西宁网站建设平台公司,商城手机网站制作,wordpress多功能图片主题,做公司官网需要什么条件1. 安装依赖项
确保你已经安装了以下依赖项#xff1a; pip install -U -r requirements.txt 2. 数据准备
确保你有一个包含训练图像和相应标签的数据集。YOLOv5要求标签文件的格式为 YOLO 格式。
3. 训练模型
使用以下命令进行模型训练#xff1a; python train.py --i…1. 安装依赖项
确保你已经安装了以下依赖项 pip install -U -r requirements.txt 2. 数据准备
确保你有一个包含训练图像和相应标签的数据集。YOLOv5要求标签文件的格式为 YOLO 格式。
3. 训练模型
使用以下命令进行模型训练 python train.py --img-size 640 --batch-size 16 --epochs 50 --data your_data.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights yolov5s.pt --img-size: 图像尺寸--batch-size: 批处理大小--epochs: 训练周期数--data: 数据集配置文件包含类别信息、训练集和验证集的路径等--cfg: 模型配置文件--weights: 预训练权重路径可选
4. 推理检测
使用训练好的模型进行目标检测 python detect.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt --img-size 640 --conf 0.4 --source your_image_or_video_path --weights: 训练好的权重路径--img-size: 推理时的图像尺寸--conf: 置信度阈值--source: 待检测的图像或视频路径
5. 模型评估
使用以下命令评估模型性能 python test.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt --img-size 640 --data your_data.yaml 6. 导出模型
导出模型以在其他平台上使用 python export.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt --img-size 640 --batch-size 1 这只是一个基本的使用指南实际应用可能需要根据你的需求进行调整。确保查看YOLOv5的官方文档以获取更详细的信息和更新。
