一个网站空间可以做多少个网站,济南网站开发设计,wordpress文章图片点击放大浏览,编写网站方案设计书表格点击上方蓝字关注我们微信公众号#xff1a;OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识问题前几天有个人问了我一个问题#xff0c;问题是这样的#xff0c;他有如下的一张二值图像#xff1a;怎么得到白色Blob中心线#xff0c;他希望的效果如下#xff1a;显然Op… 点击上方蓝字关注我们微信公众号OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识问题前几天有个人问了我一个问题问题是这样的他有如下的一张二值图像怎么得到白色Blob中心线他希望的效果如下显然OpenCV中常见的轮廓分析无法获得上面的中心红色线段本质上这个问题是如何提取二值对象的骨架提取骨架的方法在OpenCV的扩展模块中另外skimage包也支持图像的骨架提取。这里就分别基于OpenCV扩展模块与skimage包来完成骨架提取得到上述图示的中心线。01安装skimage与opencv扩展包Python环境下安装skimage图像处理包与opencv计算机视觉包只需要分别执行下面两行命令pip install opencv-contrib-pythonpip install skimage导入使用from skimage import morphology import cv2 as cv02使用skimage实现骨架提取有两个相关的函数实现二值图像的骨架提取一个是基于距离变换实现的medial_axis方法另外一个是基于thin的skeletonize骨架提取方法。两个方法的代码实现分别如下 1def skeleton_demo(image): 2 gray cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) 3 ret, binary cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) 4 binary[binary 255] 1 5 skeleton0 morphology.skeletonize(binary) 6 skeleton skeleton0.astype(np.uint8) * 255 7 cv.imshow(skeleton, skeleton) 8 cv.waitKey(0) 9 cv.destroyAllWindows()101112def medial_axis_demo(image):13 gray cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)14 ret, binary cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)15 binary[binary 255] 116 skel, distance morphology.medial_axis(binary, return_distanceTrue)17 dist_on_skel distance * skel18 skel_img dist_on_skel.astype(np.uint8)*25519 contours, hireachy cv.findContours(skel_img, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)20 cv.drawContours(image, contours, -1, (0, 0, 255), 1, 8)2122 cv.imshow(result, image)23 cv.waitKey(0)24 cv.destroyAllWindows()03使用OpenCV实现骨架提取OpenCV的图像细化的骨架提取方法在扩展模块中因此需要直接安装opencv-python的扩展包。此外还可以通过形态学的膨胀与腐蚀来实现二值图像的骨架提取下面的代码实现就是分别演示了基于OpenCV的两种骨架提取方法。代码分别如下 1def morph_find(image): 2 gray cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) 3 ret, binary cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) 4 kernel cv.getStructuringElement(cv.MORPH_CROSS, (3, 3)) 5 finished False 6 size np.size(binary) 7 skeleton np.zeros(binary.shape, np.uint8) 8 while (not finished): 9 eroded cv.erode(binary, kernel)10 temp cv.dilate(eroded, kernel)11 temp cv.subtract(binary, temp)12 skeleton cv.bitwise_or(skeleton, temp)13 binary eroded.copy()1415 zeros size - cv.countNonZero(binary)16 if zeros size:17 finished True1819 contours, hireachy cv.findContours(skeleton, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)20 cv.drawContours(image, contours, -1, (0, 0, 255), 1, 8)21 cv.imshow(skeleton, image)22 cv.waitKey(0)23 cv.destroyAllWindows()242526def thin_demo(image):27 gray cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)28 ret, binary cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)29 thinned cv.ximgproc.thinning(binary)30 contours, hireachy cv.findContours(thinned, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)31 cv.drawContours(image, contours, -1, (0, 0, 255), 1, 8)32 cv.imshow(thin, image)33 cv.waitKey(0)34 cv.destroyAllWindows()运行结果如下因依老宿发心初半学修心半读书 推荐阅读 OpenCV4系统化学习路线图-视频版本Tensorflow OpenCV4 安全帽检测模型训练与推理汇总 | OpenCV DNN模块中支持的分类网络OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总详解ENet | CPU可以实时的道路分割网络从Pytorch 的ONNX到OpenVINO中IR中间层OpenCV 基于Inception模型图像分类OpenCV4.4 YOLOv4 真的可以运行了…..
