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ubuntu的环境#xff0c;百度中文章比较多#xff0c;搭建起来非常顺利。MAC环境的资料比较少…最近工作转型到数据开发领域想在本地搭建一个数据开发环境。自己有三年python开发经验马上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套数据开发环境。
ubuntu的环境百度中文章比较多搭建起来非常顺利。MAC环境的资料比较少百度出来的已经不对了那我就来补充一篇吧。
MAC自带pythonpython的安装我就不多说了。
安装pip
我喜欢用pip安装python库非常方便pip的安装只能用源码了。
下载源代码
https://pypi.python.org/pypi/pip 我去下载的时候是 8.0.2版本
解压
tar xvzf pip8.0.2.tar.gz
#安装
cd pip-1.4.1
python setup.py install
安装numpy
numpy是基础是scipy等其它库等基础没什么依赖安装起来相对简单。
pip install numpy
安装brew
numpy安装之后就是安装scipy了为什么插了一竿子呢它依赖fortran库fortran库的安装需要用到MAC的包管理工具homebrew
下载brew
curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master
sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1
安装scipy
scipy 是sklearn的基础但它依赖gfortran库,gfortran已经融入到gcc库中安装gcc就好了有了brew安装什么包都变得非常简单了。
#安装gcc库
brew install gcc
#安装scipy
pip install scipy
后面的安装就按步就班了
安装matplotlib方便把数据绘图显示出来
pip install matplotlib
安装sklearn我理解这个安装必须在pandas之前
pip install -U numpy scipy scikit-learn
安装pandas
pip install pandas
到这里环境就搭建好了开搞吧其实搭起来也非常简单。提醒下安装时注意权限如果需要权限就在前面加个sudo。
本文标题: 在MAC上搭建python数据分析开发环境
本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/141136.html
