青岛海诚互联做网站好吗,typo wordpress theme,jquery 网站框架,公司装修哪家比较好简单的卷积就不说了#xff0c;向量卷积用此函数与用conv效果相同#xff0c;矩阵卷积用此函数与conv2的二维卷积效果相同。
此函数的方便之处在于支持三维卷积#xff1a;其实相对于conv2来说就是省了一个for循环。对于三维卷积#xff0c;比如A矩阵大小为[2,3,3]#x…简单的卷积就不说了向量卷积用此函数与用conv效果相同矩阵卷积用此函数与conv2的二维卷积效果相同。
此函数的方便之处在于支持三维卷积其实相对于conv2来说就是省了一个for循环。对于三维卷积比如A矩阵大小为[2,3,3]B矩阵大小为[2,3]计算A与B的卷积结果就是过程就是对于A矩阵的第三维的每一维分别卷积等价于利用conv2利用卷积核B对A每一维卷积三次。看代码 A(:,:,1)[1 2 3;4 5 6];A(:,:,2)[7 8 9;6 5 2];A(:,:,3)[2 5 8;3 2 1];B[1,2,3;,4,3,2];convn(A,B,valid)ans(:,:,1) 48ans(:,:,2) 104ans(:,:,3) 65 convn(A(:,:,2),B,valid)ans 104 分析卷积结果同样分为三维
第一维结果来源于A(:,:,1)与B的卷积结果
第二维结果来源于A(:,:,2)与B的卷积结果【从代码最后一行能看出来】
第三维结果来源于A(:,:,3)与B的卷积结果
【注意】利用conv、conv2以及convn卷积时卷积核默认被旋转了180°
