模板网站代理,企业手机端网站设计模板,开发公司是什么,wordpress支持的图标字体“数据分析师作为一个出现时间不长的工种#xff0c;大数据时代下#xff0c;成为螺丝钉还是成为龙头#xff0c;需要尝试新的可能。” 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团队的负责人#xff0c;刘普成发现了数据分析师通往卓越的秘诀#xff1a;视野。数… “数据分析师作为一个出现时间不长的工种大数据时代下成为螺丝钉还是成为龙头需要尝试新的可能。” 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团队的负责人刘普成发现了数据分析师通往卓越的秘诀视野。数据分析提供了这样一种可能它不是简单的技术工种它是最具有潜力的一项工作背后蕴藏着相当多的机会。 刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身做过公务员这位业界资深的大牛曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的理解。现在他担任滴滴出行数据分析团队的负责人统筹这家体量巨大的公司随时产生的海量数据。 作为一个成长经历颇为不同的资深大牛他认为推动一个人进步的本质原因是开放的心态和兴趣。硕士毕业后他没有像大多数同学那样出国读博或顺理成章进入金融业而是选择在中国互联网界进行数据方面的探索寻找一些“新”的东西。随着专业能力的提升又开始深入学习互联网行业的其他技能拓展自己的知识领域。 八年时间从一名普通的数据分析师成长为精通技术和业务的数据科学家刘普成发现数据分析师在不同阶段需要掌握不同的能力本质上是让自己的视野更开阔。 他认为不同层次的数据分析师在力所能及的范围内做到最好即为优秀 初级提出一个业务问题可以用数据进行回答并能保证合理的数据结构、与业务的关联度以及数据是对的。 中级有能力独立完成高质量的数据分析报告如产品规划、市场活动等可以cover住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。 高级独当一面的分析师可以负责一个子产品(一组模块)级别的项目带领一个团队来全面解决问题把控手下数据分析师的工作质量。技术方面能掌控数据分析的整个过程对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里能与不能的定义边界是数据分析师用尽了所有可以想到的办法。 “三到五年内应该可以达到中高级的水准当然这要看个人努力程度了。”他说。在技术提升的同时数据分析师还必须考虑职业发展规划的问题。 数据分析师的职业发展是八年来刘普成一直在思考的问题。产品、运营、研发等岗位的从业者都有机会晋升为一家公司的核心成员与之相比,数据分析的工作却没有非常明晰的上升通道似乎常常局限在被需求的技术工种。 刘普成花了几年时间来提高自身技术水平同时开始探索数据分析师的出路逐渐发现, 数据分析恰恰是最具潜力的一项工作只不过背后蕴藏的机会被大多数从业者忽略了。站在数据高地的人更容易培养宏观、全面的视野这为一个人的职业发展带来了天然的优势。 数据分析师不能只成为一个技术专家要成为可以影响公司运作的人。结合自身经历刘普成认为数据分析师在进阶的道路上有如下选择 1、成为数据技能超强的产品经理 产品经理的工作非常综合既考验创意创新也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究经验丰富的数据分析师往往视野开阔容易站在宏观层面去思考内在的联系。 优秀的数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书向产品经理发展思维方式的优势很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。 2、成为数据指导业务的运营VP 数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息解答市场运作的问题指导高层的业务决策进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。 心理学、经济学和统计学加持的数据分析师拥有普通运营人无法拥有的利器以此作为切入点做运营工作具有后来居上的潜能。 3、成为管理或战略 事实上除了公司高层数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作几乎都可以在数据上直观体现出来。 强大的分析和思辨能力使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为成为一个谋划者甚至决策者是数据分析师可以上演的逆袭。 4、成为博学广识的数据科学家 随着商业的发展越来越多的行业需要处理数据的专家互联网正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态多多学习视野之外的领域成为既懂技术又懂业务知识的专家。 互联网行业的优势在于与其他行业相比这个领域的公司可以采集到全面的数据并以此进行研究应用。数据分析师站在数据之巅更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后每一个觉醒的分析师都可能成长为互联网公司的核心。 数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员。刘普成的经历比起数据库、统计、业务理解程序等硬性技能严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心这四项软实力是数据分析师突破自己的决定性因素。 从业多年置身互联网行业刘普成有一个特别深的体会 数据分析师不要只站在岸边看业务岗位的同事们游泳。半年都不懂业务的数据分析师是没有进入状态的。从技术人员到公司核心数据分析师需要用开放的好奇心不断拓宽知识的疆界。 数据分析师作为一个出现时间不长的工种大数据时代下具有良好的发展前景但成为螺丝钉还是成为龙头这里面的裂变和跃迁需要每一个数据分析师怀着好奇心精神不断拥抱新的领域尝试新的可能。 刘普成花了将近十年解决了职业成长的难题。他坚信每一个坐拥大数据的分析师手里都潜藏着一座宝藏。 分割线 本文转自d1net转载
