已经注册了域名怎么做简单的网站,做微信扫码网站,网站标题特殊符号,建立网站需要哪些转载公众号 | 中国计算机学会本期会议邀请到来自阿里巴巴等头部企业的代表#xff0c;以及来自北京大学、南京大学和浙江大学的研究人员#xff0c;一起深入探讨开放知识图谱、知识图谱开源工具等所面临的机遇和挑战#xff0c;并进一步了解知识图谱开放和开源工具构建的应用… 转载公众号 | 中国计算机学会本期会议邀请到来自阿里巴巴等头部企业的代表以及来自北京大学、南京大学和浙江大学的研究人员一起深入探讨开放知识图谱、知识图谱开源工具等所面临的机遇和挑战并进一步了解知识图谱开放和开源工具构建的应用与生态现状以及对应的最佳实践。7月12日欢迎报名为工程师提供顶级交流平台CCF TF第65期 合作媒体量子位主题 开放知识图谱及生态建设2022年7月12日 19:00-21:00长按识别或扫码报名报名链接https://conf.ccf.org.cn/TF65知识图谱是人工智能的一个分支也是人工智能从感知走向认知的关键技术之一。随着2012年谷歌率先提出知识图谱在过去的10年中知识图谱技术得到了长足的进步不仅在搜索、问答、推荐等互联网场景中得到广泛应用在金融、医疗、教育、零售、营销等诸多垂直领域也有丰富的成功案例。我们都知道开源开放生态如深度学习中的Huggingface、Pytorch等对于技术的发展和落地具有至关重要的价值。知识图谱的开放以及开源工具的构建对于知识图谱赛道的发展同样起到不可忽视的作用。本期会议邀请到来自阿里巴巴等互联网企业的代表以及来自北京大学、南京大学、浙江大学的研究人员一起围绕开放知识图谱以及知识图谱开源生态这个话题分享典型的开放知识图谱数据集和值得关注的开源图谱工具涵盖抽取、推理、融合和图谱管理等。本次活动旨在搭建一个高水平的融合学术与业界的交流平台从不同层面为知识图谱开源开放生态建设者以及更广泛的图谱应用开发者提供借鉴与参考。时间安排TF65知识图谱开源开放及生态主持人王昊奋 CCF TF知识图谱SIG主席时间主题讲者19:00-19:05活动介绍王昊奋CCF TF知识图谱SIG主席19:05-19:10开场致辞吴华CCF TF主席百度技术委员会主席19:10-19:35阿里巴巴数字商业知识图谱的构建及开放熊飞宇阿里巴巴集团业务平台事业部数据智能部门负责人19:35-20:00开源开放的知识图谱抽取与推理工具张宁豫浙江大学副教授20:00-20:25OpenEA基于嵌入的实体对齐开源软件库胡伟南京大学副教授20:25-20:50基于图的知识图谱数据管理邹磊北京大学教授20:50-21:05参会者提问互动王昊奋21:05-21:10活动总结王昊奋所属SIGCCF TF知识图谱特邀讲者熊飞宇阿里巴巴业务平台事业部数据智能负责人主题《阿里巴巴数字商业知识图谱的构建及开放》主题简介过去20年我国零售业的高速发展沉淀了海量的商业数据。阿里巴巴一直致力于知识图谱去理解商业活动的本质满足更多消费者的需求的同时也助力产业实现高度敏捷的产品迭代生产制造从而推动中国的商业和社会发展。本次分享主要介绍阿里巴巴数字商业知识图谱构建的背景挑战以及核心技术框架也会重点介绍数字商业知识图谱在阿里巴巴集团多元业务中的落地实践最后面向广大知识图谱产业和科研工作者开放阿里电商部分数据集kg.alibaba.com希望利用开放的商业知识发现更多社会经济的价值并促进数字商业、数字经济等领域的交叉学科研究服务数字经济健康发展的国家战略需求。个人简介熊飞宇现任阿里巴巴集团业务平台事业部数据智能部门负责人 。华中科技大学本科美国Drexel University博士期间带领科研团队与美国JanssenMedtronic等多所知名公司进行了合作在人工智能与生物信息领域取得多项成果。回国后加入阿里巴巴集团负责业务中台包括商品、用户、交易、营销等核心应用的智能化建设支撑着大量、多元的集团业务。带领团队通过和浙江大学清华大学中科院等多所单位合作以商品等商业要素核心完成基于多源、异构、多模态的大数据构建千亿级别数字商业知识图谱的算法研究和应用覆盖包括淘宝、天猫等业务单元超过7万亿零售成交额获得获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖杭州市521计划青年人才杭州市C类人才阿里巴巴优秀学术合作奖等奖项并在人工智能顶级会议和期刊上发表多篇论文。张宁豫浙江大学主题《开源开放的知识图谱抽取与推理工具》主题简介知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络是大数据时代知识表示的重要方式之一。知识图谱构建旨在从海量结构化和非结构化数据中进行实体、关系、属性和事件抽取将知识存储到知识库中最后进行进一步的知识推理和图谱应用。本次报告将主要介绍开源开放的知识图谱抽取工具DeepKE、知识图谱推理工具NeuralKG。DeepKE是一个支持cnSchema、低资源、长篇章、多模态的知识图谱抽取开源工具NeuralKG是一个支持嵌入表示、图神经网络、规则学习的知识图谱推理开源工具。个人简介张宁豫博士浙江大学副教授。研究方向包括自然语言处理、知识图谱等在自然语言处理和知识图谱领域已发表近三十余篇顶级会议和期刊文章包括ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、KDD、WWW、AAAI等担任ACL、NeurIPS、ICLR、KDD等顶级会议程序委员会委员Google Scholar引用一千余次获得过浙江省科技进步二等奖、国际会议IJCKG最佳论文提名、CCKS最佳论文奖担任中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、青年工作委员会委员。