西安网站建设公司找哪家,淘宝客 网站建设不完整,sz住房和城乡建设部网站,wordpress密码忘了目录说明人工智能OCR识别平台介绍人脸识别接口购买编程打通OCR后台实现人脸识别#xff08;ubuntu上实现#xff09;问题发现编译libcurl库支持SSL安装SSL依赖库openSSL(使用工具wget)curl库重新配置#xff0c;编译#xff0c;安装开启SSL后重新编译人脸识别.C文件传入图片…
目录说明人工智能OCR识别平台介绍人脸识别接口购买编程打通OCR后台实现人脸识别ubuntu上实现问题发现编译libcurl库支持SSL安装SSL依赖库openSSL(使用工具wget)curl库重新配置编译安装开启SSL后重新编译人脸识别.C文件传入图片的base64流最终实现人脸识别程序往期文章说明
本章使用的平台是上位机Ubuntu树莓派的要跟着这篇文章来树莓派4B开发笔记四c语言https访问百度AI人脸识别接口之安装相关库
人工智能OCR识别平台介绍
OCR Optical Character Recognition光学字符识别
百度搜索OCR识别可以发现有很多大厂都在做这个项目比如百度OCR腾讯OCR科大讯飞OCR等等。
国内中小型公司甚至是大公司在做项目时希望能够快速占领市场比如人脸识别车牌识别需要非常稳定的算法如果需要本公司研发部的研发人员去做可能要包含两个硕士一个博士还有几个本科生一同做研发生产周期以及稳定性都是面临了巨大的挑战。这时候购买别人已经做好的方案是非常划算的。
有个很好的例子oppo手机vivo手机未来要上5G就得和华为合作就是类似的原理。不是说他们搞不出来5G来给他们时间肯定也搞得出来但搞出来的时候已经晚了。
下面通过人工智能OCR识别平台翔云的使用掌握调库调API开发的一般步骤其他的平台也基本类似。
翔云注册登录
先看到【价格与购买】 在【产品】看看人人脸识别的API文档 再看到【开发者中心】
点击图标下载看看能提供什么样子的案例 读一下这个C示例代码
读取文档捕捉类似这样的关键信息一般注释都写得很清楚 strPostData.Format(_T(img%skey%ssecret%stypeId%dformatxml),strImageBase64,strKey,strSecret,nTypeID);
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虽然是C写的到最后也可以用C语言做出来
来看看java的代码
java大多直接调库非常简洁这也是它开发效率高的原因之一。 人脸识别接口购买
初次体验购买人脸识别100次只需支付0.01元。
购买完成可以在【个人中心】可以看到自己的OCRkey和密码这两句在代码中肯定要用上来访问OCR平台。 编程打通OCR后台实现人脸识别ubuntu上实现
问题发现
第一版调试最终程序是一步步改进得来的想看最终程序的建议跳转。
程序大意测试打通OCR后台查看后台返回的数据
#include stdio.h
#include curl/curl.h
#include string.h
#include stdlib.htypedef unsigned int bool;//数据类型别名用typedef
#define true 1 //宏定义用define 就是宏替换
#define false 0//回调函数读取从OCR后台返回的数据 前面打通百度的例子是将内容读取到本地文件fd里面
size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{char buf[1024] {\0};strncpy(buf,ptr,1024);printf(get data \n);printf(%s\n,buf);
}bool postUrl() //根据文档接口调用方法为post请求
{CURL *curl;CURLcode res;char* postString;//野指针要开辟空间//根据翔云平台的接口要求 分开定义然后字符串拼接char* img1 NULL; //图片base64流 还未生成char* img2 NULL;char* key xxx;char* secret xxx;int typeId 21;char* format xml;//游标卡尺刻度 //2个imagetypeIdformatpostString (char* )malloc(strlen(key)strlen(secret)2048);//字符串拼接函数 仅测试两张图片为空 sprintf(postString,img1%simg2%skey%ssecret%stypeId%dformat%s,,,key,secret,typeId,format);curl curl_easy_init();if(curl){curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_COOKIEFILE, /tmp/cookie.txt); // 指定cookie缓存文件 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, postString);//指定post传输内容get请求将URL和postString一次性发送curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, https://netocr.com/api/faceliu.do);// 指定urlcurl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION,readData); //回调函数读取返回值res curl_easy_perform(curl);printf(OK:%d\n,res);curl_easy_cleanup(curl);}return true;
}
int main(void)
{postUrl();
}编译
gcc OCR.c -I ./curl-7.71.1/_install/include/ -L ./curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl运行结果
ok:1证明失败了正常应该返回200没有跟翔云的后台接通回调函数没有打印后台返回来的数据。
编译libcurl库支持SSL
那是因为在编译libcurl库的时候由于翔云接口是https:开头的需要选择支持SSL。./configure --with -ssl
我们访问的接口是https开头的要进行身份验证和数据加密的体现在我们的key和secret。 HTTPS 协议是由 SSLHTTP 协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议 所以要重新编译让我们编译出来的libcurl支持SSL.
