彩票网站怎么建设,陕西建设网官网登录入口,十大经典案例,在什么网站做兼职翻译计算灰度直方图和RGB三个通道的灰度直方图 Tips 1.计算灰度 cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]]) imaes:输入的图像 channels:选择图像的通道 mask:掩膜#xff0c;是一个大小和image一样的np数组#xff0c;其中把需要处理的部分…计算灰度直方图和RGB三个通道的灰度直方图 Tips 1.计算灰度 cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]]) imaes:输入的图像 channels:选择图像的通道 mask:掩膜是一个大小和image一样的np数组其中把需要处理的部分指定为1不需要处理的部分指定为0一般设置为None表示处理整幅图像 histSize:使用多少个bin(柱子)一般为256 ranges:像素值的范围一般为[0,255]表示0~255 2.展示图像,窗口停留和关闭
cv2.imshow()
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()2-2 用calcHist计算matplotlib画图
from cv2 import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npimg cv2.imread(C:\\test\\1.jpg)
cv2.imshow( , img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()b, g, r cv2.split(img)
# 保存图片
cv2.imwrite(C:\\test\\Blue.jpg,b)
cv2.imwrite(C:\\test\\Green.jpg,g)
cv2.imwrite(C:\\test\\Red.jpg, r)
# 展示结果
r cv2.imshow(Red, r)
g cv2.imshow(Green, g)
b cv2.imshow(Blue, b)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
color [r, g, b]
# 最终结果
for i,col in enumerate(color):histr cv2.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 255])plt.bar(range(256), heightnp.ravel(histr), width1, colorcol)plt.xlim(0, 256)plt.ylim(0, 2500)plt.show()2-4
import numpy as np
from PIL import Imagef np.array([[100, 76, 0, 132, 7, 7], [28, 7, 7, 7, 7, 243], [28, 243, 7, 100, 7, 28], [100, 7, 7, 0, 7, 100]])
f np.array(f, dtypeuint8)
f Image.fromarray(f)
f.save(C:\\test\\tem.bmp,bmp)import numpy as np
from PIL import Image
from cv2 import cv2
import matplotlib.pyplot as pltf np.array([[100, 76, 0, 132, 7, 7],[28, 7, 7, 7, 7, 243],[28, 243, 7, 100, 7, 28],[100, 7, 7, 0, 7, 100],[100, 7, 7, 0, 132, 0],[132, 132, 132, 100, 7, 100]])plt.hist(f.ravel(),256)
plt.show()
