wamp建设网站大致步骤,天津滨海新区地图全图,揭阳企业建站服务公司,网站尾部一般怎么做目录 一、前言
二、线上问题常用解决方案
2.1 微服务线上运行中常见的问题
2.2 微服务线上问题解决方案
2.3 远程debug概述
2.3.1 远程debug原理
2.3.2 远程debug优势
三、实验环境准备
3.1 搭建springboot工程
3.1.1 工程结构
3.1.2 引入基础依赖
3.1.3 添加配置文…目录 一、前言
二、线上问题常用解决方案
2.1 微服务线上运行中常见的问题
2.2 微服务线上问题解决方案
2.3 远程debug概述
2.3.1 远程debug原理
2.3.2 远程debug优势
三、实验环境准备
3.1 搭建springboot工程
3.1.1 工程结构
3.1.2 引入基础依赖
3.1.3 添加配置文件
3.1.4 添加Dockerfile文件
3.2 服务器环境准备
3.2.1 docker环境
3.2.2 docker-compose环境
3.2.3 java环境
3.2.4 maven环境
四、springboot远程debug操作过程
4.1 增加测试接口
4.2 本地构建jar包并启动服务
4.3 idea配置远程debug
4.3.1 调用接口模拟调试
4.4 配置服务器远程debug
4.4.1 启动服务
4.4.2 idea进行配置
4.4.3 模拟接口调试
五、springboot远程docker容器debug操作过程
5.1 修改Dockerfile文件
5.2 上传工程代码打包
5.3 使用docker-compose命令构建镜像
5.4 启动镜像
5.5 idea配置远程debug
5.6 接口模拟测试
六、写在文末 一、前言
在分布式微服务项目的部署模式下通常来说一个系统的运行往往是多个服务共同协作的结果在这种模式下系统的灵活性、扩展性、容错性得到了很大程度的提升但是做过微服务开发的同学应该不陌生在分布式开发模式中一旦某个服务出现问题不管是采用什么手段问题的排查、分析和定位以及到最终解决问题这个过程一定是耗时耗力的尽管到现在来说出现了很多链路追踪工具可用于排查问题但是也很难说解决所有场景下的问题本篇将介绍另一种方式可用于比较快速的定位线上的问题即代码的远程debug方式。 二、线上问题常用解决方案 2.1 微服务线上运行中常见的问题
结合实践经验基于微服务架构模式在线上运行的微服务可能有下面这些 服务间通信问题 网络延迟服务之间的请求响应时间过长影响用户体验。 超时与重试服务间调用超时或因网络不稳定等原因导致请求重试增加了系统的复杂性和响应时间。 断路器失效当一个服务暂时不可用时断路器未能及时打开导致请求堆积 性能问题 资源争用多个服务同时访问相同的资源如数据库、缓存等导致性能瓶颈。 内存泄漏服务运行过程中未能正确管理内存导致内存消耗持续增长。 CPU 使用率高服务处理请求时消耗过多 CPU 资源导致系统响应缓慢。 容错与恢复问题 服务降级当部分服务不可用时未能正确地进行服务降级影响系统整体可用性。 自动恢复机制服务故障后未能自动恢复需要人工干预才能恢复正常运作。 数据一致性问题 分布式事务处理在多个服务之间进行事务处理时容易出现数据不一致的情况。 最终一致性实现在需要保证最终一致性的情况下设计不当会导致数据状态混乱。 监控与日志问题 监控不足缺乏足够的监控指标无法及时发现服务问题。 日志管理日志格式不一致或者日志量过大使得问题排查变得困难。 安全问题 认证授权服务间通信未正确实施认证授权机制导致安全隐患。 数据加密敏感数据传输未加密存在泄露风险。 攻击防护缺乏对常见攻击如 DDoS、SQL 注入等的有效防护措施。 部署与更新问题 版本兼容性服务更新后与其他服务版本不兼容导致功能异常。 灰度发布在进行灰度发布时出现问题如流量切换不准确导致部分用户受到影响。 故障隔离问题 服务雪崩一个服务故障导致连锁反应引发系统整体崩溃。 资源隔离不足不同服务之间共享资源时未能有效隔离导致相互干扰。 扩展性问题 水平扩展限制服务在水平扩展时遇到瓶颈如网络带宽限制。 垂直扩展成本增加单个节点的计算能力变得昂贵或不切实际。 依赖管理问题 依赖版本冲突不同服务依赖的第三方库版本不一致导致运行时错误。 依赖升级滞后未能及时更新依赖库导致安全漏洞或功能缺失。 2.2 微服务线上问题解决方案
在实际工作中线上部署的微服务遇到的问题种类非常多具体的解决方案也不一而足下面就生产实践总结一些常用的解决方案。 日志分析 查看日志首先查看服务的日志文件特别是出问题的时间段的日志寻找错误信息或异常堆栈。 集中日志平台使用集中化的日志管理平台如 ELK Stack、Splunk、Graylog 等来搜索和分析日志。 结构化日志确保日志结构化便于解析和分析例如使用 JSON 格式。 监控与告警 实时监控使用监控工具如 Prometheus、Grafana、Datadog 等实时监控服务的运行状态如 CPU、内存使用情况、网络延迟等指标。 告警机制设置合理的告警阈值当关键指标超出正常范围时及时通知相关人员。 异常检测使用异常检测算法自动识别非正常行为。 调用链追踪 分布式追踪引入分布式追踪系统如 Zipkin、Jaeger、SkyWalking 等追踪请求在整个服务间的调用链路。 端到端追踪确保每个请求都有唯一的追踪 ID便于追踪请求在各个服务间的流转路径。 异常追踪关注异常调用链路分析请求失败的原因。 模拟复现 模拟环境尝试在测试或预生产环境中重现线上问题以便更好地理解问题的具体表现。 