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前几节介绍的用于对时间序列滤波的原理也可用于对图像的滤波，采用二维傅里叶变换技术。
下图为一幅图像的二维DFT(2D DFT)变换后的幅度值，该图像仅由一个恒定强度组成，因此它是0Hz分量——背景强度。在可视化 2D DFT 的结果时通常使用fftshift()，因此 DC…五、二维DFT滤波
前几节介绍的用于对时间序列滤波的原理也可用于对图像的滤波，采用二维傅里叶变换技术。
下图为一幅图像的二维DFT(2D DFT)变换后的幅度值，该图像仅由一个恒定强度组成，因此它是0Hz分量——背景强度。在可视化 2D DFT 的结果时通常使用fftshift()，因此 DC 值是图片的中心。
图1图1由恒定背景值组成的图像的 2D DFT。与DFT情况一样，图像的频域数据被移动，使得 DC 分量正好位于中心，此处表示直流分量的黄点是唯一不为零的分量。
图2和3分别表示在水平和垂直方向上具有正弦变化值的图像。引入此类数据的一个原因是它清楚地说明了其 2D DFT 的样子。它由对应于图像中谐波数量（即条纹数量）的正负频率组成。
