做旅游攻略什么网站最好,wordpress底部通知,wordpress建网站主页,网页设计主题内容9.MySQL数据查询SQL 语法格式#xff1a;
select 字段列表|* from 表名
[where 搜索条件]
[group by 分组字段 [having 分组条件]]
[order by 排序字段 排序规则]
[limit 分页参数] 基础查询
# 查询表中所有列 所有数据
select * from users; # 指定字段列表进行查询
…9.MySQL数据查询SQL 语法格式
select 字段列表|* from 表名
[where 搜索条件]
[group by 分组字段 [having 分组条件]]
[order by 排序字段 排序规则]
[limit 分页参数] 基础查询
# 查询表中所有列 所有数据
select * from users; # 指定字段列表进行查询
select id,name,phone from users; Where 条件查询
可以在where子句中指定任何条件
可以使用 and 或者 or 指定一个或多个条件
where条件也可以运用在update和delete语句的后面
where子句类似程序语言中if条件根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤 示例
-- 查询users表中 age 22的数据
select * from users where age 22; -- 查询 users 表中 name某个条件值 的数据
select * from users where name 王五; -- 查询 users 表中 年龄在22到25之间的数据
select * from users where age 22 and age 25;
select * from users where age between 22 and 25; -- 查询 users 表中 年龄不在22到25之间的数据
select * from users where age 22 or age 25;
select * from users where age not between 22 and 25; -- 查询 users 表中 年龄在22到25之间的女生信息
select * from users where age 22 and age 25 and sex 女; and和or 使用时注意
假设要求 查询 users 表中 年龄为22或者25 的女生信息
select * from users where age22 or age 25 and sex 女;
思考上面的语句能否返回符合条件的数据 实际查询结果并不符合要求
select * from users where age22 or age 25 and sex 女;
----------------------------------------------
| id | name | age | phone | email | sex | mm |
----------------------------------------------
| 1 | 章三 | 22 | | NULL | 男 | 0 |
| 1002 | cc | 25 | 123 | NULL | 女 | NULL |
----------------------------------------------
2 rows in set (0.00 sec) -- 上面的查询结果并不符合 查询条件的要求。
-- 问题出在 sql 计算的顺序上sql会优先处理and条件所以上面的sql语句就变成了
-- 查询变成了为年龄22的不管性别或者年龄为 25的女生 -- 如何改造sql符合我们的查询条件呢
-- 使用小括号来关联相同的条件
select * from users where (age22 or age 25) and sex 女;
--------------------------------------------
| id | name | age | phone | email | sex | mm |
--------------------------------------------
| 1002 | cc | 25 | 123 | NULL | 女 | NULL |
--------------------------------------------
1 row in set (0.00 sec) Like 子句
我们可以在where条件中使用,, 等符合进行条件的过滤但是当想查询某个字段是否包含时如何过滤
可以使用like语句进行某个字段的模糊搜索 例如 查询 name字段中包含五的数据
-- like 语句 like某个确定的值 和。where name 王五 是一样 select * from users where name like 王五;
------------------------------------------------
| id | name | age | phone | email | sex | mm |
------------------------------------------------
| 5 | 王五 | 24 | 10011 | wwqq.com | 男 | 0 |
------------------------------------------------
1 row in set (0.00 sec) -- 使用 % 模糊搜索。%代表任意个任意字符
-- 查询name字段中包含五的
select * from users where name like %五%; -- 查询name字段中最后一个字符 为 五的
select * from users where name like %五; -- 查询name字段中第一个字符 为 王 的
select * from users where name like 王%; -- 使用 _ 单个的下划线。表示一个任意字符使用和%类似
-- 查询表中 name 字段为两个字符的数据
select * from users where name like __; -- 查询 name 字段最后为五的两个字符的数据
select * from users where name like _五; 注意where子句中的like在使用%或者_进行模糊搜索时效率不高使用时注意
尽可能的不去使用%或者_
如果需要使用也尽可能不要把通配符放在开头处 Mysql中的统计函数聚合函数
max(),min(),count(),sum(),avg() # 计算 users 表中 最大年龄最小年龄年龄和及平均年龄
select max(age),min(age),sum(age),avg(age) from users;
----------------------------------------
| max(age) | min(age) | sum(age) | avg(age) |
----------------------------------------
| 28 | 20 | 202 | 22.4444 |
---------------------------------------- -- 上面数据中的列都是在查询时使用的函数名不方便阅读和后期的调用可以通过别名方式 美化
