义乌商城集团的网站建设,深圳网站的公司,全国被执行人名单查询,做网站推销好做吗一、PaddleOCR简介 PaddleOCR是一个基于飞桨框架开发的开源OCR工具#xff0c;提供了一系列强大的文本识别功能。PaddleOCR支持多种文本识别任务#xff0c;包括文字检测、文字识别、文本方向检测等。它具有高效、准确的特点#xff0c;适用于多种场景下的文本识别需求…一、PaddleOCR简介 PaddleOCR是一个基于飞桨框架开发的开源OCR工具提供了一系列强大的文本识别功能。PaddleOCR支持多种文本识别任务包括文字检测、文字识别、文本方向检测等。它具有高效、准确的特点适用于多种场景下的文本识别需求如身份证识别、车牌识别、表格识别等。PaddleOCR具有丰富的模型库包括超轻量级的模型、高精度的模型等用户可以根据具体需求选择合适的模型进行文本识别。此外PaddleOCR还提供了易于使用的API接口和丰富的文档方便用户快速部署和使用。博文实验环境如下
操作系统银河麒麟V10 SP1paddlepaddle2.6padleocr2.7.1
二、安装要求 PaddleOCR的最新版本是2.7.1但是environment.md最近一次更新还是2年前了所以这个环境要求已经过时只是最低要求参考。PaddleOCR安装需要依赖PaddlePaddle所以我们参照paddle安装时的版本python、cuda版本要求即可。我们安装PaddlePaddle最新稳定版本2.6
PaddlePaddle 2.6python3.8cuda11.2swig4.2.1
三、部署步骤
1、检查系统是否有GPU显卡 使用命令lspci | grep -i nvidia查看主机是否有显卡paddlenlp在cpu环境也可以运行但是如果需要大模型功能需要GPU。
2、安装显卡驱动 银河麒麟环境下安装显卡驱动参考博文银河麒麟之NVIDIA GeForce显卡驱动安装。使用nvidia-smi命令可以确认是否安装驱动以及查看显卡参数和运行信息。
3、安装anaconda3 anaconda3的安装可以参考博文Linux之anaconda3安装及使用虽然系统略有区别但是安装方式是一样的。anaconda3不是必须的只是如果我们需要使用不同的python版本进行验证测试anaconda3是一个非常不错的选择通过虚环境管理非常方便。 (base) wuhstest:~/anaconda3$ conda --version conda 24.1.2 4、创建一个paddleocr虚拟环境 安装完成anaconda3后我们创建一个python版本为3.11.5的虚拟环境。 (base) wuhstest:~$ conda create -n paddleocr python3.11.5 5、切换到paddlenlp虚拟环境 通过conda activate切换到新建的paddlenlp虚拟环境。 (base) wuhstest:~$ conda activate paddlenlp (paddleocr) wuhstest:~$ 6、安装paddle-gpu 访问百度飞浆官网 (paddleocr) wuhstest:~$ conda install paddlepaddle-gpu2.6.0 cudatoolkit11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge … 7、验证paddle (paddleocr) wuhstest:~$ python Python 3.11.5 (main, Sep 11 2023, 13:54:46) [GCC 11.2.0] on linux Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. import paddle paddle.version ‘2.6.0’ 8、下载paddleocr的requirements文件 访问paddlenlp的GitHub地址可以下载该文件或者复制文件内容自己创建requirements.txt文件。 (paddleocr) bdsckylinv10:~/anaconda3/requirementfiles$ cat paddleocr_github.txt shapely scikit-image imgaug pyclipper lmdb tqdm numpy visualdl rapidfuzz opencv-python4.6.0.66 opencv-contrib-python4.6.0.66 cython lxml premailer openpyxl attrdict PyMuPDF1.21.0 Pillow 9、安装swig 未安装swig在安装依赖软件包PyMuPDF的时候会报错。 (paddleocr) wuhstest:~/data/requirements$ pip3 install swig Collecting swig Downloading swig-4.2.1-py2.py3-none-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl.metadata (3.6 kB) Downloading swig-4.2.1-py2.py3-none-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl (1.9 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.9/1.9 MB 110.2 kB/s eta 0:00:00 Installing collected packages: swig Successfully installed swig-4.2.1 10、根据requirements文件安装软件依赖 根据创建的requirements.txt文件使用pip3命令安装相关依赖软件包。 (paddlenlp) wuhstest:~/data/requirements$ pip3 install -r paddleocr_github.txt 11、安装paddleocr pip方式安装paddleocr。 (paddleocr) wuhstest:~/anaconda3$ pip3 install paddleocr 12、查验版本 安装完成后使用pip3 show paddleocr或者conda list paddleocr命令查看版本是否正常输出显示。进入python交互模式导入paddleocr模块看是否报错无报错说明安装成功。 (paddleocr) wuhstest :/data/bdscdata/code/lexical_analysis$ conda list paddleocr … paddleocr 2.7.0.3 pypi_0 pypi (paddleocr) wuhstest :~/anaconda3$ python Python 3.11.5 (main, Sep 11 2023, 13:54:46) [GCC 11.2.0] on linux Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. import paddleocr paddleocr.version ‘2.7.0.3’ 三、模型验证 安装完成我们可以实验PaddleOCR在GitHub官网上的python代码进行功能验证。
1、上次一张图片到/tmp目录 将需要识别的图片上传到指定目录。
2、python交互模式执行代码 切换到paddleocr虚拟环境下进入python交互模式执行如下代码。
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
ocr PaddleOCR(use_angle_clsTrue, langch)
result ocr.ocr(img_path, clsTrue)
for idx in range(len(result)):res result[idx]for line in res:print(line)3、查看结果 执行完成后结果输出文字内容与图片一致说明paddleocr大模型部署正常。
4、总结说明 如果是基于GPU运行paddleocr还需要paddlepaddle支持而paddle需要cuda、cudnn的支持而且需要版本相匹配。如果没有GPU也是支持CPU运行的。
