淘宝客的网站是怎么做的,大连网站公司,不想让网站保存密码怎么做,网站开发者200 多年前的书#xff0c;很多人都说旧的东西过时了#xff0c;但我觉得它只是被修正了#xff0c;内核并不过时。毕竟#xff0c;静态存量分析这本身就不符合现实#xff0c;用现在的话说#xff0c;建模就错了#xff0c;但马尔萨斯的理论核心并不仅仅是一个模型很多人都说旧的东西过时了但我觉得它只是被修正了内核并不过时。毕竟静态存量分析这本身就不符合现实用现在的话说建模就错了但马尔萨斯的理论核心并不仅仅是一个模型它提供了一种社会学动力学的分析方法为此在这本书后我再推荐一本书《历史动力学》 《人口原理》 《历史动力学》
很早就知道这个理论但原著还是第一次读我将马尔萨斯的理论总结为 “不断膨胀的自身把自身压垮的结局”其根源在于 “单一方向的作用下膨胀过程中系统各部分组分的增长是不成比例的”瞬间就想起一个 case长胖的过程就是一个逼近马尔萨斯极限的实例重力是单一方向的作用由骨骼和肌肉的截面支持力支撑人长胖的过程中是三维空间的膨胀横向虽然没有重力作用但这部分重量依然要转嫁到骨骼和肌肉的横截面去支撑而横截面显然是在二维空间膨胀的总会存在一个极限人胖到自己的骨骼和肌肉再也撑不起自己的重量…
还有很多有趣的 case放假了正好写篇有趣的文章。
都说工业革命把人类带出了马尔萨斯陷阱其实不然我觉得走出马尔萨斯陷阱更重要的因素是人们主动和资源的平衡人们主动减少生育以匹配资源。否则即使工业革命带来了资源突破更快的人口增速还是会抵消进步总会再次逼近极限。
以中国中南方为例水稻种植需大量劳力而水稻能养活大量人口大量人口提供大量劳力形成快速正反馈该正反馈周期计量单位大致相当于水稻成熟周期以年记而倾向于收缩人口的负反馈周期却久得多大致相当于两代人的间隔以十五年为计量这个负反馈周期的意思是最少等一代人的间隔下一代长大成活才可确认粮食够吃而人口增速(指数 or 斐波那契数列)比粮食增产快直到耗尽资源这便是人口周期性震荡的根源。
工业革命之前其实已经有过一次农业技术突破美洲玉米和土豆引入极大提高了粮食产量但随之而来的是更大的人口增量到头来还是撞到极限。即便工业革命后一战二战以及当前经济衰退某种意义还是马尔萨斯陷阱导致。
我将马尔萨斯陷阱归因为 “简单地膨胀” 而把自己压垮。插入一个简单解释本来小而精悍的蚂蚁核心力量(衡量能举起多少个自己的力量而不是绝对力量参考体操运动员)极端强如果只是简单地膨胀在地球重力作用下它会变成大象但显然大象的核心力量非常弱托举不起自己再进一步就是自己被自己压垮。
为什么人们没有主动匹配资源偏偏要等到撞上极限后痛苦回退原因在于 “以仅仅把人养活” 为目标的农业社会以及前工业时代负反馈周期太长要等上十五年以上孩子十五岁成人了才获得反馈。而现代社会已不仅以把人养活为目的还要照顾其情感教育需求以获得更好的生活质量这种反馈非常快孩子生下来买不起奶粉三岁时相比同龄人就发育不良读不起书上不起学买不起房这种快速反馈降低了人们继续生育的欲望最终收敛到所有人匹配所有资源的平衡态此时资源已不仅仅是粮食还包括零食饮料教育医疗社交娱乐自我成就。
因此更快的负反馈才是摆脱马尔萨斯陷阱的内因而技术突破只能缓解最终还是要撞上极限。
