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随着人工智能技术的快速发展OpenAI持续推出更加强大和精准的模型以改善和扩展用户体验。在聊天机器人领域特别是OpenAI的ChatGPT系列每一次迭代都带来了显著的进步。但随之而来的一个挑战是用户怎样区分ChatGPT 3.5和ChatGPT 4这两个版本在本文中我们将探讨一些关键的差异点帮助你在使用过程中识别不同版本的ChatGPT。
聊天机器人的演化历程
在深入讨论如何区分不同版本前先简要回顾一下聊天机器人的演化历程。ChatGPT基于OpenAI的大规模语言模型GPTGenerative Pretrained Transformer发展而来其核心目标是理解和生成人类语言。从最初的GPT到后续的GPT-2、GPT-3再到现在的GPT-3.5和GPT-4每一代模型都在理解复杂性、上下文保持、生成质量等方面取得了显著进步。
测试问题
测试问题 1What is tomorrow in relation to yesterday’s today昨天的当天是明天的什么
GPT-3.5 回复Yesterday昨天 GPT-4 回复Past前天
测试问题 2There are 9 birds in the tree, the hunter shoots one, how many birds are left in the tree树上 9 只鸟打掉 1 只还剩几只
GPT-3.5 回复8 只 GPT-4 回复0 只其他被吓跑了
测试问题 3Why did Zhou Shuren beat up Lu Xun 鲁迅为什么暴打周树人
GPT-3.5 回复稀奇古怪的乱编理由 GPT-4 回复鲁迅和周树人是同一个人
ChatGPT 3.5的特征
更好的上下文理解
ChatGPT 3.5比起前序版本有着更好的上下文理解能力能够处理更长的对话记录并且更准确地跟踪对话线索。
改进的自然语言生成
生成的文本质量有所提高语句更加流畅减少了语法错误和逻辑不一致的情况。
ChatGPT 4的划时代特性
扩展的知识范围
ChatGPT 4通常包含更广泛的数据集和更新的信息因此在回答涉及近期事件或者新兴知识领域的问题时表现更佳。
多模态能力
GPT-4已经被设计成具备多模态能力意味着它不仅能够理解文本也能识别图片甚至是视频内容极大扩展了聊天机器人的应用场景。
更深层次的理解和生成
当谈到更为复杂的议题或需要深度思考的问题时ChatGPT 4表现出更深层次的理解能力和更精炼的回复。
区分ChatGPT 3.5与ChatGPT 4的实践方法 询问最新知识直接向ChatGPT提问一些在GPT-3.5训练数据截止之后发生的事情GPT-4更可能提供正确的答案。 测试多模态功能如果你提供的是图片或其他非文本内容而聊天机器人能够理解并做出恰当反馈那么很可能你正在与GPT-4交流。 深度对话就深刻和复杂的议题进行讨论看看聊天机器人是否能提供更深入的见解这可能提示你正在与GPT-4互动。 技术文档检查尝试让聊天机器人生成或审阅技术文档GPT-4应该能够更有效地处理技术性强、结构复杂的内容。 个性化响应ChatGPT 4更擅长根据前文的对话风格和内容进行个性化回答而不是简单地依赖预设的回复格式。
