湖北省网站备案最快几天,建网站中企动力推荐,网站销售怎么样,昆明餐饮网站建设斯坦福CS229是一门经典的机器学习课程#xff0c;算是机器学习领域的明星课#xff0c;相信不少人在B站上看过这门课的视频。
这门课主要介绍了机器学习和统计模式识别。内容包括#xff1a;监督学习#xff08;生成/鉴别学习#xff0c;参数/非参数学习#xff0c;神经…斯坦福CS229是一门经典的机器学习课程算是机器学习领域的明星课相信不少人在B站上看过这门课的视频。
这门课主要介绍了机器学习和统计模式识别。内容包括监督学习生成/鉴别学习参数/非参数学习神经网络支持向量机无监督学习聚类降维核方法学习理论偏见/方差权衡VC理论强化学习和自适应控制。还有对机器学习最新应用的讨论例如机器人控制数据挖掘自主导航生物信息学语音识别以及文本和Web数据处理。
由于最近在看就去找了下课件资料发现Github上很早就开源了课件笔记图文形式非常清晰。
该笔记整理了CS229所有重要的概念和技巧主题包括六大块监督学习、无监督学习、深度学习、机器学习技巧、概率和统计、线代微积分等适合有点基础再看。
监督学习 无监督学习 深度学习 机器学习技巧 概率和统计 线性代数和微积分