回忆之前libcurl 的 INSTALL.md 那我们就要回到/curl-7.71.1路径下删除rm _install -rf上次编译出来的文件夹重新编译支持SSL的库。由/docs/INSTALL.md我们可以得知要想支持SSL就得./configure --with-ssl。
所以我们要这样配置根据文档提示如果你的openssl安装在/usr/local/ssl....如果安装在别的地方就要加一个环境变量指定你openssl的安装位置
./configure --prefix$PWD/_install --with-ssl编译错误
cheking for SSL_connect in -lssl... (cached)no no
configure:error:openSSL libs and/or directories were not found where specified!安装SSL依赖库openSSL(使用工具wget)
首先遇到问题去百度搜索出现的提示内容。
查询到想要支持SSL必须要有依赖库需要系统中已经安装好了SSL。
我们需要安装openSSL.tar
但是搜索的到的都是要钱的如何免费下载呢
利用linux的开源工具下载wget是Linux中的一个下载文件的工具wget是在Linux下开发的开放源代码的软件。
百度搜索技巧wget openSSL.tar
找到类似于这样 回到curl文件夹的上一级目录执行命令即安装在curl文件夹外面
wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gz注意大坑这个a在Ubuntu可以用但是在树莓派不行总是报错表示他链接不到库烦死了最好是在下面这个网站下载openssl-1.1.1j.tar.gz
https://www.openssl.org/source/解压
tar xvf openssl-1.1.1a.tar.gz进入文件夹直接去看他的INSTALL。
为了避免到时候编译这个curl又要去配置SSL这个库我们直接把SSL安装到默认的系统位置去一般默认是在/usr/local底下所以不指定安装路径了直接
在/openssl-1.1.1a路径下配置
./config编译起码编译了8,9分钟
make安装
sudo make install要加 sudo因为肯定安装在了usr/local中非工作目录无权限 curl库重新配置编译安装
回到/curl-7.71.1/目录下重新进行配置:
./configure --prefix$PWD/_install --with-sslmake make install开启SSL后重新编译人脸识别.C文件
gcc OCR.c -I ./curl-7.71.1/_install/include/ -L ./curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl在树莓派上编译的时候一定要多链接两个库-lssl -lcrypto 否则会报错
./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so: undefined reference to SSL_CTX_set_keylog_callbackOPENSSL_1_1_1
./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so: undefined reference to SSL_CTX_set_post_handshake_authOPENSSL_1_1_1
./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so: undefined reference to SSL_CTX_set_ciphersuitesOPENSSL_1_1_1
collect2: error: ld returned 1 exit status运行
可以看到已经收到了翔云后台的反馈
get data
?xml version1.0 encodingUTF-8 standaloneyes?datamessagestatus-7/statusvalue必传参数为空/value/message/data
OK:23必传参数为空的原因是代码中没有传入图片给它识别
传入图片的base64流 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 在Linux下生成图片的base64编码
base64 photo.jpg大致思路尚未进行封装
system(base64 zhu1.jpg tmpFile1);//把编码的结果保存到tmpFile1中int fdPic1 open(./tmpFile1,O_RDWR);//创建文件保存编码
int fileLenPic1 lseek(fdPic1,0,SEEK_END);//计算文件大小
lseek(fdPic1,0,SEEK_SET); //文件指针回头char* bufPic1 (char* )malloc(fileLenPic18);//稍微多加一点空间
memset(bufPic1,\0,fileLenPic18);read(fdPic1,bufPic1,fileLenPic1); //把文件内容度进取buf中
//printf(%s\n,buf); //做个简单的测试
close(fdPic1);
AAAAAAAAAAAAAAAA
如果平台返回的数据死活提示你传参错误当你打开tmpFile1想看看编码的结果如果后面出现很长很大一段的这个成千上万的AAAAAAAAAAAAA我想你应该跟我一样直接手机拍自己一张图片就扔进去了。 查看图片的大小往往是4~5个M非常大也不符合平台的要求。转化成小一点的这些AAAAA就消失了。
怎样快速压缩图片大小用QQ给图片截图保存的时候转换为jpg格式一般能够直接压缩到50多个K非常好用。
