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跳板机是一种中间服务器用于在用户与目标服务器之间提供一个安全的访问点。它通常用于增强安全性通过跳板机可以控制和审计对目标服务器的访问。用户首先连接到跳板机然后从跳板机连接到目标服务器。
目标服务器是指你最终需要访问或操作的服务器。目标服务器可以是任何类型的服务器如数据库服务器、应用服务器、文件服务器等。
工作流程
以下是使用跳板机访问目标服务器的典型工作流程
连接跳板机首先用户通过SSH或其他远程访问协议连接到跳板机。认证用户在跳板机上进行身份验证这可以是通过用户名和密码、SSH密钥或者多因素认证等方式。访问目标服务器一旦通过了跳板机的认证用户可以从跳板机连接到目标服务器通常也是通过SSH或其他远程协议。执行操作用户在目标服务器上执行所需的操作如运行命令、管理文件、查看日志等。
示例
假设你有一个跳板机IP地址192.168.1.100和一个目标服务器IP地址192.168.1.200以下是一个简单的SSH连接示例
连接跳板机 ssh user192.168.1.100 从跳板机连接目标服务器 ssh target_user192.168.1.200
开发机
线下开发机Local Development Machine
线下开发机是指开发人员在本地使用的计算机用于编写、测试和调试代码。这些机器通常安装了开发所需的各种工具和环境比如IDE集成开发环境、编译器和调试器等。
线上开发机Remote Development Machine
线上开发机是部署在远程服务器上的开发环境开发人员通过网络连接到这些机器进行开发和调试。线上开发机通常用于需要高性能计算资源或特定运行环境的开发任务。
Xshell
Xshell是一款强大的终端模拟器主要用于访问远程服务器。它支持SSH、Telnet、Rlogin等多种协议提供了用户友好的界面和丰富的功能如会话管理、脚本支持和文件传输等。
SSHSecure Shell
SSH是一种加密的网络协议用于在不安全的网络中安全地访问远程计算机。SSH提供了强大的认证和加密机制常用于远程登录、命令执行和文件传输。
Vim
Vim是一款强大的文本编辑器广泛用于编写和编辑代码。它是Vi编辑器的增强版本提供了丰富的功能和插件支持具有强大的文本处理能力和高效的操作模式。
Vim一种高度可配置的文本编辑器主要通过命令行界面操作适用于快速、高效的文本和代码编辑。功能远程编辑可以通过 SSH 等方式直接在远程服务器上编辑文件。文本编辑器Vim、Emacs、Sublime Text、Notepad、Atom。IDEVisual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA、PyCharm、Xcode。
WSLWindows Subsystem for Linux
WSL是Windows 10及更高版本中的一个功能允许用户在Windows上运行原生的Linux二进制可执行文件。WSL提供了一个兼容的Linux内核接口使得用户无需虚拟机或双启动即可在Windows上使用Linux命令行工具和应用程序。
WSL安装后需要安装Linux 发行版如 Ubuntu
原因
WSL 提供了一个兼容层使得 Linux 二进制文件可以在 Windows 上运行。但是WSL 本身并不包含任何用户空间的工具或应用程序如 shell、文本编辑器、包管理器等需要由具体的 Linux 发行版提供安装具体的发行版可以让你使用该发行版的包管理器如 Ubuntu 的 APT来安装和管理软件包。
相关概念之间的联系
跳板机与SSH跳板机通常通过SSH协议进行连接和操作。用户可以通过SSH连接到跳板机再从跳板机连接到目标服务器。线下开发机与线上开发机开发人员可以在线下开发机上编写和测试代码然后将代码部署到线上开发机进行进一步的测试和生产环境的运行。Xshell与SSHXshell是一个终端模拟器常用于通过SSH协议连接到远程服务器。Vim与开发机Vim可以在线下开发机或线上开发机上使用用于编写和编辑代码。WSL与线下开发机WSL允许用户在Windows线下开发机上运行Linux环境从而可以使用Linux的开发工具和命令行。Xshell和线下跳板机一个是终端一个是中间
Xshell是一款终端模拟器用于通过 SSH 等协议连接和管理远程服务器。跳板机是一种中间服务器用于集中管理和控制对多个目标服务器的访问增强安全性
HTML超文本标记语言和 PHP超文本预处理器是Web开发中常用的两种技术它们各自有不同的用途和功能。
HTML
HTML 是一种标记语言用于创建和设计网页的结构和内容。HTML 使用标签如 h1、p、a 等来定义文本、图像、链接、表格等元素。HTML 文件的扩展名通常是 .html 或 .htm。
示例
!DOCTYPE html
html
headtitle示例网页/title
/head
bodyh1欢迎来到我的网站/h1p这是一个段落。/pa hrefhttps://www.example.com点击这里访问示例网站/a
/body
/html
PHP
PHP 是一种服务器端脚本语言主要用于开发动态网页。PHP 代码通常嵌入在 HTML 中并在服务器上执行生成 HTML 发送到客户端浏览器。PHP 文件的扩展名通常是 .php。
示例
