济南响应式网站开发,洛浦县网站建设,内容营销的定义,seo综合查询工具下载在 Spark SQL 中#xff0c;Window 函数是一种用于在查询结果集中执行聚合、排序和分析操作的强大工具。它允许你在查询中创建一个窗口#xff0c;然后对窗口内的数据进行聚合计算。
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.functions…在 Spark SQL 中Window 函数是一种用于在查询结果集中执行聚合、排序和分析操作的强大工具。它允许你在查询中创建一个窗口然后对窗口内的数据进行聚合计算。
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.functions._// 创建一个 WindowSpec 对象指定窗口的分区和排序方式
val windowSpec Window.partitionBy(category).orderBy(desc(sales))// 使用 Window 函数计算每个类别的销售额排名
val result df.withColumn(rank, rank().over(windowSpec))result.show() 然后通过创建一个 WindowSpec 对象指定了窗口的分区方式partitionBy(category)和排序方式orderBy(desc(sales))。 接下来使用 rank() 函数和 over 方法应用窗口规范计算每个类别的销售额排名。rank() 函数是一个窗口函数它返回每个行的排名。 最后使用 withColumn 方法将计算出的排名添加为新的列并通过 show() 方法展示结果。 总结 窗口函数首先先进行分组partition by,在进行排序order by得到返回值。再用序号函数用over方法进行调用
