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在实际工作过程中#xff0c;常常需要拿到产品的PRD文档或者原型图进行需求分析#xff0c;为产品的功能设计和优化提供建议。
而使用ChatGPT可以很好的帮助分析和整理用户需求。
实践演练
接下来#xff0c;需要使用ChatGPT 辅助我们完成需求分析的任务
注意常常需要拿到产品的PRD文档或者原型图进行需求分析为产品的功能设计和优化提供建议。
而使用ChatGPT可以很好的帮助分析和整理用户需求。
实践演练
接下来需要使用ChatGPT 辅助我们完成需求分析的任务
注意为了方便展示所有GPT的回复都将使用文本格式展示以及为了避免内容过于冗长会省略部分信息。
现在我们使用ChatGPT帮助我们生成一份 PRD 文档 提示词请帮我针对一个论坛 web 页面生成一份搜索功能的 PRD 文档。 搜索功能的PRD文档项目名称论坛网站搜索功能增强
版本1.0
发布日期[发布日期]
作者[你的名字]
1. 引言
...省略...
2. 目标
...省略...
3. 需求
3.1 改进搜索算法
当前搜索算法的改进将有助于提高搜索结果的质量。新算法应考虑以下因素关键词匹配算法应能够识别搜索关键词的同义词和相关词汇。
用户历史根据用户过去的搜索和浏览历史个性化推荐搜索结果。
帖子热度考虑帖子的点击率、评论数量等因素影响搜索结果排序。
3.2 高级搜索选项
为满足用户更具体的搜索需求增加以下高级搜索选项按作者搜索允许用户根据帖子作者进行搜索。
按时间范围搜索允许用户指定搜索结果的发布时间范围。
按分类搜索允许用户在特定论坛板块中进行搜索。
3.3 搜索结果页面改进
优化搜索结果页面的布局和显示方式结果预览显示搜索结果的摘要让用户更快速地了解帖子内容。
高亮关键词在搜索结果中高亮显示与搜索关键词匹配的部分。
排序选项允许用户根据相关性、发布时间等对搜索结果进行排序。
3.4 响应时间优化
通过以下方式减少搜索响应时间搜索索引优化优化搜索引擎的索引结构加快搜索速度。
前端优化使用异步加载等前端技术提高搜索页面的加载速度。
...省略...
[类似网站或竞品]的搜索功能
[技术团队]的建议和意见 生成 PRD 文档后可以直接让 GPT 针对于此文档进行需求分析。 提示词请帮我针对以上的PRD 的文档进行需求分析
当进行需求分析时你需要详细审查PRD文档中提出的各项需求以便更好地理解每个需求的细节和影响。以下是对上述PRD文档中不同需求的分析3.1 改进搜索算法
目标提高搜索结果的准确性和相关性。分析这一需求涉及到搜索引擎的核心功能需要进行深入的自然语言处理技术。关键词匹配的扩展需要识别同义词和相关词汇这可能需要构建词库或使用现有的自然语言处理工具。个性化推荐需要对用户的历史搜索和浏览数据进行分析可能涉及用户数据的隐私和安全问题。考虑热度因素可能需要一个指标系统以衡量帖子的点击率和互动情况。3.2 高级搜索选项
目标支持更高级的搜索选项满足用户更精细化的搜索需求。分析高级搜索选项的引入将增加用户界面的复杂性需要平衡用户友好性和功能性。按作者搜索和按时间范围搜索需要对用户界面进行设计调整可能需要额外的用户交互步骤。按分类搜索可能涉及到论坛板块的管理和分类需要确保搜索结果与论坛结构一致。3.3 搜索结果页面改进
目标优化搜索结果页面的布局和显示方式。分析结果预览可以提供用户更多信息但预览内容的选择可能影响用户点击决策。高亮关键词有助于用户快速定位匹配的内容但过度高亮可能导致信息混乱。排序选项需要一个清晰的用户界面以便用户能够方便地切换排序方式。3.4 响应时间优化
