公司网站建设优帮云,找竞价托管公司,酷虎云建站工具,自己怎么做团购网站文章目录 前言环境配置1. 数据结构本质2. 运算规则#xff08;1#xff09;基本运算#xff08;2#xff09;特殊运算 3. 函数与操作4. 高维支持5. 创建方式 前言
在 MATLAB 中#xff0c;矩阵#xff08;Matrix#xff09; 和 数组#xff08;Array#xff09; 的概… 文章目录 前言环境配置1. 数据结构本质2. 运算规则1基本运算2特殊运算 3. 函数与操作4. 高维支持5. 创建方式 前言
在 MATLAB 中矩阵Matrix 和 数组Array 的概念既有联系又有区别主要体现在以下几个方面。 环境配置
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1. 数据结构本质
矩阵Matrix 是二维的数组即行数和列数明确的二维结构。 严格遵循线性代数的规则例如矩阵乘法要求左矩阵的列数等于右矩阵的行数。数组Array 是更通用的数据结构可以是任意维度一维、二维、三维…。 二维数组可以看作矩阵的扩展而高维数组如三维数组则无法用矩阵直接表示。
2. 运算规则
1基本运算
矩阵运算遵循线性代数规则使用标准运算符如 *、/、^。 A [1 2; 3 4]; B [5 6; 7 8]; C A * B; % 矩阵乘法[19 22; 43 50] 数组运算按元素执行操作使用点运算符如 .*、./、.^。 A [1 2; 3 4]; B [5 6; 7 8]; C A .* B; % 元素-wise乘法[5 12; 21 32] 2特殊运算
矩阵转置使用单引号 。 A [1 2; 3 4]; A’ % 结果[1 3; 2 4] 数组转置对于复数数组需用 .‘’ 避免共轭。 A [11i, 22i]; A.’ % 非共轭转置[11i; 22i] 3. 函数与操作
矩阵专用函数 inv(A)矩阵求逆 det(A)行列式计算 eig(A)特征值与特征向量数组通用函数 size(A)返回各维度大小如 [2 3] 表示 2 行 3 列 reshape(A, m, n)重构数组维度 cat(dim, A, B)沿指定维度拼接
4. 高维支持
矩阵仅支持二维行 × 列。数组支持任意维度如三维数组 A(2,3,4) 表示 2×3×4 的立方体结构。 示例创建三维数组 A rand(2, 3, 4); % 创建2×3×4的随机数组 5. 创建方式
矩阵创建 A [1 2; 3 4]; % 直接创建二维矩阵 数组创建 A [1 2 3]; % 一维数组行向量 B rand(2,3,4); % 三维数组 优先使用数组MATLAB 中数组是更通用的数据结构支持向量化运算代码更简洁高效。仅在必要时用矩阵当明确需要线性代数运算如矩阵求逆、特征值计算时使用矩阵。
