做网站注册哪类商标,手机网站有什么要求,我做网站如何分流客户,专业建设物流行业网站什么是TensorBoard 是一个可视化和理解深度爵溪模型的工具。它可以通过显示模型结构、训练过程中的指标和图形化展示训练的效果来帮助用户更好地理解和调试他们的模型 TensorBoard的使用 安装tensorboard环境 在终端使用
conda install tensorboard通过anaconda安装 导入类Sum… 什么是TensorBoard 是一个可视化和理解深度爵溪模型的工具。它可以通过显示模型结构、训练过程中的指标和图形化展示训练的效果来帮助用户更好地理解和调试他们的模型 TensorBoard的使用 安装tensorboard环境 在终端使用
conda install tensorboard通过anaconda安装 导入类SummaryWriter
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter我们可以查看SummaryWriter的源码 对他的介绍是 将条目直接写入log_dir中的事件文件以供TensorBoard使用。 然后我们可以看到他的使用方法 我们就可以通过指定单个参数来将生成的事件与文件存储到指定的文件夹下
writer SummaryWriter(logs) # 单参数传递说明将我们的事件和文件存储到logs的文件夹下其中主要使用到了两种方法
add_image()add_scalar() add_scalar() 添加标量 我们查看源码 我们可以编写一个例子演示一下
for i in range(100):writer.add_scalar(y2x, 2*i, i) #生成图像运行结束后会生成logs的文件夹 然后再项目终端使用
# tensorboard --logdir文件夹名tensorboard --logdirlogs打开生成的事件与文件 就可以在对应的端口上观察相应的可视化界面了 add_image() 添加图片 我们先看一下源码 注意我们的img_tensor的类型就不能用我们Image.open()打开的类型了 因为打开的类型为
from PIL import Image
img Image.open(img_path)
print(type(img))
class PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile # 不符合上面文件的规范这时候我们可以使用numpy包中的array方法将Image.open打开的图片类型转化为numpy类型具体操作为
img_path dataset/hymenoptera_data/train/ants/0013035.jpg
img_PIL Image.open(img_path)
img_np np.array(img_PIL) # 将其他数据结构转化为numpy类型然后我们就可以导入测试了但是注意一个问题 通过这种方式转化为numpy类型的数据与add_image方法默认的数据形式不相同默认形式为CHW而numpy类型时HWC writer.add_image(test, img_np, 1, dataformatsHWC) # 添加图片
# 最后需要指定格式程序成功运行通过终端输入指令
tensorboard --logdirlogs成功运行
