建网站的步骤,郑州seo哪家公司最强,12306网站制作,宁波小程序网络开发公司当你学习编程时#xff0c;最先被困扰在哪一步#xff1f;是不是很容易陷入在语法之类的细节而忽视基础概念#xff1f;解决当前任务的最佳方法是什么#xff1f;在多种编程语言之间来回切换#xff0c;却感觉不到效率的提高#xff1f;0 基础学习编程#xff0c;最先入… 当你学习编程时最先被困扰在哪一步是不是很容易陷入在语法之类的细节而忽视基础概念解决当前任务的最佳方法是什么在多种编程语言之间来回切换却感觉不到效率的提高0 基础学习编程最先入手的应该是哪门编程语言......Carl Cheo 用《指环王》的游戏模式做了个编程语言流程图旨在让你通过目标去选取适合自己首先学习的编程语言。如果英语不错的同学可以直接看图要是看不明白的话可以私信我。不过从上图我们可以看到很多选择最后都指向了 Python这也的确很符合目前市场供需状态。我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍他们大都这样讲 Python 的先从 Python 的发展历史开始介绍 Python 的基本语法规则Python 的 list, dict, tuple 等数据结构然后再介绍字符串处理和正则表达式介绍文件等 IO 操作再介绍异常处理 就这样一章一章往下说。虽然这样的讲解很全面但是单纯的理论说明经常很枯燥让人越看越累越累越不想看。那么有没有比这更好的方法呢01让 4500 多人选择的编程专栏因为我也有过那段「自学」Python 的迷茫时期所以我深知好的系统学习规划和生动的老师讲解是事半功倍并且省下我们更多青春的关键。所以我提炼出过往 5 年多的工作经验并和远在美国学府进修的 AI 博士后老师一起撰写了这个《Python 全栈 60 天精通之路》专栏。别人在介绍知识点时都会说「这东西是什么」但我不想这样做。我觉得「为什么这东西是这样」或者「在什么场景、适应什么需求、有什么好处才会用这东西」反而更能让你们对知识本身有更深刻的理解。01每天 1 小时我将整个 Python 内容按天划分为 60 天少刷 1 小时动森或抖音就能让你在成为 Python 全栈工程师的路上比别人更快几倍02案例教学纯碎的理论知识学起来很枯燥但是结合一个个的小案例以此切入会让你学起来更爽。03有趣图文并茂演示动画加上有趣的例子、有趣的小项目学起来更有乐趣。04自成体系就像侦探片那样一步一步一环扣一环地铺开 Python 技术栈。05面试与实战结合深度剖析 30 道最高频 Python 面试题 20 道 LeetCode 高频面试题20 道机器学习高频面试题。 打通理论知识案例实战一线互联网公司的面试题等整个体系学以致用理论和实战、面试相结合。06业务项目实战不仅会有实战环境部署方案还有实际的项目Python GUI 开发项目Flask 在互联网公司敏捷开发Kaggle 数据分析项目机器学习分类、聚类手把手实战项目。0760 天知识脉络图对照这个 60 天的知识脉络图你可以从头来学也可以根据自己的实际情况选择性的学习Python 从基础到人工智能各阶段所需要的知识点都包含在内无须再别处寻找资料。 目录大纲一 Python 基础篇Day 1Python 两大特性和四大基本语法Day 2Python 四大数据类型总结Day 3list 和 tuple 的基本操作、深浅拷贝和切片操作详细等 5 个方面总结Day 4list 和 tuple 的 13 个经典使用案例Day 5dict 和 set 基本操作、字典视图等 6 个方面详解总结Day 6dict 和 set 的 15 个经典使用例子Day 7数学运算、逻辑运算和进制转化相关的 16 个内置函数Day 816 个类型函数和 10 个类对象相关的内置函数大盘点Day 9Python 字符串和正则介绍总结Day 10Python 文件操作 11 个案例总结Day 11Python 时间模块使用逻辑大盘点二 Python 实战环境搭建Day 12Python 四种常用开发环境总结Day 13Python 包安装的 2 个实际案例包括安装遇到的各种问题及解决方法Day 147 个 Web、爬虫、打包工具 PyInstaller 等包介绍和入门案例总结Day 158 个数据分析、机器学习和深度学习包和框架和入门案例总结Day 16PyInstaller 打包过程详解三 Python 进阶篇Day 17Python 列表生成式高效使用的 12 个案例Day 18Python 对象间的相等性比较等使用总结Day 19yield 关键字和生成器nonlocal 关键字和 global 关键字使用总结Day 20Python 函数的 5 类参数使用详解Day 215 个常用的高阶函数3 个创建迭代器的函数Day 22Python 多线程和协程 6 方面使用逻辑通俗易懂总结Day 23Python 应用迭代器和生成器的 9 个案例Day 24Python 30 道高频面试题及详细解答Day 25Python 最被低估的模块 collections 3 个常用类总结及案例解读Day 26Python 装饰器的本质解密结合 3 个装饰器的案例Day 27Python 常见的 10 个坑点合集和 logging 日志管理模块的使用总结Day 28Python 后端框架 Flask 和前端 HTMLCSSJS 数据交互案例讲解和实战四 Python 数据分析篇Day 29NumPy 通过这五大功能顺利入门 10 道练习题Day 30NumPy 进阶高效使用逻辑掌握这 5 方面功能Day 31NumPy 广播机详细解读10 