胡伟南京大学主题《OpenEA基于嵌入的实体对齐开源软件库 》主题简介知识图谱可以由任何机构和个人自由构建其背后的数据来源广泛、质量参差不齐导致它们之间存在多样性和异构性。语义集成的目标就是将不同知识图谱融合为一个统一、一致、简洁的形式为使用不同知识图谱的应用程序间的交互建立互操作性。作为语义集成的重要技术实体对齐旨在从不同知识图谱中识别指向真实世界同一对象的实体。随着表示学习技术在诸如图像、视频、语音、自然语言处理等领域的成功基于嵌入的实体对齐方法开始涌现并取得重大突破。OpenEA(https://github.com/nju-websoft/OpenEA)是一个基于嵌入的知识图谱实体对齐开源软件库由南京大学万维网软件研究组研发集成了数十种具有代表性的基于嵌入的实体对齐方法以及多个基准测试集同时它使用了一种灵活的架构可以较容易地集成大量现有模型。个人简介胡伟博士副教授博士生导师。主要研究领域为知识图谱、数据集成、智能软件。在高水平会议和期刊上例如WWW、ICML、VLDB、ICDE、ICSE、AAAI、IJCAI、ACL、SIGIR、EMNLP、ISWC发表50余篇论文Google Scholar引用三千余次主持多项国家自然科学基金项目。获得过JIST最佳论文奖、CCKS英文最佳论文奖、CHIP最佳论文奖、ISWC最佳论文提名等。先后在阿姆斯特丹自由大学、斯坦福大学、多伦多大学访学。担任语言与知识计算专委会委员、数据库专委会委员、万维网联盟W3C南京大学学术代表等。邹磊百度研究员量子计算研究所资深研究员主题《基于图的知识图谱数据管理》主题简介大规模知识图谱数据为目前的数据管理领域带来了新的挑战和机遇例如如何有效地存储和检索这些大规模知识图谱数据。在本次的报告中将首先回顾一些经典的按照关系数据库的方法来管理RDF知识图谱数据的技术。然后集中讨论从图数据库的观点来研究知识图谱数据管理的问题。具体的将讨论如何利用图数据库中的子图匹配技术来处理知识图谱数据库中的查询问题。讨论两种查询SPARQL和自然语言查询以及如何利用子图匹配来有效地回答这两类查询。最后将介绍我们研发的两个开源系统gStore和gAnswer前者是用来设计支持RDF数据存储和SPARQL查询的图数据库系统后者是用来支持面向知识图谱数据的自然语言问答系统并结合相关的企业应用案例介绍两个系统的开源和使用情况。个人简介邹磊北京大学王选计算机所教授大数据分析与应用技术国家工程实验室北京大学知识集成和智能决策中心主任。邹磊教授的研究包括图数据库知识图谱尤其是基于图的知识图谱数据管理面向知识图谱的自然语言问答图分析与机器学习以及大数据系统他已经发表了50余篇计算机领域的顶级国际学术期刊和会议CCF-A上包括SIGMOD, VLDB, ICDE, TODS, TKDE, VLDB Journal等。邹磊教授曾获得中国自然科学基金NSFC优秀青年基金国家重点研发计划项目的资助。另外还获得了英国皇家学会的牛顿高级访问学者基金的资助。2017年获得教育部自然科学二等奖获奖项目“大规模图结构数据管理”排名第一。SIG主席王昊奋CCF TF知识图谱SIG主席个人简介同济大学特聘研究员博士生导师。全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。负责参与多项国家级AI相关项目发表100余篇AI领域高水平论文被引用次数达到2300余次H-index达到23。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前他担任中国计算机学会术语工委副主任SIGKG主席上海秘书长中国中文信息学会理事语言与知识计算专委会副秘书长上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。本年度知识图谱SIG活动安排如下敬请关注TF762022/9/27知识图谱行业应用之金融篇TF862022/12/13知识图谱行业应用之智能制造篇TF962023/3/16知识图谱赋能时空AI参会说明1、如报名后无法参加请及时于活动开始前发送邮件申请取消联系邮箱tfccf.org.cn无故缺席将影响下一期活动的参与。2、活动采用线上模式腾讯会议。移动端可在微信小程序中搜索“腾讯会议”登录会议或下载“腾讯会议”APP登录。客户端请搜索“腾讯会议”下载并登录。3、会议链接和密码将在活动当天通过邮件、短信通知活动当天15:00后报名请注意查收邮件。信息中填写的手机号将导入后台可点击腾讯会议链接使用该手机号登录输入密码参加。4、请于活动当天16:00前完成报名及时获取会议链接。5、CCF会员免费参加非会员99元/次加入会员可免费参与全年47场活动。会员权益会员免费参加CCF TF全年47场活动为自己的技术成长做一次好投资用高性价比获取专业知识的绝佳路径专业会员/高级会员/杰出会员/会士360元/年学生会员50元/年。具体权益请点击查看CCF个人会员权益申请公司会员可享受更多免费名额、品牌宣传及其他权益详情点击查看CCF公司会员权益或咨询电话0512-83912127长按识别或扫码入会参会方式2022年7月12日 19:00-21:00长按识别或扫码报名报名链接https://conf.ccf.org.cn/TF65联系方式邮箱tfccf.org.cn电话0512-83912127手机18912616058OpenKGOpenKG中文开放知识图谱旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文进入 OpenKG 网站。