故障注入使用混沌工程工具如 Chaos Toolkit、Litmus 等模拟故障场景观察系统的行为。 性能分析 性能剖析使用性能剖析工具如 VisualVM、JProfiler、Pinpoint 等来识别系统中的性能瓶颈。 内存分析检查是否有内存泄漏或频繁的垃圾回收导致性能下降。 CPU 分析分析 CPU 使用情况找出是否存在热点方法或死锁等问题。 代码审查 代码审计检查最近的代码提交记录寻找可能导致问题的代码变更。 静态代码分析使用静态代码分析工具如 SonarQube、FindBugs 等查找潜在的代码缺陷。 状态检查 健康检查检查服务的健康状态确认是否所有服务都在正常运行。 依赖检查确认外部依赖如数据库、第三方 API 等是否正常工作。 数据分析 流量分析分析请求流量的变化趋势判断是否由于流量激增导致的问题。 错误率统计统计错误请求的比例了解服务的整体稳定性。
2.3 远程debug概述
Spring Boot 应用程序的远程调试是一项非常有用的技能尤其是在开发阶段需要对部署在远程服务器上的应用程序进行调试时。远程调试允许你在本地开发环境中设置断点、查看变量值以及逐步执行代码就好像应用程序就在本地一样。这对于诊断线上问题、理解和优化代码逻辑非常有帮助。 2.3.1 远程debug原理
远程调试的基本原理是通过配置应用程序使其能够监听一个特定的端口然后使用本地的 IDE如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse连接到该端口进行调试。这种方式可以跨越物理位置的限制使开发者能够在本地开发环境中调试远程运行的应用程序。在进行远程debug之前需要做好如下准备 确保远程服务器与本地计算机之间网络畅通远程调试需要网络连接。 安装 JDK 与 IDE确保远程服务器上有 JDK并且本地计算机上有支持远程调试的 IDE。 代码一致确保本地代码和待远程debug的服务器上面运行的代码一致。 配置防火墙规则确保远程服务器上的防火墙允许调试端口的流量通过。 2.3.2 远程debug优势
Spring Boot 应用程序的远程调试具有以下几方面的优势 实时调试远程调试允许开发者在应用程序运行时进行实时调试这比离线分析日志或堆栈转储更为直接有效特别是在处理复杂业务逻辑或性能问题时。 无需停止服务当应用正在生产环境中运行时通常不希望因为调试而停止服务。远程调试可以在不影响用户的情况下进行问题排查。 模拟真实环境远程调试可以让开发者在一个与生产环境尽可能相似的环境下进行测试这样可以更容易地发现和解决实际运行中可能遇到的问题。 节省时间和成本当遇到线上问题时如果能够在远程服务器上直接调试就无需将问题复现到本地环境从而节省了大量时间和资源。 提高效率通过远程调试开发者可以迅速定位问题所在并且可以立即修改代码进行验证提高了迭代的速度和开发效率。 团队协作当多个开发者需要同时对同一份代码进行调试时远程调试可以帮助他们更好地协作特别是对于分布式团队来说这是一个非常有用的工具。 减少错误引入的风险直接在远程环境中调试可以减少因复制环境而导致的新问题出现的可能性。 便于理解线上数据有时候线上数据的状态和本地数据可能会有所不同远程调试可以让开发者直接观察到线上数据的情况有助于更准确地分析问题。 需要注意的是在进行远程调试时也要注意安全性例如确保调试端口的安全性防止未经授权的访问。此外在生产环境中调试时应该避免在用户活跃时段进行大规模的调试操作以免影响用户体验。 三、实验环境准备 3.1 搭建springboot工程
3.1.1 工程结构
快速搭建一个springboot工程工程目录结构如下 3.1.2 引入基础依赖
导入如下必要的依赖 parentgroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-parent/artifactIdversion3.2.4/versionrelativePath//parentpropertiesdocker.image.prefixdcloud/docker.image.prefix/propertiesdependenciesdependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.projectlombok/groupIdartifactIdlombok/artifactIdscopeprovided/scope/dependency/dependenciesbuildfinalNameboot-docker/finalNamepluginsplugingroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-maven-plugin/artifactId/plugin/plugins/build
3.1.3 添加配置文件
在resources目录下添加配置文件配置信息如下
server:port: 8081
3.1.4 添加Dockerfile文件
在工程根目录下添加一个Dockerfile文件内容如下
该文件用于在服务器上使用docker-compose的方式进行构建服务镜像的时候使用
#FROM java:8
FROM openjdk:17-jdk-alpine
ADD target/boot-docker.jar boot-docker.jar
ENTRYPOINT [java,-jar,/boot-docker.jar]
