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news 2025/11/15 9:27:15

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Moat为您提供了两种基于时间的数据导出选项按需导出和定期导出。您可以通过报告或FTP或SFTP以.csv格式导出数据。您可以直接导出到亚马逊的S3数据存储服务。通常当客户端希望编写脚本以编程方式将大文件直接引入其系统时会使用FTP希望他们的组织能够访问这些文件而不仅仅是电子邮件中的少数文件和/或将文件托管在它们自己的服务器上。对于FTP您应该有自己的凭据来设置FTP导出的目标。否则我们可以手动设置FTP。有关设置的更多详细信息请参阅Moat登录指南中的登录客户。导出文件命名约定对于导出文件命名的最佳做法是添加将自动填充的宏以便收件人可以知道报告的日期范围。作为参考以下是我们可以使用的宏开始日期%Y%m%d 结束日期%Y_%m_%d 要点中的建议是可自定义的。您可以根据需要插入日期。以下是命名约定的示例 Moat_ClientName_Export开始日期%m_%d_%Y-结束日期%m_%d_%Y 导出常见问题问题1仪表板能否提供按周、月或季度划分的报告是的按需导出和经常性导出都可以按以下间隔分组天、周、月或季度。可以通过选择日期复选框并从下拉菜单中切换所需的分组选项来找到此功能。问题2每月和每周的定期出口何时交付用户可以设置所有定期导出的开始日期。问题3经常性导出可以编辑吗可以通过进入UI中的导出选项卡向下滚动到保存的导出然后单击旁边的编辑按钮来编辑定期导出。编辑功能允许用户添加/删除维度和度量或更改导出的频率和名称。请确保单击“保存”按钮。二、无效流量概述什么是无效流量根据MRC无效流量IVT通常被定义为不符合某些广告服务质量标准或完整性标准的流量或者不代表应包括在测量计数中的合法广告流量。这包括分类在一般无效流量GIVT和复杂无效流量SIVT下的所有印象。重要的是要注意这两种类型之间的区别一般无效流量往往是基于列表的更容易被检测到而复杂无效流量可能指向欺诈者故意操纵端点以避免被检测到。一般无效流量可以通过过滤或标准化参数检查来识别。复杂的无效流量更难检测需要先进的确定性分析和人工干预来识别和分析终点。Moat正在不断改进我们的专有方法以检测普通和复杂的无效流量。 MRC指南是什么 MRC要求所有测量组织都采用检测和过滤技术中的元素同时最大限度地减少它们被用于向IVT实施者发出检测方法信号的可能性。应谨慎使用前端检测技术因为在大多数情况下由于阻塞因素变得明显它们特别容易将检测技术发送到流量源。因此如果没有对新的检测方法进行额外的研究和开发它们往往会随着时间的推移而变得不那么有效。一般无效交通的类型 Moat报告了许多GIVT指标类型定义示例爬虫率根据IAB/ABC国际爬虫和机器人列表确定来自已知爬虫的未经过滤的总印象的百分比。爬虫代表网络上的非人类活动。尽管有些爬虫被认为是“好的”但“坏的”爬虫可以伪装成合法用户。数据中心流量率确定源自数据中心的未经过滤的总印象的百分比。最终用户IP地址被标识为已知的数据中心或云计算提供商。过度活动率确定传递给活动水平无效的用户的印象百分比。 Moat标签检测到的用户活动比人类可能检测到的更频繁。复杂的无效流量类型 Moat报告了许多SIVT指标类型定义示例无效代理率确定使用代理不包括公司代理的未经过滤的总印象的百分比。无效代理可能用于路由来自数据中心、机器人或其他来源的流量以使其来源看起来像是普通家庭或企业。自动浏览器率确定来自自动浏览器的未经过滤的总印象的百分比。 Moat的JavaScript能够分析最终用户的浏览器并确定它不可能是由人类终端驱动的。浏览器干扰率被确定来源于具有不一致功能集的浏览器的未经过滤的总印象的百分比。浏览器中的功能表明它不是Internet Explorer、Chrome、Firefox、Safari、Opera或终点声称通过其用户代理的任何已知浏览器的真实版本隐藏的广告率在整个印象持续时间内广告从用户的视野中隐藏的未经过滤的总印象的百分比。隐藏在1x1帧中的广告、不可见的广告、填充广告或堆叠在一起的广告。无效来源率 Moat识别为无效的域上提供的未经过滤的总印象的百分比这意味着网站的内容或质量已被标记。该域包含的内容似乎与报告的发布日期不匹配。会话劫持率当用户的会话被强制重定向到另一个网站、选项卡或应用商店时触发的印象百分比。恶意软件感染会导致浏览器在没有用户输入的情况下生成新的浏览器窗口。三、可视性诊断指标通过Moat Analytics Dashboard打开可视性诊断指标VDM您可以深入了解广告的可视性。可视性诊断图表允许您从粒度上了解给定系统的性能地点安置大小广告商浏览器若要在仪表板中查看图表请单击要深入查看的行中的任何指标然后选择“可查看性诊断”选项卡。此信息可以很容易地以图像或PowerPoint形式从仪表板导出。启用可视性诊断指标后您将看到影响可视性的指示。可视性诊断确定了缺少可视印象的四个核心原因如下面的印象漏斗所示 1. 测量注意力显示注意力通过Moat的一套注意力指标我们为营销人员提供了多种方法来确定展示活动的行为影响。因为没有两个竞选活动是相似的所以可以通过三个步骤来总结你在哪里获得了对预期结果的吸引力。