看另一个例子。工业时代由资本集中促成的 CBD 拥挤不堪几乎一整天都在拥堵状态上下班高峰时的车流拥挤的电梯通往机场的拥堵的高速公路统一新建立体交通体系也只能缓解人们依然要花很长时间堵在路上即使有了高峰期短间隔地铁公共交通也只是把拥堵点从路上转移到摩天大楼的电梯口。这也是一个马尔萨斯陷阱资本越集中越来越大的 CBD 容纳越来越多的经理经营这些资本越来越多的经理的越来越多的车需要更大的 CBD但地面道路和电梯的增速在线性和二维之间而大楼的容量增速却是三维早晚有一天道路和电梯将不堪重负CBD 将达到容量极限。
若不是经理们主动离开这种 CBD即使反重力技术克服了道路交通和大楼电梯的拥堵问题也只会让 CBD 变大从而触发新的资源问题比如反重力所需的能耗问题。
当 CBD 不仅仅意味着一份经营资本的体面工作时负反馈就加速了拥堵耽搁了人们太多的时间随着工作节奏的加速在这种地方的工作体验并不好除此之外购物餐饮以及社交体验也不好这种快速的孬体验促使人们主动逃离 CBD。如今除了确实迎合体面的经理几乎没人乐于在 CBD 上班CBD 不时兴了而且是人们主动放弃的特别是在互联网时代更多人选择居家办公(work from home)越来越多的人选择高楼稀疏的郊外工作和生活越来越多医疗和教育资源向郊外分布式倾斜这并不是技术突破导致的变化而是人们主动的选择。再一次人们主动摆脱了另一个马尔萨斯陷阱。
说说拥塞控制这是另一个马尔萨斯陷阱的实例。
和中国中南方的水稻种植场景类似摩尔定律带来越来越大的 buffer越来越多大的 buffer 吸引越来越多的流量而这些流量最初仅以 “可以传到对端” 为目标比如文件传输这就很容易让早期的互联网传输陷入马尔萨斯陷阱因为负反馈周期至少以完整的 RTT 计数这太慢了。
如果没有流量的主动平衡行为互联网早晚会拥塞崩溃。摩尔定律会逼近物理极限而流量需求增量远大于摩尔定律。即使吉尔德定律预测的带宽增速相比带宽需求增速也是龟速理论上存在 n 个通信端的网络上每部署一个新的通信端(可能就是一款应用)将增加 n 条新连接这是一个指数增速而端到端传输属于软件系统其迭代周期远小于硬件。
幸运的是传输端 “主动平衡了资源”不再仅以 “可以传过到对端” 为目标就像当代家庭不再仅以 “将孩子养活” 为目标一样传输端 app 开始关注时延抖动直播卡顿率等 QoE 指标而 QoE 可以做到实时反馈。传统文件传输那种不撞到南墙心不死的 AIMD 策略不再时兴了代之以 pacing_rate-based 算法开始流行。此前我也说过未来越来越多的传输会是 application-limited这就是所谓的 “主动匹配资源” 的行为就像福利国家维持低生育率却也没有人口崩溃一样这才是自然的归宿。
值得一提的是 AIMD 采用感知低代价的丢一个包信号的方式主动收缩。就好比国家感知到某个信号便主动强制低生育率如果没有这种计划就只能靠战争和瘟疫了后者代价更大。AIMD 有效之处在于它 AI 而不是 MI类比马尔萨斯陷阱这种方式相当于等上一个孩子长大成人后再生下一个而不是丰收了一季水稻就生。TCP 慢启动幸亏起点低如果没有 HyStart 等机制压阀慢启动需以丢一整窗数据的代价感知到极限可将收到一个 ACK 看作收了一季水稻但可能下一个孩子已经无力养活了。
非常有趣的最后一个例子即运动和减肥。
