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做网站引入字体怎么建立自己的微信公众号

做网站引入字体,怎么建立自己的微信公众号,小程序端,为什么有些网站看不到百度快照一、环境搭建 1、Airtest客户端下载 访问官网http://airtest.netease.com/#xff0c;根据自己的系统下载相应的客户端安装#xff1b; 2、python工具下载与环境搭建 在本地python环境中安装airtest和pocoui#xff0c;然后用命令行运行脚本#xff1b; 1、建议使用3.…一、环境搭建 1、Airtest客户端下载 访问官网http://airtest.netease.com/根据自己的系统下载相应的客户端安装 2、python工具下载与环境搭建 在本地python环境中安装airtest和pocoui然后用命令行运行脚本 1、建议使用3.7以下 版本下载python3 2、下载python后配置本地的运行环境详见http://airtest.netease.com/docs/cn/4_run_script/run_script.html#id4 1使用 pip 安装Airtest框架 pip install airtest 2若运行代码时在cv2模块报 ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块 的错如果使用的python版本低于3.7请直接运行: pip uninstall opencv-contrib-python # 若以下安装语句运行失败可以尝试更新pip到最新版本后重试 pip install opencv-contrib-python3.2.0.7 3Poco安装 使用 pip 安装poco框架 pip install pocoui请注意库的名称为 pocoui不要填错。 3、在Airtest中集成python环境 在Airtest中集成python环境的话需要安装python之后再填写python的路径到AirtestIDE中可以参考http://airtest.netease.com/docs/cn/4_run_script/run_script.html#airtestidepython 进行集成 二、Airtest使用 1、使用方法 具体请参考官方文档http://airtest.netease.com/docs/cn/请优先看快速5分钟使用教程http://airtest.netease.com/tutorial/Tutorial.html 2、在Airtest IDE中连接手机 在Air test中连接手机请查看连接http://airtest.netease.com/docs/cn/2_device_connection/1_android_phone_connection.html#androidusb 手机连上Airtest之后会向手机中咱装3个app如下 pocoservice是支撑poco操作的appyosemite是airtest的输入法安装之后手机的默认输入法会变成这个输入法如果需要改回来原来的输入法需要手动到手机设置里面进行修改 3、在代码中连接手机 如果是在 .py 脚本文件中 import airtest/poco 希望以普通python脚本的方式来运行的话可以在脚本代码中使用 connect_device 接口: 1 from airtest.core.api import * 2 connect_device(Android:///) # 传入的是设备字符串 4.多个手机交互 如果case中涉及到两个手机交互的可以在.py文件中连接多个手机需要在哪个手机上操作就需要在脚本中使用set_cerrent()借口来切换到相应的手机上 1 device1 c17a4cb4 #设备1 2 device2 RKK0217C15003363 #设备2 3 dev1 connect_device(android://127.0.0.1:5037/device1)#连接设备1 4 dev2 connect_device(android://127.0.0.1:5037/device2)#连接设备2 5 poco1 AndroidUiautomationPoco(dev1) #初始化设备1 6 poco2 AndroidUiautomationPoco(dev2) #初始化设备2 7 set_current(device1)#切换到手机1 8 set_current(device2)切换到手机2 5.case举例 初始化设备之后就可以进行相关设备的poco操作了举个例子 这个例子是打开微信点击聊天信息中的一个好友然后清除好友聊天的例子 1 from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco2 device1 c17a4cb4 #设备号3 dev1 connect_device(android://127.0.0.1:5037/device1)#连接师傅手机4 poco1 AndroidUiautomationPoco(dev1) #实例化手机5 auto_setup(__file__)6 7 8 def clear_wechat(poco):#清除微信的聊天记录9 start_app(com.tencent.mm)#启动微信 10 sleep(12)#等待12秒 11 poco1(text三星).click()#点击好友“三星”的聊天 12 poco1(android.support.v7.widget.LinearLayoutCompat).click()#点击更多 13 poco1(text清空聊天记录).click()#点击清空聊天记录 14 poco1(text清空).click()#点击清空 15 stop_app(com.tencent.mm)#关闭微信 6.引用其他air文件的方法 如果有很多重复的操作可以将这些重复的操作写到一个公用的air文件里面然后再在用例里面引用这个公用的air文件的方法就可以 举例有一个名叫gongyou.air的文件里面有一个clear_wechat的方法这个clear_wechat方法就是一个清除微信聊天记录的用例如果需要在用例中用到这个clear_wechat就需要在用例中引用这个文件然后倒入这个引用文件中的clear_wechat方法如下 1 # -*- encodingutf8 -*-2 __author__ xhong3 4 from airtest.core.api import *5 from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco6 from poco.exceptions import PocoNoSuchNodeException7 from poco.exceptions import PocoTargetTimeout8 ST.PROJECT_ROOT D:\code\AirtestCase#引用公用air的路径9 using(gongyou.air) 10 from gongyou import clear_wechat 7.IDE的使用 IDE的设置和使用官网有具体的说明http://airtest.netease.com/docs/cn/7_settings/1_ide_settings.html#editor 7.1、新建脚本 点击脚本窗口右侧的“”号会新建脚本新建的脚本默认会生成下面的代码如下 7.2 Airtest辅助窗的使用 需要图像识别的使用的是Airtest辅助窗 7.3 poco辅助窗的使用 符合下列框架的APP的UI定位使用的是POCO辅助窗 已安卓原生应用举例 选择Android原生应用之后会提示导入相关的库选择yes就好 7.4、执行脚本与查看报告 执行单个脚本在airtest中执行就可以如下 7.5 执行多个脚本需要在python中跑代码 多个脚本批量执行在Airtest IDE中无法实现需要单独写一个框架并使用python写一个执行入口文件myrunner.py 多个脚本串行执行脚本请参考https://blog.csdn.net/u010127154/article/details/83375659 执行myrunner.py文件时需要更改自己的AllCase路径和自己手机的设备号 说明 1.所有的需要执行的case写好之后都放在AllCase文件夹里面 2.执行时只需要执行myrunner.py文件就可以了。 3.批量执行的报告会汇总到/Users/xhong/Documents/UI/AirtestCas/AllCase/summary.html文件里面所有case执行完成之后打开semmary.html文件可以看到汇总页面点击每一个case名称可以查看具体的测试报告的内容 7.6 需要注意的问题 airtest 测试需要注意的问题 1、在使用Airtest过程中遇到的错误请先到官网http://airtest.netease.com/docs/cn/9_faq.html查找相应问题的解决方法这个很重要可以节省很多时间 2.查看批量脚本的执行报告时不要再IDE里面查看直接打开文件就可以 3.图像识别时要截取高分辨率的手机来适配低分辨率的手机 4.最好使用华为或是三星的手机其他的手机启动pocoserver时可能会失败导致脚本执行失败 最后感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走 这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你
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