怎么配置网站服务器,seo 网站,wordpress 信息流 主题,郑州网站建设亅汉狮网络自然语言处理技术在各行业有着广泛的应用#xff0c;然而长久以来#xff0c;其落地并不是一帆风顺的。针对这些棘手的问题#xff0c;百度飞桨深耕产业界#xff0c;选取NLP领域三大高频场景——检索、问答、情感分析#xff0c;推出面向真实应用场景的系统功能#xff… 自然语言处理技术在各行业有着广泛的应用然而长久以来其落地并不是一帆风顺的。针对这些棘手的问题百度飞桨深耕产业界选取NLP领域三大高频场景——检索、问答、情感分析推出面向真实应用场景的系统功能覆盖金融、电商零售、文娱、旅游、房地产、生活服务等多个行业万方、荣耀、国美、驴妈妈旅游网、房天下、食行生鲜等均已基于相关方案成功完成业务上线。语义检索系统检索系统存在于人们日常使用的很多产品中比如商品搜索、学术文献检索、通用搜索引擎等。传统方法匹配能力有限只能捕捉字面匹配而语义检索能够捕捉深层语义信息达到更精准、更广泛地召回相似结果的目的。图基于字面的稀疏向量检索 vs 基于语义的稠密向量检索PaddleNLP本次推出语义检索系统流程图如下其中左侧为召回环节核心是语义向量抽取模型右侧是排序环节核心是排序模型。图PaddleNLP Neural Search语义检索系统流程图具备三大亮点低门槛数据代码模型全部开源无需标注数据也能够轻松构建起检索系统并且提供训练、预测、近似最近邻ANN搜索一站式能力。精度高结合业界前沿模型和自有创新思路推出适用多种数据情况、灵活的技术方案精度超高。表不同技术方案下的RecallK指标性能好与开源向量数据库Milvus打通结合Paddle Inference实现高性能建库并在千万级数据中做到毫秒级快速查询。图文献检索示例前往GitHub获取开源代码和模型https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/applications/neural_search预训练时代的端到端问答 - RocketQA问答系统是信息检索系统的一种高级形式它能用准确、简洁的自然语言回答用户提出的问题问答系统广泛应用于搜索引擎、智能设备、智能客服等产品中。图问答系统应用示例传统的问答系统通常由多个模块级联组成而在预训练时代我们可以用一个端到端模型代替传统的复杂系统实现更好的效果。然而研发端到端问答模型需要大量的计算和数据资源为了使更多开发者能方便地获取最先进的问答技术我们推出了RocketQA开发工具有三大亮点领先提供国际领先的端到端问答技术-RocketQA效果远超传统问答系统与国际知名公司的技术方案相比也有一定优势。中文开源首个中文端到端问答模型该模型基于知识增强的预训练模型ERNIE和百万量级的人工标注数据集DuReader训练得到效果优异。易用提供11种预置模型、2种安装方式和极简的开发接口 基于神经搜索框架JINA和近似近邻检索库FAISS2行命令即可搭建自己的问答系统。前往GitHub获取开源代码和模型https://github.com/PaddlePaddle/RocketQA情感分析系统 情感分析旨在对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理其广泛应用于消费决策、舆情分析、个性化推荐等领域具有很高的商业价值。依托百度领先的情感分析技术食行生鲜自动生成菜品评论标签辅助用户购买并指导运营采购部门调整选品和促销策略房天下向购房者和开发商直观展示楼盘的用户口碑情况并对好评楼盘置顶推荐国美搭建服务智能化评分系统客服运营成本减少40%负面反馈处理率100%。为了降低技术门槛方便开发者共享效果领先的情感分析技术PaddleNLP本次开源的情感分析系统具备三大亮点覆盖任务全集成句子级情感分类、评论观点抽取、属性级情感分类等多种情感分析能力并开源模型且打通模型训练、评估、预测部署全流程。图PaddleNLP Sentiment Analysis核心能力展示效果领先集成百度研发的基于情感知识增强的预训练模型SKEP为各类情感分析任务提供统一且强大的情感语义表示能力。预测性能强针对预训练模型预测效率低的问题开源小模型PP-MiniLM配套裁剪、量化优化策略预测性能提速900%前往GitHub获取开源代码和模型https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/applications/sentiment_analysis如果您想了解详细技术方案和完整代码、下载开源数据和模型欢迎关注GitHub Repo也可在直播中与百度高工交流哦PaddleNLP: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLPRocketQA: https://github.com/PaddlePaddle/RocketQA直播预告课12.28~12.30日每晚20:15~21:30百度高工将带来直播讲解剖析行业痛点问题深入解读系统方案并带来手把手项目实战。阅读原文即可报名或者扫码上车我们直播间不见不散~扫码报名直播课加入技术交流群更多精彩抢先看
