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map是引用类型#xff0c;如果两个map同时指向一个底层#xff0c;那么一个map的变动会影响到另一个map。 map 的并发不安全主要是因为缺乏内置的锁机制和原子操作#xff0c;并且在扩容过程中可能会… 参考链接 https://www.iamshuaidi.com/23354.html map 并不是并发安全的
map是引用类型如果两个map同时指向一个底层那么一个map的变动会影响到另一个map。 map 的并发不安全主要是因为缺乏内置的锁机制和原子操作并且在扩容过程中可能会导致数据不一致。 无锁机制 map 的底层数据结构是一个哈希表当多个 Goroutine 并发地对 map 进行读写操作时可能会导致数据竞争DataRace。因为 map 没有内置的锁机制来保护并发访问所以在并发读写时可能会造成数据不一致或损坏。 非原子操作 尽管 map 的操作看起来是单个的语句比如 m[key] value 和 delete(m,key)但实际上它们都不是原子操作。在并发环境中一个 map 操作可能会由多个机器指令组成而且在执行期间可能会被中断或切换到另一个Goroutine这就增加了出错的可能性。 扩容操作【重点】 当 map 的元素个数超过了当前容量的时候Go 语言会自动扩容map这时会重新分配内存并将原有的键值对重新哈希到新的内存位置。在扩容过程中如果有其他 Goroutine并发地进行读写操作可能会导致指针失效、丢失数据或者死锁等问题。 因此这意味着在多个 Goroutine 同时读取和写入 map 时可能会导致竞态条件Race Condition和数据竞争Data Race。当多个 Goroutine 并发地读取和写入同一个 map 时可能会出现不可预期的结果甚至导致程序崩溃。
要保证 map 的并发安全可以采取以下几种方式 使用互斥锁Mutex 使用读写互斥锁RWMutex 使用并发安全的数据结构sync.Map 1. 使用互斥锁Mutex
可以在读取和写入 map 的操作上加锁保证同一时刻只有一个 Goroutine 能够访问 map。通过 sync.Mutex 提供的锁机制可以很容易地实现这一点。
import syncvar mu sync.Mutex
var m make(map[string]int)// 写操作
mu.Lock()
m[key] value
mu.Unlock()// 读操作
mu.Lock()
value : m[key]
mu.Unlock()2. 使用读写互斥锁RWMutex
如果多个 Goroutine 需要同时读取 map但只有一个 Goroutine 写入 map可以使用 sync.RWMutex 提供的读写锁机制。这种方式可以提高并发读取的效率。
import syncvar mu sync.RWMutex
var m make(map[string]int)// 写操作
mu.Lock()
m[key] value
mu.Unlock()// 读操作
mu.RLock()
value : m[key]
mu.RUnlock()3. 使用并发安全的数据结构
在 Go 语言的 sync 包中还提供了一些并发安全的数据结构例如 sync.Map。使用 sync.Map 可以避免手动管理锁简化并发编程。
import syncvar m sync.Map// 写操作
m.Store(key, value)// 读操作
value, ok : m.Load(key)总的来说要保证 map 的并发安全需要在并发访问时进行适当的同步控制使用锁机制或并发安全的数据结构来保护 map 的读写操作。 额外知识
map是引用类型如果两个map同时指向一个底层那么一个map的变动会影响到另一个map。map的零值Zero Value是nil对nil map进行任何添加元素的操作都会触发运行时错误panic。因此使用前必须先创建map使用make函数例如m : make(map[string]int)。map的键可以是任何可以用 或!操作符比较的类型如字符串整数浮点数复数布尔等。但是slicemap和function类型不可以作为map的键因为这些类型不能使用或!操作符进行比较。map在使用过程中不保证遍历顺序即map的遍历结果顺序可能会不一样所以在需要顺序的场合要自行处理数据并排序。map进行的所有操作包括读取写入删除都是不安全的。也就是说如果你在一个goroutine中修改map同时在另一个goroutine中读取map可能会触发“concurrent map read and map write”的错误。
