led的网站建设,中国互联网协会官网,怎么上网站,贵州建设厅报名登录网站代码随想录算法训练营第三十六天 | 435. 无重叠区间#xff0c;763.划分字母区间#xff0c;56. 合并区间 435. 无重叠区间:eyes:题目总结:eyes: 763.划分字母区间:eyes:题目总结:eyes: 56. 合并区间:eyes:题目总结:eyes: 435. 无重叠区间
题目链接 视频讲解 给定一个区间的… 代码随想录算法训练营第三十六天 | 435. 无重叠区间763.划分字母区间56. 合并区间 435. 无重叠区间:eyes:题目总结:eyes: 763.划分字母区间:eyes:题目总结:eyes: 56. 合并区间:eyes:题目总结:eyes: 435. 无重叠区间
题目链接 视频讲解 给定一个区间的集合 intervals 其中 intervals[i] [starti, endi]返回 需要移除区间的最小数量使剩余区间互不重叠
输入: intervals [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1看到这道题目冥冥之中感觉要排序但是究竟是按照右边界排序还是按照左边界排序呢其实都可以主要就是为了让区间尽可能的重叠来按照右边界排序从左向右记录非交叉区间的个数最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了此时问题就是要求非交叉区间的最大个数这里记录非交叉区间的个数还是有技巧的如图 区间123456都按照右边界排好序当确定区间 1 和 区间2 重叠后如何确定是否与 区间3 也重贴呢就是取 区间1 和 区间2 右边界的最小值因为这个最小值之前的部分一定是 区间1 和区间2 的重合部分如果这个最小值也触达到区间3那么说明 区间 123都是重合的接下来就是找大于区间1结束位置的区间是从区间4开始。那有同学问了为什么不从区间5开始别忘了已经是按照右边界排序的了区间4结束之后再找到区间6所以一共记录非交叉区间的个数是三个总共区间个数为6减去非交叉区间的个数3。移除区间的最小数量就是3
class Solution {
public:// 按照区间右边界排序static bool cmp (const vectorint a, const vectorint b) {return a[1] b[1];}int eraseOverlapIntervals(vectorvectorint intervals) {if (intervals.size() 0) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int count 1; // 记录非交叉区间的个数int end intervals[0][1]; // 记录区间分割点for (int i 1; i intervals.size(); i) {if (end intervals[i][0]) {end intervals[i][1];count;}}return intervals.size() - count;}
};左边界排序可不可以呢 也是可以的只不过 左边界排序我们就是直接求 重叠的区间count为记录重叠区间数
class Solution {
public:static bool cmp (const vectorint a, const vectorint b) {return a[0] b[0]; // 改为左边界排序}int eraseOverlapIntervals(vectorvectorint intervals) {if (intervals.size() 0) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int count 0; // 注意这里从0开始因为是记录重叠区间int end intervals[0][1]; // 记录区间分割点for (int i 1; i intervals.size(); i) { if (intervals[i][0] end) end intervals[i][1]; // 无重叠的情况else { // 重叠情况 end min(end, intervals[i][1]);count;}}return count;}
};其实代码还可以精简一下 用 intervals[i][1] 替代 end变量只判断 重叠情况就好
class Solution {
public:static bool cmp (const vectorint a, const vectorint b) {return a[0] b[0]; // 改为左边界排序}int eraseOverlapIntervals(vectorvectorint intervals) {if (intervals.size() 0) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int count 0; // 注意这里从0开始因为是记录重叠区间for (int i 1; i intervals.size(); i) {if (intervals[i][0] intervals[i - 1][1]) { //重叠情况intervals[i][1] min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);count;}}return count;}
};题目总结
本题其实和452.用最少数量的箭引爆气球非常像弓箭的数量就相当于是非交叉区间的数量只要把弓箭那道题目代码里射爆气球的判断条件加个等号认为[01][12]不是相邻区间然后用总区间数减去弓箭数量 就是要移除的区间数量了
763.划分字母区间
题目链接 视频讲解 给你一个字符串 s我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段同一字母最多出现在一个片段中注意划分结果需要满足将所有划分结果按顺序连接得到的字符串仍然是 s返回一个表示每个字符串片段的长度的列表
输入s ababcbacadefegdehijhklij
输出[9,7,8]一想到分割字符串就想到了回溯但本题其实不用回溯去暴力搜索题目要求同一字母最多出现在一个片段中那么如何把同一个字母的都圈在同一个区间里呢如果没有接触过这种题目的话还挺有难度的在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界说明这个边界就是分割点了此时前面出现过所有字母最远也就到这个边界了 可以分为如下两步 1.统计每一个字符最后出现的位置 2.从头遍历字符并更新字符的最远出现下标如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了则找到了分割点 如图
class Solution {
public:vectorint partitionLabels(string S) {int hash[27] {0}; // i为字符hash[i]为字符出现的最后位置for (int i 0; i S.size(); i) { // 统计每一个字符最后出现的位置hash[S[i] - a] i;}vectorint result;int left 0;int right 0;for (int i 0; i S.size(); i) {right max(right, hash[S[i] - a]); // 找到字符出现的最远边界if (i right) {result.push_back(right - left 1);left i 1;}}return result;}
};题目总结
本题找不出局部最优推出全局最优的过程就是用最远出现距离模拟了圈字符的行为但这道题目的思路是很巧妙的所以有必要做一做感受一下
56. 合并区间
题目链接 视频讲解 以数组 intervals 表示若干个区间的集合其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi]请你合并所有重叠的区间并返回 一个不重叠的区间数组该数组需恰好覆盖输入中的所有区间
输入intervals [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出[[1,6],[8,10],[15,18]]本题的本质其实还是判断重叠区间问题这几道题都是判断区间重叠区别就是判断区间重叠后的逻辑本题是判断区间重贴后要进行区间合并所以一样的套路先排序让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起按左边界或者右边界排序都可以处理逻辑稍有不同按照左边界从小到大排序之后如果 intervals[i][0] intervals[i - 1][1] 即intervals[i]的左边界 intervals[i - 1]的右边界则一定有重叠本题相邻区间也算重贴所以是这么说有点抽象看图注意图中区间都是按照左边界排序之后了 知道如何判断重复之后剩下的就是合并了如何去模拟合并区间呢其实就是用合并区间后左边界和右边界作为一个新的区间加入到result数组里就可以了如果没有合并就把原区间加入到result数组
class Solution {
public:vectorvectorint merge(vectorvectorint intervals) {vectorvectorint result;if (intervals.size() 0) return result; // 区间集合为空直接返回// 排序的参数使用了lambda表达式sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vectorint a, const vectorint b){return a[0] b[0];});// 第一个区间就可以放进结果集里后面如果重叠在result上直接合并result.push_back(intervals[0]); for (int i 1; i intervals.size(); i) {if (result.back()[1] intervals[i][0]) { // 发现重叠区间// 合并区间只更新右边界就好因为result.back()的左边界一定是最小值因为我们按照左边界排序的result.back()[1] max(result.back()[1], intervals[i][1]); } else {result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠 }}return result;}
};题目总结
其实很多区间的合并操作看起来都是常识其实贪心算法有时候就是常识 在贪心算法合并区间中就说过对于贪心算法很多都是「如果能凭常识直接做出来就会感觉不到自己用了贪心, 一旦第一直觉想不出来, 可能就一直想不出来了」
