北京网站seowyhseo,有服务器还需要买网站空间吗,西宁集团网站建设,天天外链官网你可能没意识到Java对函数式编程的重视程度#xff0c;看看Java 8加入函数式编程扩充多少功能就清楚了。Java 8之所以费这么大功夫引入函数式编程#xff0c;原因有二#xff1a; 代码简洁函数式编程写出的代码简洁且意图明确#xff0c;使用stream接口让你从此告别for循环…你可能没意识到Java对函数式编程的重视程度看看Java 8加入函数式编程扩充多少功能就清楚了。Java 8之所以费这么大功夫引入函数式编程原因有二 代码简洁函数式编程写出的代码简洁且意图明确使用stream接口让你从此告别for循环。 多核友好Java函数式编程使得编写并行程序从未如此简单你需要的全部就是调用一下parallel()方法。
这一节我们学习stream也就是Java函数式编程的主角。对于Java 7来说stream完全是个陌生东西stream并不是某种数据结构它只是数据源的一种视图。这里的数据源可以是一个数组Java容器或I/O channel等。正因如此要得到一个stream通常不会手动创建而是调用对应的工具方法比如 调用Collection.stream()或者Collection.parallelStream()方法 调用Arrays.stream(T[] array)方法
常见的stream接口继承关系如图 图中4种stream接口继承自BaseStream其中IntStream, LongStream, DoubleStream对应三种基本类型int, long, double注意不是包装类型Stream对应所有剩余类型的stream视图。为不同数据类型设置不同stream接口可以1.提高性能2.增加特定接口函数。 你可能会奇怪为什么不把IntStream等设计成Stream的子接口毕竟这接口中的方法名大部分是一样的。答案是这些方法的名字虽然相同但是返回类型不同如果设计成父子接口关系这些方法将不能共存因为Java不允许只有返回类型不同的方法重载。
虽然大部分情况下stream是容器调用Collection.stream()方法得到的但stream和collections有以下不同 无存储。stream不是一种数据结构它只是某种数据源的一个视图数据源可以是一个数组Java容器或I/O channel等。 为函数式编程而生。对stream的任何修改都不会修改背后的数据源比如对stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素而是会产生一个不包含被过滤元素的新stream。 惰式执行。stream上的操作并不会立即执行只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。 可消费性。stream只能被“消费”一次一旦遍历过就会失效就像容器的迭代器那样想要再次遍历必须重新生成。
对stream的操作分为为两类中间操作(intermediate operations)和结束操作(terminal operations)二者特点是 中间操作总是会惰式执行调用中间操作只会生成一个标记了该操作的新stream仅此而已。 结束操作会触发实际计算计算发生时会把所有中间操作积攒的操作以pipeline的方式执行这样可以减少迭代次数。计算完成之后stream就会失效。
如果你熟悉Apache Spark RDD对stream的这个特点应该不陌生。
下表汇总了Stream接口的部分常见方法
操作类型接口方法中间操作concat() distinct() filter() flatMap() limit() map() peek() skip() sorted() parallel() sequential() unordered()结束操作allMatch() anyMatch() collect() count() findAny() findFirst() forEach() forEachOrdered() max() min() noneMatch() reduce() toArray()
区分中间操作和结束操作最简单的方法就是看方法的返回值返回值为stream的大都是中间操作否则是结束操作。
stream方法使用
stream跟函数接口关系非常紧密没有函数接口stream就无法工作。回顾一下函数接口是指内部只有一个抽象方法的接口。通常函数接口出现的地方都可以使用Lambda表达式所以不必记忆函数接口的名字。
forEach()
我们对forEach()方法并不陌生在Collection中我们已经见过。方法签名为void forEach(Consumer? super E action)作用是对容器中的每个元素执行action指定的动作也就是对元素进行遍历。
// 使用Stream.forEach()迭代
StreamString stream Stream.of(I, love, you, too);
stream.forEach(str - System.out.println(str));
由于forEach()是结束方法上述代码会立即执行输出所有字符串。
filter() 函数原型为StreamT filter(Predicate? super T predicate)作用是返回一个只包含满足predicate条件元素的Stream。
// 保留长度等于3的字符串
StreamString stream Stream.of(I, love, you, too);
stream.filter(str - str.length()3).forEach(str - System.out.println(str));
上述代码将输出为长度等于3的字符串you和too。注意由于filter()是个中间操作如果只调用filter()不会有实际计算因此也不会输出任何信息。
distinct() 函数原型为StreamT distinct()作用是返回一个去除重复元素之后的Stream。
StreamString stream Stream.of(I, love, you, too, too);
stream.distinct().forEach(str - System.out.println(str));
上述代码会输出去掉一个too之后的其余字符串。
sorted()
排序函数有两个一个是用自然顺序排序一个是使用自定义比较器排序函数原型分别为StreamT sorted()和StreamT sorted(Comparator? super T comparator)。
StreamString stream Stream.of(I, love, you, too);
stream.sorted((str1, str2) - str1.length()-str2.length()).forEach(str - System.out.println(str));
上述代码将输出按照长度升序排序后的字符串结果完全在预料之中。
map() 函数原型为R StreamR map(Function? super T,? extends R mapper)作用是返回一个对当前所有元素执行执行mapper之后的结果组成的Stream。直观的说就是对每个元素按照某种操作进行转换转换前后Stream中元素的个数不会改变但元素的类型取决于转换之后的类型。
StreamString stream Stream.of(I, love, you, too);
stream.map(str - str.toUpperCase()).forEach(str - System.out.println(str));
上述代码将输出原字符串的大写形式。 flatMap() 函数原型为R StreamR flatMap(Function? super T,? extends Stream? extends R mapper)作用是对每个元素执行mapper指定的操作并用所有mapper返回的Stream中的元素组成一个新的Stream作为最终返回结果。说起来太拗口通俗的讲flatMap()的作用就相当于把原stream中的所有元素都摊平之后组成的Stream转换前后元素的个数和类型都可能会改变。
StreamListInteger stream Stream.of(Arrays.asList(1,2), Arrays.asList(3, 4, 5));
stream.flatMap(list - list.stream()).forEach(i - System.out.println(i));
上述代码中原来的stream中有两个元素分别是两个ListInteger执行flatMap()之后将每个List都“摊平”成了一个个的数字所以会新产生一个由5个数字组成的Stream。所以最终将输出1~5这5个数字。
截止到目前我们感觉良好已介绍Stream接口函数理解起来并不费劲儿。如果你就此以为函数式编程不过如此恐怕是高兴地太早了。下一节对Stream规约操作的介绍将刷新你现在的认识。
