如何找人帮我做网站推广,网站程序语言,做设计找图片的网站,怎么营销推广原文:一次非常有意思的sql优化经历场景 我用的数据库是mysql5.6#xff0c;下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course(c_id int PRIMARY KEY,name varchar(10))数据100条 学生表: create table Student(id int PRIMARY KEY,name varchar(10))数据70000条 学生成绩表SC…原文:一次非常有意思的sql优化经历场景 我用的数据库是mysql5.6下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course(c_id int PRIMARY KEY,name varchar(10)) 数据100条 学生表: create table Student(id int PRIMARY KEY,name varchar(10)) 数据70000条 学生成绩表SC CREATE table SC(sc_id int PRIMARY KEY,s_id int,c_id int,score int) 数据70w条 查询目的 查找语文考100分的考生 查询语句 select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id 0 and sc.score 100 ) 执行时间30248.271s 晕,为什么这么慢先来查看下查询计划 EXPLAIN select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id 0 and sc.score 100 ) 发现没有用到索引type全是ALL那么首先想到的就是建立一个索引建立索引的字段当然是在where条件的字段。 先给sc表的c_id和score建个索引 CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);CREATE index sc_score_index on SC(score); 再次执行上述查询语句时间为: 1.054s 快了3w多倍大大缩短了查询时间看来索引能极大程度的提高查询效率建索引很有必要很多时候都忘记建 索引了数据量小的的时候压根没感觉这优化的感觉挺爽。 但是1s的时间还是太长了还能进行优化吗仔细看执行计划 查看优化后的sql: SELECTYSB.s.s_id AS s_id,YSB.s.name AS name
FROMYSB.Student s
WHERE in_optimizer (YSB.s.s_id , EXISTS (SELECT1FROMYSB.SC scWHERE((YSB.sc.c_id 0)AND (YSB.sc.score 100)AND ( CACHE (YSB.s.s_id) YSB.sc.s_id)))) 补充这里有网友问怎么查看优化后的语句 方法如下 在命令窗口执行 有typeall 按照我之前的想法该sql的执行的顺序应该是先执行子查询 select s_id from SC sc where sc.c_id 0 and sc.score 100 耗时0.001s 得到如下结果 然后再执行 select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000) 耗时0.001s 这样就是相当快了啊Mysql竟然不是先执行里层的查询而是将sql优化成了exists子句并出现了EPENDENT SUBQUERY mysql是先执行外层查询再执行里层的查询这样就要循环70007*11770077次。 那么改用连接查询呢 SELECT s.* from Student sINNER JOIN SC scon sc.s_id s.s_idwhere sc.c_id0 and sc.score100 这里为了重新分析连接查询的情况先暂时删除索引sc_c_id_indexsc_score_index 执行时间是0.057s 效率有所提高看看执行计划 这里有连表的情况出现我猜想是不是要给sc表的s_id建立个索引 CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id); show index from SC 在执行连接查询 时间: 1.076s竟然时间还变长了什么原因查看执行计划 优化后的查询语句为 SELECTYSB.s.s_id AS s_id,YSB.s.name AS name
FROMYSB.Student s
JOIN YSB.SC sc
WHERE((YSB.sc.s_id YSB.s.s_id)AND (YSB.sc.score 100)AND (YSB.sc.c_id 0)) 貌似是先做的连接查询再进行的where条件过滤 回到前面的执行计划 这里是先做的where条件过滤再做连表执行计划还不是固定的那么我们先看下标准的sql执行顺序 正常情况下是先join再where过滤但是我们这里的情况如果先join将会有70w条数据发送join做操因此先执行where 过滤是明智方案现在为了排除mysql的查询优化我自己写一条优化后的sql SELECTs.*
FROM(SELECT*FROMSC scWHEREsc.c_id 0AND sc.score 100) t
INNER JOIN Student s ON t.s_id s.s_id 即先执行sc表的过滤再进行表连接执行时间为0.054s 和之前没有建s_id索引的时间差不多 查看执行计划 先提取sc再连表这样效率就高多了现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表那么现在可以明确需要建立相关索引 CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);CREATE index sc_score_index on SC(score); 再执行查询 SELECTs.*
FROM(SELECT*FROMSC scWHEREsc.c_id 0AND sc.score 100) t
INNER JOIN Student s ON t.s_id s.s_id 执行时间为0.001s这个时间相当靠谱快了50倍 执行计划 我们会看到先提取sc再连表都用到了索引。 那么再来执行下sql SELECT s.* from Student sINNER JOIN SC scon sc.s_id s.s_idwhere sc.c_id0 and sc.score100 执行时间0.001s 执行计划 这里是mysql进行了查询语句优化先执行了where过滤再执行连接操作且都用到了索引。 总结 1.mysql嵌套子查询效率确实比较低 2.可以将其优化成连接查询 3.连接表时可以先用where条件对表进行过滤然后做表连接 虽然mysql会对连表语句做优化 4.建立合适的索引 5.学会分析sql执行计划mysql会对sql进行优化所以分析执行计划很重要 由于时间问题这篇文章先写到这里后续再分享其他的sql优化经历。 执行计划参考 http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/11/11/2765237.html