目标加快搜索响应速度减少用户等待时间。分析搜索响应时间的优化可能需要涉及后端搜索引擎的性能调优如索引优化、查询优化等。前端优化可以通过异步加载、缓存等技术减少页面加载时间。但要注意在优化性能时要平衡系统稳定性和性能提升。
...省略... 但是从返回信息中我们可以看出其实所谓的需求分析整体内容还是比较空洞不同的角色在需求分析这一环节的时候侧重点都不相同所以为了让GPT有更好的输出尝试在提示词中添加角色、和一些应用场景。 提示词如果我是一个测试需要从以上的需求中提炼出来的我的测试点请帮我提炼出来。
当从上述需求文档中提炼测试点时你需要关注每个需求的具体细节和预期结果。以下是一些可能的测试点可以帮助你规划测试任务3.1 改进搜索算法
测试不同关键词的搜索结果验证是否正确识别同义词和相关词汇。
进行个性化推荐测试确认系统能否根据用户历史数据进行准确的推荐。
创建帖子并模拟用户交互测试搜索结果中的热门帖子是否按照预期排序。
3.2 高级搜索选项
测试按作者搜索功能验证搜索结果是否仅包含指定作者的帖子。
针对不同时间范围进行搜索验证搜索结果是否符合所选时间段的帖子。
在不同分类下进行搜索检查搜索结果是否限定在所选分类中的帖子。
3.3 搜索结果页面改进
验证搜索结果页面中的结果预览检查预览内容是否准确反映了帖子内容。
测试高亮关键词功能确认关键词是否在搜索结果中正确高亮显示。
切换不同排序选项检查结果是否按照所选排序方式进行排列。
3.4 响应时间优化
进行并发搜索测试以验证搜索响应时间是否在系统负载下仍保持在可接受范围内。
使用较慢的网络连接测试搜索页面的加载速度确认页面是否在合理时间内加载完成。
...省略...
如果在这个过程中对 GPT 的某个回复不够满意还可以进一步提出要求 提示词改进搜索算法没有考虑异常场景的测试点请补充。
当考虑改进搜索算法的异常场景时你需要针对一些不常见、边缘情况或错误情况进行测试以确保系统在这些情况下能够正确处理。以下是一些可能的异常场景测试点改进搜索算法的异常场景测试点
空搜索关键词测试当用户提交空的搜索关键词时系统是否能够合理地处理而不会导致错误或崩溃。特殊字符处理输入包含特殊字符、标点符号或表情符号的搜索关键词验证系统是否正确处理这些情况。无结果搜索针对不常见的关键词或不存在的关键词检查系统是否返回适当的无结果提示而不是错误信息。非常见词汇测试使用非常见、生僻或不规范的词汇进行搜索以验证系统是否能够正确匹配或建议相关词汇。超长关键词输入过长的搜索关键词检查系统是否能够适当截断或进行错误处理。大量搜索请求模拟高并发的搜索请求以验证系统在压力下是否能够稳定运行并且搜索结果是否保持一致。多次连续搜索连续多次提交搜索请求观察系统是否保持稳定性并检查是否有不良的累积效应。搜索结果一致性针对同一关键词进行多次搜索检查搜索结果是否在不同时间保持一致。跨语言搜索使用不同语言的关键词进行搜索验证系统是否能够正确处理多语言搜索。过多搜索参数测试同时使用多个高级搜索选项验证系统是否正确处理这些参数的组合。用户历史分析错误模拟用户历史数据分析错误或缺失以检查系统是否能够容错并提供合理的搜索结果。通过在测试中涵盖这些异常场景你可以确保系统在各种不同情况下都能够稳定运行并提供合理的用户体验。 总结
在这次实践中我们使用了ChatGPT 提示词的以下技巧 写清楚需求在给出提示词的时候我们通过添加场景、添加角色让我们的需求更加明确。 将复杂的任务拆分为更简单的子任务需求分析本身就是一个复杂的过程我们需要逐步拆解并纠正GPT的回复引导GPT给到更多的信息。 系统的测试变化在返回信息过程中如果返回信息不满足需求或者有偏差需要测试回复信息并予以修正。 角色扮演在给出提示词的过程中我们告诉GPT需要以一个测试工程师的角色给出对应的测试点。
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