除人之外没有任何动物靠运动来减肥也没有任何动物靠主动节食来减肥相反大多数动物都是吃了睡醒了吃一生就是不停地吃和睡能不运动就不运动那些动物根本就没有肥胖问题它们都非常健康原因在于它们被动和资源保持了平衡猎食行为本身就消耗了大量能量。
但对于人而言这又是一个马尔萨斯陷阱。原因是人类生产碳水及提炼油脂的能力提高了在生理上却还没有进化到与这种能力相匹配(几百万年的进化过程中只有最后一万年才可以人工生产大量碳水化物人的生理还没有为消化碳水化物做好准备)。但人毕竟还保留着动物吃了睡醒了吃不运动而积攒能量的惰性大量低成本进食和不消耗在同一个方向叠加(本来进食前的捕猎是消耗能量的如今食物太易得且都是碳水和油脂)肥胖就自然而然必须靠额外做功才能避免肥胖。长期进化使人体(所有动物的身体)成为一个极其高效的能量聚集体能量很容易通过饮食而堆积(没这能力的基因自然被淘汰)而燃烧效率又非常高(效率低的被自然淘汰)结果就是稍微吃点就会胖大量运动也不易瘦总之就是能量聚集容易消耗难绝大多数人最终都不可避免的遭遇肥胖问题或多或少而已。而那些节制自律的人就属于主动平衡资源的人靠的是快速主动获取反馈而不是被动等待出现问题再应对。
不怪水稻产量大不怪 CBD 的摩天大楼不怪摩尔定律带来的大 buffer也不怪碳水油脂是对应的消费者的消费简单的方式出了问题最终导致 “简单而膨胀”。
本文举的几个例子简单而膨胀的结果只是人口单纯增多道路和电梯单纯拥挤数据报文增多导致 BDP 单纯变大人单纯变胖但即使这样这种变多变大变胖也不可能无限持续因为任何系统组件在膨胀过程中其增长都不是等比例的触碰极限只是早晚的事可以参考 增长的极限。更加悲哀的是这种简单而膨胀除了稀释掉能量之外几乎没有任何益处最终的结局就是触碰极限后的内卷以及此后的整体崩溃然后幸存者重拾残骸周而复始。
但是感谢这种简单地膨胀正是这种周而复始让人类从没能闲着很早之前的朴素想法被马尔萨斯的理论总结起来人类在原始社会忙碌但自由农业革命非但没解放劳作反而让农民更忙碌时间第一次开始捆绑劳动以动植物生长周期计时工业革命后机器没有解放劳作反而奴役了工人时间以分钟小时为周期计时互联网时代信息没能解放劳力信息捆绑所有人时间以分秒为周期计时人们 24 小时处理信息人们盼望的闲暇始终没发生。
如今人们对 AI 取代人类的工作机会感到担忧不说这是斯德哥尔摩综合症但历史证明这种担忧没必要历史无数次表达了人们只会越来越忙碌这个事实。
历史的背后发生了什么我觉得就是简单地膨胀它只需不断重复即可。随着技术变革越发现代每一次总的资源体量也在增加这意味着在碰撞当前极限前所需要的简单重复次数增多简单重复次数恰好映射到劳动者的忙碌强度。 … 人群不该只被养活CBD 不该只为体面数据不该仅传到对端人不该仅迷恋口舌之欲在这些之外的额外快速反馈可以促使消费者主动寻找平衡资源的方式用这种方式来利益最大化跳出简单地膨胀但如果主动走这条路当前的任何系统都会被更有效率的下一代取代。
看了马尔萨斯的《人口原理》写了这么一篇想起了另一本书《规模: 复杂世界的简单法则》它解释了系统极限为什么天然存在。
最后一部分我就着这个马尔萨斯陷阱挖一个根因。从进化论的视角看一下这件事。
我经常将很多病归因于碳水化物也就是所谓的谷物粮食民以食为天中的 “天”这些病包括不限于肥胖三高等慢性病心脑血管疾病以及关节炎。