最终实现人脸识别程序
程序大意向OCR后台传入两张图片的base64流后台经过判断返回数据程序接收数据并判断是否含有“是”若有则输出人脸识别结果为“同一个人”。
#include stdio.h
#include curl/curl.h
#include string.h
#include stdlib.h
#include sys/types.h
#include sys/stat.h
#include fcntl.h
#include unistd.htypedef unsigned int bool;//数据类型别名用typedef
#define true 1 //宏定义用define
#define false 0char ocrRetBuf[1024] {\0};//全局变量用来接收从OCR后台返回的数据size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)//回调函数把从后台的数据拷贝给ocrRetBuf
{strncpy(ocrRetBuf,ptr,1024);
}char* getBase64FromFile(char* filePath)
{char* base64Buf NULL;char cmd[256] {\0};sprintf(cmd,base64 %s tmpFile,filePath);//图片的base64流导入到文件中system(cmd);int fd open(./tmpFile,O_RDWR);int fileLen lseek(fd,0,SEEK_END);lseek(fd,0,SEEK_SET);base64Buf (char* )malloc(fileLen8);memset(base64Buf,\0,fileLen8);read(fd,base64Buf,fileLen8); //从文件中读取base64流到字符串 close(fd);system(rm -f tmpFile);return base64Buf;//指针变量随着子程序调用结束消失但malloc开辟的空间地址还在我拿到了这块地址就能读
}bool postUrl()
{CURL *curl;CURLcode res;//分开定义然后字符串拼接char* key xxx;char* secret xxx;int typeId 21;char* format xml;char* base64BufPic1 getBase64FromFile(./xiaoming1.jpg);char* base64BufPic2 getBase64FromFile(./xiaoming2.jpg);int len strlen(key)strlen(secret)strlen(base64BufPic1)strlen(base64BufPic2)128;//分配空间不够会导致栈溢出char* postString (char* )malloc(len);memset(postString,\0,len);//因为postString是一个指针不能用sizeof来计算其指向的大小sprintf(postString,img1%simg2%skey%ssecret%stypeId%dformat%s,base64BufPic1,base64BufPic2,key,secret,typeId,format);//根据平台的传参格式编写//img1 img2两张图片的base64传给翔云OCR后台curl curl_easy_init();if(curl){curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, postString); //指定post内容传入参数 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, https://netocr.com/api/faceliu.do);// 指定urlcurl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION,readData); //回调函数readDate读取返回值res curl_easy_perform(curl); //类似于状态码printf(OK:%d\n,res);if(strstr(ocrRetBuf,否) ! NULL){ //字符串检索 判断翔云后台返回的一大堆字符串中有没有“否”printf(不是同一个人\n);}else{printf(是同一个人\n);}curl_easy_cleanup(curl);}return true;
}int main(void)
{postUrl();return 0;
}我这里编译没问题运行提示找不到libcurl.so,4这个库将它所在路径加入到环境变量就解决了。
运行结果 stack smashing detecte 栈溢出
在调试过程中出现了这样的问题
*** stack smashing detected ***: terminated
已放弃 (核心已转储)当-fstack-protector启用时当其检测到缓冲区溢出时,会立即终止正在执行的程序并提示其检测到缓冲区存在的溢出的问题 一检查发现是计算开辟空间的大小不够错写成了写了两个Pic1修改即可。
int len strlen(key)strlen(secret)strlen(base64BufPic1)strlen(base64BufPic1)128;//分配空间不够会导致栈溢出
char* postString (char* )malloc(len);引入下一篇结合树莓派摄像头捕捉人脸
人脸识别API调库会用了那我们怎么样获取摄像头的数据并且得到一张图片的base64流传给后台判断呢
下一篇更新。
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