网站设计网络推广网上生意,晟阳建设官方网站,电子商务网站 费用,监理工程师查询系统入口我正在研究我最近的一个项目中的内存问题#xff0c;该项目将数据保留在内存中以进行快速访问#xff0c;但是应用程序的内存占用量非常大。 该应用程序大量使用CHM#xff08;即Concurrenthashmap#xff09; #xff0c;因此#xff0c;无需再费脑筋地猜测CHM是问题所… 我正在研究我最近的一个项目中的内存问题该项目将数据保留在内存中以进行快速访问但是应用程序的内存占用量非常大。 该应用程序大量使用CHM即Concurrenthashmap 因此无需再费脑筋地猜测CHM是问题所在。 我进行了一个内存分析会话以了解CHM实际占用了多少内存。 我对结果感到惊讶CHM占用了大约50的内存。 因此可以确定CHM是问题所在它速度很快但内存效率不高。 为什么CHM这么胖 键/值由Map.Entry对象包装这为每个对象创建了一个额外的对象。 每个段都是一个可重入锁因此如果您有很多小的CHM且默认为并发级别则将有很多锁对象并且该对象将排在首位。 还有更多的州开展家政活动。 上述所有对象都对内存消耗做出了很好的贡献。 我们如何减少内存占用 如果很难减少CHM的内存占用量我想到的一些可能原因是 它必须支持Map的旧界面 Java映射使用的哈希码冲突技术是封闭哈希 。 封闭式散列基于在冲突时创建链接列表封闭式散列对于解决问题非常快但它对CPU缓存不友好尤其是当节点进入较大的链接列表时。 关于LinkList问题有一篇有趣的文章 因此我们需要一种内存效率高的替代CHM实现。 CHM版本2 我开始创建具有低内存占用量的CHM版本目标是尽可能接近数组。 我还使用了替代的哈希码冲突技术来检查性能 Open_addressing有很多选项 我尝试了以下选项 线性探测 –性能并不是那么好尽管这是最友好的CPU缓存。 需要花费更多的时间来解决问题。 Double_hashing –性能在可接受的范围内。 让我们测量CHM V2 内存占用 在内存方面有很大的收获CHM比原始数据多花了大约45新实现的LCHM非常类似于Array类型。 单线程PUT性能 CHM在PUT测试中的表现胜过新产品对于100万个项目新实施的速度要慢50到80毫秒。 50到80 ms并不是明显的延迟我认为这对延迟要求以秒为单位的应用程序来说是很好的。 如果延迟要求以毫秒/纳秒为单位则CHM的任何方式都不是一个好的选择。 LCHM性能较慢的原因是哈希冲突技术双哈希用于解决有代码冲突的问题。 并发添加性能 当使用多个线程来写入映射时新实现的性能稍好。 取得成效 与CHM相比GET的性能略慢。 结论 新的实现在内存测试中表现出色并且在获取/输出测试中有点慢。 有几件事情可以做以提高获取/输出的性能我们看到的所有性能差异都归因于所使用的探测技术。 可以改进探测技术可以使用线性探测技术来获取缓存友好的访问。 使探测技术并行化非常容易。 参考在Are Are ready博客上试验我们JCG合作伙伴 Ashkrit Sharma的ConcurrentHashmap 。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/05/experiment-with-concurrenthashmap.html
