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自动化测试#xff0c;这几年行业内的热词#xff0c;也是测试人员进阶的必备技能#xff0c;更是软件测试未来发展的趋势。
特别是在敏捷模式下#xff0c;产品迭代速度快#xff0c;市场不断调整#xff0c;客户需求不断变化#xff0c;单纯的手工测试越…自动化测试
自动化测试这几年行业内的热词也是测试人员进阶的必备技能更是软件测试未来发展的趋势。
特别是在敏捷模式下产品迭代速度快市场不断调整客户需求不断变化单纯的手工测试越来越无法适应整个变化过程迭代快加班多。测试人员如何快速响应并保证产品在上线后的质量能够满足市场要求如何在上线一个新功能的同时快速对旧功能快速进行回归保证旧功能不被新功能影响而出现严重的Bug。
针对以上问题采用自动化测试无疑是一个不错的选择能够做到在保证产品质量的同时提升测试效率。
随着行业内卷越来越严重对于测试岗位的要求也是水涨船高岗位招聘要求都会出现自动化测试的字眼因此也是我们跳槽面试、升职加薪必备利器。
自动化测试又可分为接口自动化、Web UI自动化、App自动化今天我们就来聊聊接口自动化测试。
接口自动化测试的价值 相比于UI自动化测试接口自动化的维护成本更低主要体现在以下几个方面在分层测试金字塔模型中接口测试属于第二层服务集成测试与UI自动化测试相比接口自动化测试收益更大、更容易实现、维护成本更低有更高的投入产出比因此是公司开展自动化测试的首选。前端页面变化快而且UI自动化比较耗时比如等待页面元素加载、添加等待时间、定位元素、操作元素、模拟页面动作这些都需要时间因此UI自动化实施起来比较困难。接口较稳定接口的响应时间基本上都是秒级、毫秒级别速度快并且接口自动化本身也可以做一些有关联的操作、全流程的操作比如注册 -- 登录 -- 修改个人信息。测试复用性快速回归提高回归的覆盖率、效率、稳定性可以运行更多更繁琐的测试自动化的一个明显的好处是可以在较少的时间内运行更多的测试
接口自动化测试如何开展
工具选择
Python/Java Requests Unittest/Pytest HTMLTestRunner/AllureRobotFramework关键词驱动的自动测试框架基于Web的自动化测试平台公司自主研发成本较高方便不懂编程也能使用
自动化测试工具有很多每种工具都有各自的优缺点选择适合自身实际情况的框架落地实施才是重点具体选择哪种工具放在其他文章再说。
这里使用Python Requests Pytest Allure
现在我也找了很多测试的朋友做了一个分享技术的交流群共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源没人解答问题坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化性能安全测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习划重点开源的
qq群号110685036【暗号csdn888】 举个栗子
接口文档找了一个开放的接口用于测试
接口信息
1234567名称全国高校信息查询接口
描述用于查询全国高校信息
Host: www.iamwawa.cn
Request URL/home/daxue/ajax
Request MethodPOST
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
headersuser-agent:Chrome参数 名称 类型 是否必填 描述 type String 是 name根据名称查询 keyword String 是 高校名称如四川轻化工大学
请求示例
12345678POST /home/daxue/ajax HTTP/1.1
Host: www.iamwawa.cn
user-agent: Chrome
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Cookie: PHPSESSIDsjsrn0drje6ds5fq9kouoo2r23
Content-Length: 54typenamekeyword四川轻化工大学响应示例
123456789101112131415{status: 1,info: 查询成功,data: [{id: 2181,name: 四川轻化工大学,code: 4151010622,department: 四川省,city: 自贡市,level: 本科,remark: }]
}线性脚本
123456789import requestsres requests.post(urlhttps://www.iamwawa.cn/home/daxue/ajax,headers{user-agent: Chrome},data{type: name, keyword: 四川轻化工大学})
assert res.status_code 200
res_json res.json()
print(res_json)
assert res_json[status] 1使用以上代码最基础最简单的接口测试就做起来了好的开始就是成功的一半。
但是问题也随之而来线性脚本的缺点也暴露出来了
测试的输入和断言都是捆绑在脚本中易读性差无共享或重用脚本可复用性低线性脚本修改代价大维护成本高不便于后期优化容易受软件变化的影响容易受意外事件的影响引起整个测试失败
所以下一步就是如何优化线性脚本也就是如何实现代码的高内聚低耦合也是接口自动化测试框架要解决的问题。
接口自动化测试框架 base_api.py对接口测试框架Requests进行二次封装完成对api的驱动api继承base_api将http请求接口封装成Python方法utilsCommonUtil公共模块将一些公共函数、方法以及通用操作进行封装如日志模块、yaml操作模块、时间模块config配置文件模块配置信息存放如URL、Port、Headers、Token、数据库信息等data测试数据模块用于测试数据的管理数据与脚本分离降低维护成本提高可移植性如yml文件数据cases测试用例模块用于测试用例的管理这里会用到单元测试框架如Pytest、Unittestrun.py批量执行测试用例的主程序根据不同需求不同场景进行组装遵循框架的灵活性和扩展性logs日志模块用于记录和管理日志针对不同情况设置不同的日志级别方便定位问题reports测试报告模块用于测试报告的生成和管理如基于Allure生成的定制化报告
END今天的分享就到此结束了
