具的接口目前是一个函数预计将有一个字符串作为输入一个字符串作为输出。大语言模型LLM为代理提供动力的语言模型。代理Agents要使用的代理即有关受支持的Agent及其规范的列表。这应该是引用支持代理类的字符串。因为本文主要关注最简单、最高级别的API所以它只涉及使用标准支持的代理。如果要实现自定义代理可以参考《自然语言处理从入门到应用——LangChain代理Agents》系列后续文章。
from langchain.agents import load_tools
from langchain.agents import initialize_agent
from langchain.agents import AgentType
from langchain.llms import OpenAI首先让我们加载我们要使用的语言模型来控制代理。
llm OpenAI(temperature0)接下来我们加载一些要使用的工具。请注意llm-math工具使用LLM因此我们需要传递它
tools load_tools([serpapi, llm-math], llmllm)最后我们使用工具、语言模型和我们想要使用的代理类型初始化一个代理
agent initialize_agent(tools, llm, agentAgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verboseTrue)测试代理
agent.run(Who is Leo DiCaprios girlfriend? What is her current age raised to the 0.43 power?)输出 Entering new AgentExecutor chain...I need to find out who Leo DiCaprios girlfriend is and then calculate her age raised to the 0.43 power.
Action: Search
Action Input: Leo DiCaprio girlfriend
Observation: Camila Morrone
Thought: I need to find out Camila Morrones age
Action: Search
Action Input: Camila Morrone age
Observation: 25 years
Thought: I need to calculate 25 raised to the 0.43 power
Action: Calculator
Action Input: 25^0.43
Observation: Answer: 3.991298452658078Thought: I now know the final answer
Final Answer: Camila Morrone is Leo DiCaprios girlfriend and her current age raised to the 0.43 power is 3.991298452658078. Finished chain.参考文献 [1] LangChain ️ 中文网跟着LangChain一起学LLM/GPT开发
