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整个预训练语言模型的使用范式 对于预训练模型最核心的要素是从无标注的数据中去学习通过自监督的一些任务去做预训练得到丰富的知识。在具体的应用中会引入一些任务相关的数据去调整模型相当于在这个已经预训练训练好的模型上获得通用知识引入任务相关数据对具体的任务去进行一些适配最终得到一个解决具体任务额模型。 为什么采用上面“预训练微调”的范式 最早追溯到transfer learning 迁移学习某种程度上预训练模型就是在做一个transfer learning