3.2 服务器环境准备
3.2.1 docker环境
提前在服务器或虚拟机上安装好docker环境启动镜像时使用 3.2.2 docker-compose环境
提前安装docker-compose环境用于构建服务镜像 3.2.3 java环境
提前在服务器安装jdk运行jar包的时候需要依赖jdk环境 3.2.4 maven环境
对springboot工程进行打包时需要使用maven命令 四、springboot远程debug操作过程
基于上面准备的环境首先介绍如何基于springboot的工程进行远程debug在实际线上部署的时候通过springboot打成jar包之后进行部署也是一种常用的方式此时可以采用这种方式进行远程debug排查问题。 4.1 增加测试接口
在工程中添加如下测试接口用于测试
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;RestController
public class DockerImageController {//localhost:8081/docker/v1GetMapping(/docker/v1)public Object dockerTest1(){return docker image test;}}
工程运行起来之后调用一下接口确保功能正常 4.2 本地构建jar包并启动服务
在idea中使用maven命令构建jar包然后在本地使用java -jar命令启动最后测试一下效果 正常启动的时候只需要使用 java -jar jar包名 即可为了在后续部署到远程服务器上能够调试需要额外添加监听端口以这个jar为例启动命令如下
address后面的端口可以自己指定
java -jar -agentlib:jdwptransportdt_socket,servery,suspendn,address*:5005 boot-docker.jar
本地使用cmd启动模拟远程服务器环境 再次访问确保接口访问正常 4.3 idea配置远程debug
通过上面CMD启动窗口可以看到5005端口准备就绪然后再在idea做做如下配置 然后再在下面的配置框中填写信息参考下面的配置 然后点击启动即可正常启动后可以看到控制台显示已经开始监听5005端口了 4.3.1 调用接口模拟调试
基于上面启动连接的状态下再次调用一下接口可以看到此时就进入代码中的断点了就可以进行断点调试了 4.4 配置服务器远程debug
将上面的jar包上传到服务器模拟真实的线上部署jar包进行debug调试 4.4.1 启动服务
使用下面的命令进行启动
java -jar -agentlib:jdwptransportdt_socket,servery,suspendn,address*:5005 boot-docker.jar
启动后效果如下 4.4.2 idea进行配置
其他的配置保持不变只需要修改下Host连接的IP地址为服务器IP地址 保存然后连接即可可以看到开始监听远程的5005端口 4.4.3 模拟接口调试
调用一下接口可以看到也能正常进入到代码断点进行调试 五、springboot远程docker容器debug操作过程
springboot项目实际部署的时候也可以通过docker的方式进行部署在这种部署方式下如果想要远程debug该怎么做呢下面介绍详细的操作过程。 5.1 修改Dockerfile文件
在上面Dockerfile文件的基础上做一下调整即在java -jar的启动参数配置中添加一行配置监听的参数信息参考下面的配置
#FROM java:8
FROM openjdk:17-jdk-alpine
ADD target/boot-docker.jar boot-docker.jar
#ENTRYPOINT [java,-jar,/boot-docker.jar]
ENTRYPOINT [java, -agentlib:jdwptransportdt_socket,servery,suspendn,address*:5005, -jar, /boot-docker.jar]
5.2 上传工程代码打包
将代码上传到服务器指定目录或者通过git下载代码到服务器指定目录 在当前目录下执行mvn clean package 进行打包打完包之后确保在target目录下能够看到构建出来的工程jar包 5.3 使用docker-compose命令构建镜像
使用docker-compose命令通过Dockerfile文件对上一步的jar包进行镜像的构建需要进入到Dockerfile所在的目录进行命令执行
docker build -t boot-docker:1.0 . 执行完成后通过docker images检查确保镜像正常生成 5.4 启动镜像
使用下面的命令启动容器
docker run -d -it -p 8081:8081 -p 5005:5005 --nameboot-k8s boot-docker:1.0
然后使用docker ps 检查下确保镜像正常启动 5.5 idea配置远程debug
和上面对jar包进行debug配置类似在idea中启动参数中做下面的配置 然后远程连接一下 5.6 接口模拟测试
在浏览器调用一下测试接口可以看到断点已经可以正常进入到工程接口代码中了 六、写在文末
本文通过实际操作详细演示了如何对springboot项目进行远程debug的过程希望对看到的同学有用哦本篇到此结束感谢观看。