道练习题和数据集小案例Day 32Pandas 读写文件 5 类问题及 30 个参数和案例使用总结Day 33Pandas 两个核心数据结构 iterrows 和 itertuples 比较特有的 set_index、reset_index、reindex 操作Day 34Pandas 实战 Kaggle titanic 幸存预测之 7 步数据清洗Day 35Pandas 实战 Kaggle titanic 数据探索性分析Day 36Pandas 与数据读取、选取、清洗、特征工程相关的 12 个实用小功能五 数据分析实战篇Day 37Matplotlib 绘图原理总结18 种绘图常用的技巧Day 38绘图神器 pyecharts 快速上手的方法总结、参数配置技巧绘制常用的 10 类图案例Day 39Pandas 实战 Kagge 百万级影评数据集之数据清洗和特征工程Day 40Pandas 实战 Kaggle 百万级影评数据集之 10 大维度探索分析Day 41PyQt 制作 GUI 实战 - 通过制作小而美的计算器学会使用 PyQt六 基础算法篇Day 42程序员必知必会的基本算法知识大盘点Day 438 个排序算法原理总结包括 Python 完整代码实现Day 44掌握算法必考的动态规划算法2 大核心要点和 3 个经典案例总结Day 45面试必考 Leetcode 算法题实战和分析总结七 机器学习算法篇Day 46必备统计学知识概率、期望、方差、标准差、协方差、相关系数、t 检验、F 检验、卡方检验Day 47机器学习必备的数学基础知识最常用的求导公式矩阵特征值分解等Day 48机器学习不得不知的概念样本空间、特征向量、维数、泛化能力、归纳偏好等Day 49机器学习之 9 种常见的概率分布及图形绘制展示Day 50OLS 线性回归实战上篇机器学习回归原理详细介绍包括假设和原理梯度下降求权重Day 51OLS 线性回归实战下篇手写不调包实现线性回归算法实战Day 52贝叶斯分类案例解析和编写Day 53贝叶斯算法实战实现单词拼写纠正器Day 54高斯混合模型聚类原理分析和求解总结Day 55聚类模型实战不调包实现多维数据聚类案例Day 56机器学习降维算法之 PCA 原理推导和案例解析Day 57Kaggle 机器学习项目实战从数据预处理到模型选择调参技巧训练技巧和结果分析Day 58AI 专家 Alicia 总结深度学习背景知识反向传播算法训练神经网络常用技巧等经验总结Day 59使用 TensorFlow、PyTorch 深度学习进行项目实战八 经验分享Day 60美国名校博士、AI 专家 Alicia 关于如何学习数学、机器学习、数据分析、前言深度学习技术的总结和展望Day 61专栏总结和 zglg 过往 5 年一线互联网公司算法开发经验分享限时福利如果你想快速挑战 Python 全栈请别犹豫↓↓↓这门专栏非常适合你↓↓↓原价 69 元限时立享 7 折↓下单就送价值 400 元热门题库↓↓↓前 60 位购买者再送 7 门万人订阅的编程课↓↓49元 60天0基础原理实战课程老师1V1答疑源码400元题库7门编程课02现在订阅你将获得什么1. 陪伴式教学专栏内容将采取打卡式的授课方案将 700 多个知识点拆解为 60 天的学习任务你只需按照规划好的学习进度阅读即可既轻松又不会增添太多的学习负担尤其适合正在工作或上学的你。不仅有原理解析还配有相应的实战案例能够让你快速掌握怎样选择解决方案运用于不同的业务场景中。2. 经验丰富的讲师资源我和另一位在美国就读 AI 的博士后一起合力创作此专栏。我主要负责 Python 数据处理等模块因为我本人在这块已经有 5 年多的工作经验熟知业务中经常会遇到的问题有哪些并且也提炼出一套更适合大部分开发者的解决问题的思维方案。另一位作者 Alicia 目前正在美国进修 AI 博士后她会负责 Python 机器学习算法这块。因为她本专业就是数学后来深耕机器学习这方向有着大量的科研和开发经验。3. 360度全方位答疑服务目前已经有 4500 多位同学在群内一起打卡交流若遇到不懂的问题只要往群里一抛很快就会得到其他同学和老师的专业详细解答。回复问题的时间平均都在 9 分钟之内。而且还会每隔一段时间将之前群内的问题汇总打包以供后面能重复查阅 ▼4. 订阅福利现在订阅此专栏不仅能享受限时 7 折还将获得价值 400 元的热门题库这里面包含了 450 多道面试和工作中必备的问题答案。更方便你平时查阅相关问题快速找到解决方案。而且前 60 位购买者加送 7 门万人订阅的编程课Python 将是你入门编程世界的一门最简单的编程语言。因为在这儿你将更容易的学会 Python限时福利如果你想快速挑战 Python 全栈请别犹豫↓↓↓这门专栏非常适合你↓↓↓原价 69 元限时立享 7 折↓下单就送价值 400 元热门题库↓↓↓前 60 位购买者再送 7 门万人订阅的编程课↓↓49 元0基础原理实战课程老师1V1答疑源码400元题库7门编程课订阅专栏即可入群与作者交流03适读人群Python 语言爱好者Python 语言进阶Python 数据分析爱好者 广大程序员想入门算法者机器学习算法入门机器学习算法进阶 Python 和人工智能爱好者 运营、市场、金融从业者等需要分析数据的人04订阅须知1. 怎样获取福利订阅专栏后可联系小助手「GitChatty6」发送入群口令即可获取额外福利。2. 如何阅读专栏本专栏可在 GitChat 服务号、App 及网页端上多端阅读。3. 专栏内容有多少本专栏为图文内容总共 60 篇课时。4. 专栏有效期多久本专栏一经购买即可享受永久阅读权限。 点击阅读原文提前掌握未来涨薪工具