select max(age) as max_age,
min(age) min_age,sum(age) as sum_age,
avg(age) as avg_age
from users;
------------------------------------
| max_age | min_age | sum_age | avg_age |
------------------------------------
| 28 | 20 | 202 | 22.4444 |
------------------------------------ -- 统计 users 表中的数据量
select count(*) from users;
----------
| count(*) |
----------
| 9 |
----------
select count(id) from users;
-----------
| count(id) |
-----------
| 9 |
----------- -- 上面的两个统计分别使用了 count(*) 和 count(id),结果目前都一样有什么区别
-- count(*) 是按照 users表中所有的列进行数据的统计只要其中一列上有数据就可以计算
-- count(id) 是按照指定的 id 字段进行统计也可以使用别的字段进行统计
-- 但是注意如果指定的列上出现了NULL值那么为NULL的这个数据不会被统计
-- 假设有下面这样的一张表需要统计
------------------------------------------------------
| id | name | age | phone | email | sex | mm |
------------------------------------------------------
| 1 | 章三 | 22 | | NULL | 男 | 0 |
| 2 | 李四 | 20 | | NULL | 女 | 0 |
| 5 | 王五 | 24 | 10011 | wwqq.com | 男 | 0 |
| 1000 | aa | 20 | 123 | NULL | 女 | NULL |
| 1001 | bb | 20 | 123456 | NULL | 女 | NULL |
| 1002 | cc | 25 | 123 | NULL | 女 | NULL |
| 1003 | dd | 20 | 456 | NULL | 女 | NULL |
| 1004 | ff | 28 | 789 | NULL | 男 | NULL |
| 1005 | 王五六 | 23 | 890 | NULL | NULL | NULL |
------------------------------------------------------
9 rows in set (0.00 sec) -- 如果按照sex这一列进行统计结果就是8个而不是9个因为sex这一列中有NULL值存在
mysql select count(sex) from users;
------------
| count(sex) |
------------
| 8 |
------------ 聚合函数除了以上简单的使用意外通常情况下都是配合着分组进行数据的统计和计算 Group BY 分组 group by 语句根据一个或多个列对结果集进行分组
一般情况下是用与数据的统计或计算配合聚合函数使用 -- 统计 users 表中 男女生人数
-- 很明显按照上面的需要可以写出两个语句进行分别统计
select count(*) from users where sex 女;
select count(*) from users where sex 男;
-- 可以使用分组进行统计更方便
select sex,count(*) from users group by sex;
----------------
| sex | count(*) |
----------------
| 男 | 4 |
| 女 | 5 | ---------------- -- 统计1班和2班的人数
select classid,count(*) from users group by classid;
-------------------
| classid | count(*) |
-------------------
| 1 | 5 |
| 2 | 4 |
------------------- -- 分别统计每个班级的男女生人数
select classid,sex,count(*) as num from users group by classid,sex;
--------------------
| classid | sex | num |
--------------------
| 1 | 男 | 2 |
| 1 | 女 | 3 |
| 2 | 男 | 2 |
| 2 | 女 | 2 |
-------------------- # 注意在使用。group by分组时一般除了聚合函数其它在select后面出现的字段列都需要出现在grouop by 后面 Having 子句 having时在分组聚合计算后对结果再一次进行过滤类似于where
where过滤的是行数据having过滤的是分组数据 -- 要统计班级人数
select classid,count(*) from users group by classid; -- 统计班级人数并且要人数达到5人及以上
select classid,count(*) as num from users group by classid having num 5; Order by 排序 我们在mysql中使用select的语句查询的数据结果是根据数据在底层文件的结构来排序的
首先不要依赖默认的排序另外在需要排序时要使用orderby对返回的结果进行排序 Asc 升序默认
desc降序
-- 按照年龄对结果进行排序从大到小
select * from users order by age desc; -- 从小到大排序 asc 默认就是。可以不写
select * from users order by age; -- 也可以按照多个字段进行排序
select * from users order by age,id; # 先按照age进行排序age相同情况下按照id进行排序
select * from users order by age,id desc; Limit 数据分页
limit n 提取n条数据
limit m,n 跳过m跳数据提取n条数据 -- 查询users表中的数据只要3条
select * from users limit 3; -- 跳过前4条数据再取3条数据
select * from users limit 4,3; -- limit一般应用在数据分页上面
-- 例如每页显示10条数据第三页的 limit应该怎么写 思考
第一页 limit 0,10
第二页 limit 10,10
第三页 limit 20,10
第四页 limit 30,10 -- 提取 user表中 年龄最大的三个用户数据 怎么查询
select * from users order by age desc limit 3;