!DOCTYPE html
html
headtitlePHP 示例/title
/head
bodyh1欢迎来到我的网站/h1p当前日期和时间是?php echo date(Y-m-d H:i:s); ?/p
/body
/html
HTML 和 PHP 结合使用
在实际开发中HTML 和 PHP 常常结合使用以实现动态网页。例如可以使用 PHP 从数据库中获取数据并将这些数据显示在 HTML 页面上。
示例
!DOCTYPE html
html
headtitlePHP 和 HTML 结合示例/title
/head
bodyh1欢迎来到我的网站/h1p当前日期和时间是?php echo date(Y-m-d H:i:s); ?/p?php// 示例数据$articles [[title 文章1, content 这是第一篇文章。],[title 文章2, content 这是第二篇文章。]];?h2文章列表/h2ul?php foreach ($articles as $article): ?lih3?php echo $article[title]; ?/h3p?php echo $article[content]; ?/p/li?php endforeach; ?/ul
/body
/html
总结
HTML 用于定义网页的结构和内容。PHP 用于生成动态内容并可以与数据库和其他服务器端资源交互。HTML 和 PHP 可以结合使用以创建动态和交互性强的网页。
Hive
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具用于在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上进行数据查询和分析。Hive 提供了一种类似 SQL 的查询语言称为 HiveQL用于查询和管理存储在 Hadoop 中的大规模数据集。
HiveQL
HiveQL (Hive Query Language) 是一种用于在 Apache Hive 中执行查询的语言类似于 SQL。它允许用户编写 SQL 风格的查询语句来操作存储在 Hadoop 中的数据。
MySQL
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统 (RDBMS)广泛用于各种应用程序中。MySQL 使用结构化查询语言 (SQL) 进行数据管理和查询。
SQL
SQL (Structured Query Language) 是一种用于管理和查询关系型数据库的标准语言。SQL 被广泛应用于各种关系型数据库系统如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。
Spark
Apache Spark 是一个快速、通用的分布式数据处理引擎。它支持多种数据处理任务包括批处理、流处理、机器学习和图计算。Spark 提供了多种编程接口包括 Java、Scala、Python 和 R。 总结Hive 是一个数据仓库工具HiveSQL 是其查询语言。Hive 与 MySQL两者都使用 SQL 风格的查询语言Hive 使用 HiveSQLMySQL 使用 SQL。
Hive 与 MySQL
均使用 SQL 风格的查询语言Hive 使用 HiveSQLMySQL 使用 SQL。区别数据存储Hive 存储数据在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上而 MySQL 存储数据在关系型数据库中。数据处理Hive 适用于大规模数据处理和分析特别是在分布式环境中。MySQL 适用于事务处理和传统的关系型数据库应用。性能Hive 的查询性能依赖于 Hadoop 集群的规模和配置适合批处理操作。MySQL 通常用于实时查询和事务处理。
SQL 与 HiveSQL
联系HiveSQL 是基于 SQL 的查询语言语法和功能上与 SQL 类似。区别平台SQL 是通用的关系型数据库查询语言适用于各种 RDBMS。HiveSQL 专门用于在 Hive 中运行。功能HiveSQL 针对大数据处理进行了优化支持一些特定于 Hadoop 的功能如 MapReduce。
Spark分布式数据处理引擎支持多种数据处理任务。
Spark 与 Hive
联系两者都用于大规模数据处理和分析且都可以在 Hadoop 生态系统中运行。Spark 可以与 Hive 集成使用 Hive 的元数据和存储。区别数据处理Spark 是一个通用的数据处理引擎支持批处理、流处理、机器学习等多种任务。Hive 主要用于批处理和数据仓库查询。性能Spark 通常比 Hive 更快因为它在内存中进行数据处理而 Hive 主要依赖于磁盘 I/O。编程接口Spark 提供多种编程接口Java、Scala、Python、R而 Hive 主要通过 HiveQL 进行查询。
Spark 与 MySQL
联系两者都可以用于数据存储和查询。Spark 可以通过 JDBC 连接 MySQL 进行数据读写。区别数据存储MySQL 是关系型数据库适用于结构化数据存储和事务处理。Spark 是分布式数据处理引擎适用于大规模数据处理和分析。功能Spark 提供更广泛的数据处理功能包括批处理、流处理、机器学习等而 MySQL 主要用于关系型数据管理和查询。