谷物碳水本质上就是一个人造物并且出现的时间很晚大概只有不到 1 万年它们在被称作 “农业革命” 的那段时间被人工选择驯化。
天然的狗尾巴草颗粒非常小一丁点碳水大量的纤维素野人们的采集物以及捕获的动物的粪便中夹杂着这些天然植物的种子肯定会有一些种子掉落在野人部落附近慢慢野人们发现了这个东西可以发芽生长且有可以勉强食用的颗粒物野人们不断挑出颗粒更大的大颗粒基因不断被人工选择颗粒越来越大纤维素和氨基酸越来越少最后就成了小麦水稻这种高纯度碳水化物。
不到 1 万年的人造物时间太短暂高纯度碳水化物尚未促成自然选择进化简单来讲碳水尚未参与对人类基因的自然选择人类天然就是碳水不耐受。回到马尔萨斯陷阱人口也是水稻不耐受的这两个例子都说明有多少吃多少直到把自己撑死。
吃肉就没有问题原因在于肉食动物和杂食动物原本在自然界中就吃肉我们是肉类耐受的吃肉和对肉类的消化吸收和利用是经过长时间自然选择的消费者和资源之间早就达到了天然平衡。
同样是动植物类食物大量摄入油脂就会出现病症因为自然界并不存在天然提纯的油脂用植物种子榨油和用动物脂肪炼油都是农业革命以后才出现是依赖农业革命带来的高产量的种子以及驯化动物的它们也是人造物这么短的时间内人体不可能对其耐受。
但不管是碳水还是油脂人类都倾向于大量摄入因为人体还没有进化出一个阀门保持摄入量和利用量之间的平衡只能靠马尔萨斯极限来反馈但前面说过这个负反馈周期太久累加的代价非常大。同样的文件传输几乎没有任何 QoE 反馈它对 buffer 也不耐受则必须以丢包重传为代价来收敛。
有趣的是酒精。人体对酒精好像有一个阀门喝到一定量会以晕倒(以及次日难以忍受的宿醉)来阻止酒精的过量摄入相对于碳水和油脂酒精要安全很多即使一个人选择性无视这个阀门经常酗酒身体基本也能扛数十年时间多亏这个阀门努力截流换做碳水和油脂没有任何阀门暴饮暴食的身体几乎撑不过两年时间即可碰到极限。
高纯度(大概 5 度以上即可让肝胆等脏器超出负荷)酒精也是农业革命后的产物和油脂类似同样依托于谷物的丰产为什么身体可以在短时间内认识酒精呢。
其实人体对酒精依然不存在阀门只是酒精的负反馈周期太短了而已。对于这个周期人口之于水稻要数代人TCP 之于 buffer 要数个 RTT … 谷物和油脂作用于人体本身也就是肉体长肉的反馈周期按天计时但酒精则作用于神经系统反馈周期按豪秒计时说白了所谓身体对酒精的阀门也只是碰到了极限而已只是这个反馈来得太快。
酒精对人体的伤害主要体现在让肝脏超负荷工作这种伤害的反馈周期和长肉变胖的周期是一样的换句话说酒精对神经系统的负反馈是毫秒精度而它对肝脏等消化系统伤害的负反馈却是天精度这意味着神经系统恰好可以当作一个消化系统的阀门调节酒精的摄入量这很完美。
拐回马尔萨斯陷阱摆脱它本质上就是找一个更快的负反馈利用它做一个阀门。现如今人们利用住房子女教育医疗条件等更快的负反馈作为生育阀门从而实现了人口自我调节音视频直播也以更快的 QoE 反馈作为传输阀门以 application-limited pacing 方式自我调节对于碳水和油脂早晚有一天人体会进化出一个更快的反馈比如吃五个包子就晕倒吃两块炸鸡就咳嗽。 还有个 wintel(也叫安迪比尔定律) 也比较有趣它也是 “简单地膨胀”有空再说。 皮鞋没有蹬上露着白袜子。 浙江温州皮鞋湿下雨进水不会胖
