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文的#xff0c;如果是对于英文来说#xff0c;只需要基本的tokenize。本文为大家提供了以下这些工具包。我整理了Python的相…前言
文本处理一般包括词性标注句法分析关键词提取文本分类情感分析等等这是针对中
文的如果是对于英文来说只需要基本的tokenize。本文为大家提供了以下这些工具包。我整理了Python的相关学习视频及学习路线图。
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1.Jieba
【结巴中文分词】做最好的 Python 中文分词组件
其功能包括支持三种分词模式精确模式、全模式、搜索引擎模式支持繁体分词支持自定义词典等。2.NLTK
【NLTK】一个构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台被称为“使用Python进行教学和计算语言学工作的绝佳工具”以及“用自然语言进行游戏的神奇图书馆”。3.TextBlob
【TextBlob】是一个用于处理文本数据的Python2和3库。它为潜入常见的自然语言处理NLP任务提供了一个简单的API例如词性标注名词短语提取情感分析分类翻译等。4.MBSP for Python
【MBSP】是一个文本分析系统基于CLiPS和ILK开发的基于TiMBL和MBT内存的学习应用程序。它提供了用于标记化和句子分裂词性标注分块词形还原关系查找和介词短语附件的工具。5.Gensim
【Gensim】是一个免费的Python库可扩展的统计语义
分析纯文本文档的语义结构
检索语义相似的文档6.langid.py
【langid.py 】是一个独立的语言标识LangID工具。接受过97种语言的预训练ISO 639-1代码培训数据来自5个不同的来源JRC-Acquis、ClueWeb 09、维基百科、路透社RCV2和Debian i18n。7. xTAS
【 xTAS】是基于Celery的分布式文本分析套件。部分xtas使用GPL许可软件例如Stanford NLP工具以及可能产生额外限制的数据集检查文档中的各个功能。8.Pattern
【Pattern】是Python编程语言的Web挖掘模块。它具有数据挖掘工具谷歌Twitter和维基百科API网络爬虫HTML DOM解析器自然语言处理词性标注n-gram搜索情感分析WordNet机器学习矢量空间模型聚类SVM网络分析和可视化。我整理了Python的相关学习视频及学习路线图。
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