第一步了解你的活动曝光度印象分析暴露时间第二步了解你的活动有多少被观看和互动查看时间通过率注意力质量交互速率交互时间触摸速率移动第三步了解你的个人定位和创造性表现 5秒/10秒/15秒/1分钟速率的视图内时间桶视频关注通过Moat的一套注意力指标我们为营销人员提供了多种方法来确定视频活动的行为影响。与展示类似可以通过三个步骤总结了解你在哪里获得了对预期结果的吸引力。第一步了解你的活动曝光度印象分析暴露时间第二步了解你的竞选活动有多少被看到和听到在视图中播放的视频的百分比可听率完成率竣工质量完全AVOC速率时的听觉和视觉Moat视频分数第三步了解你的个人定位和创造性表现查看时间趋势总活动第1个/第2个/第3个四分位数/完成时可听见和看见 2. 提高认识与直接响应活动所花费的时间和互动指标都可以提供关键以确定哪些信号推动您的活动的有效性因此您应该在显示和视频指标中应用相同的步骤来评估活动绩效。知名度花费的时间是衡量品牌知名度的一个指标因为更多的时间关注品牌信息有助于将信息印在消费者身上。鉴于视频广告是通过视觉、声音和动作讲述故事的理想媒介知名度KPI通常与视频活动相关。显示指标查看时间视频指标视图中播放的视频百分比可听率竣工质量完全AVOC速率时的听觉和视觉Moat视频评分MVS 直接回应同样互动是品牌信息是否激励用户采取行动的信号这意味着你的广告成功地提供了有价值的参与即在你的登录页上进行潜在转换之前的行为信号。鉴于展示广告是推动行为结果的行动号召的理想媒介直接响应KPI通常与展示活动相关。显示指标交互速率交互时间触摸速率移动点击率 3. 实时护城河Moat Live Moat Live是一个实时仪表板可以突出显示广告在显示和视频中的表现。Moat Live受密码保护同时提供实时和摘要查看选项。实时视图在用户查看广告创意并与之互动时提供实时活动的视觉概览。该视图提供了按设备细分、印象速度、参与度、完成度、顶部尺寸或部分以及完整的创意画廊跨显示器的细分。摘要视图提供了迄今为止活动或广告商表现的可视化概览。此视图查看总曝光时间、总参与度、总完成度、观众设备细分的摘要、顶部总体尺寸或部分以及完整的创意画廊跨显示器。 3.1 导出到PowerPoint 用户可以根据用户在创意中的参与度查看显示创意的屏幕截图和热图。这些将显示注意力指标。注意力指标悬停——当用户在桌面环境中用光标打破创意的框架时。交互——当用户在桌面环境中悬停在创意上并在广告框内保持活跃至少半秒时。点击——当用户在桌面上的创意上执行任何类型的鼠标按下活动时。这不一定是点击即可录制。触摸——当用户在移动设备上的创意框架内触摸时。 Moat用于捕捉屏幕截图和热图的技术与Moat用于跟踪和测量数据的技术是分开的。 3.2 预测热图当没有为有问题的创意记录足够的活动时就会出现预测热图。Moat使用我们的图像来源技术基于Moat算法和创造性美学生成这些热图以确定我们可能会在哪里看到用户的关注。行业范围内收集屏幕截图和热图的限制恶意iFrame率——可以阻止捕获运行的创意以及评估用户如何与这些创意交互。最小活动阈值——在没有统计上显著的用户数据的情况下可能会阻碍根据用户活动生成热图的能力。HTML5创意——如果这种类型的创意不通过DFP提供服务可能会阻碍收集屏幕截图和用户数据的能力。 3.3 Moat品牌评分报告和Moat视频评分报告 Moat品牌得分报告 Moat品牌得分是对展示广告关注度的衡量标准。得分范围为300-850。它包含了许多因素包括视图内百分比、视图内时间、交互百分比和交互时间。 3.4 Moat视频评分MVS报告 MVS有助于评估数字视频活动的有效性。MVS评分范围为0-100基于尼尔森的研究。它为营销人员和出版商提供了一种在网站、屏幕、应用程序和平台上关联和比较视频有效性的方法。分数的组成部分是屏幕不动产——广告的大小相对于屏幕大小的百分比。50%的屏幕播放时间——至少50%的广告在屏幕上播放的平均时间长度。听觉时间——可以听到音频的平均时间长度。平均广告长度——创意的平均长度按印象量加权。 3.5 品牌安全指标 “品牌安全”是指确保广告商的信息不会出现在可能对广告商的品牌造成声誉损害的环境中。除了测量可观看性、无效流量和关注度指标外我们还评估页面是否是品牌安全的。如果发现该页面是品牌安全的则印象分为总安全性 —— 总安全率是在品牌安全的环境中出现的印象的百分比。完全不安全——总不安全率是指在品牌不安全的环境中出现的印象的百分比。对于不安全的印象Moat还显示了TAG和其他行业机构使用的11个类别的增量这些类别衡量了在发现包含每种类型内容的环境中出现的印象的百分比。请参阅下面步骤2中的类别列表。 3.6 标准的品牌安全报告对于建立透明度至关重要这从三步走的方法开始第一步了解您的整体品牌安全性能品牌安全可衡量安全不安全的第二步了解特定类别是否会导致潜在的品牌安全问题成人内容武器罪行死亡和伤害非法下载药物仇恨言论军事的淫秽恐怖主义烟草第三步了解多个变量如何影响您的品牌安全性能地点领域DMA浏览器运动安置在所有步骤中使用趋势图快速发现特定日期范围是否显示出特定品牌安全类别内的潜在下降或峰值这对于确保活动和库存的基线控制至关重要。四、原文出处 Moat Analytics User Guidehttps://docs.oracle.com/en/cloud/saas/data-cloud-moat/about_moat/moat_user_guide.html

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