装修公司做网站推广能接到活吗,wordpress安装到万网,wordpress3d标签,公司免费推广网站一、堆结构
1.1性质
堆是一种很松散的序结构树#xff0c;只保存了父节点和孩子节点的大小关系#xff0c;并不规定左右孩子的大小#xff0c;不像排序树那样严格#xff0c;又因为堆是一种完全二叉树#xff0c;设节点为 i,则 i/2 是 i 的父节点#xff0c;2i 是 i 的…一、堆结构
1.1性质
堆是一种很松散的序结构树只保存了父节点和孩子节点的大小关系并不规定左右孩子的大小不像排序树那样严格又因为堆是一种完全二叉树设节点为 i,则 i/2 是 i 的父节点2i 是 i 的左孩子2i1 是 i 的右孩子所以在实现方式上可以采用轻量级的数组。
1.2用途
如果大家玩过微软的 MSMQ 的话我们发现它其实也是一个优先队列还有刚才说的抓取 url不过很遗憾为什么.net 类库中没有优先队列而 java1.5 中就已经支持了。
1.3实现
1 堆结构节点定义 我们在每个节点上定义一个level表示该节点的优先级也是构建堆时采取的依据。 /// summary/// 定义一个数组来存放节点/// /summaryprivate ListHeapNode nodeList new ListHeapNode();#region 堆节点定义/// summary/// 堆节点定义/// /summarypublic class HeapNode{/// summary/// 实体数据/// /summarypublic T t { get; set; }/// summary/// 优先级别 1-10个级别 (优先级别递增)/// /summarypublic int level { get; set; }public HeapNode(T t, int level){this.t t;this.level level;}public HeapNode() { }}#endregion2 入队操作 入队操作时我们要注意几个问题 ①完全二叉树的构建操作是“从上到下从左到右”的形式所以入队的节点是放在数组的最后也就是树中叶子层的有序最右边空位。 ②当节点插入到最后时有可能破坏了堆的性质此时我们要进行“上滤操作”当然时间复杂度为 O(lgN)。 当我将节点“20”插入到堆尾的时候此时破坏了堆的性质从图中我们可以清楚的看到节点“20”的整个上滤过程有意思吧还有一点就是获取插入节点的父亲节点的算法是parentlist.count/2-1。这也得益于完全二叉树的特性。 #region 添加操作/// summary/// 添加操作/// /summarypublic void Eequeue(T t, int level 1){//将当前节点追加到堆尾nodeList.Add(new HeapNode(t, level));//如果只有一个节点则不需要进行筛操作if (nodeList.Count 1)return;//获取最后一个非叶子节点int parent nodeList.Count / 2 - 1;//堆调整UpHeapAdjust(nodeList, parent);}#endregion#region 对堆进行上滤操作使得满足堆性质/// summary/// 对堆进行上滤操作使得满足堆性质/// /summary/// param namenodeList/param/// param nameindex非叶子节点的之后指针这里要注意我们/// 的筛操作时针对非叶节点的/// /parampublic void UpHeapAdjust(ListHeapNode nodeList, int parent){while (parent 0){//当前index节点的左孩子var left 2 * parent 1;//当前index节点的右孩子var right left 1;//parent子节点中最大的孩子节点方便于parent进行比较//默认为left节点var max left;//判断当前节点是否有右孩子if (right nodeList.Count){//判断parent要比较的最大子节点max nodeList[left].level nodeList[right].level ? right : left;}//如果parent节点小于它的某个子节点的话此时筛操作if (nodeList[parent].level nodeList[max].level){//子节点和父节点进行交换操作var temp nodeList[parent];nodeList[parent] nodeList[max];nodeList[max] temp;//继续进行更上一层的过滤parent (int)Math.Ceiling(parent / 2d) - 1;}else{break;}}}#endregion3 出队操作 从图中我们可以看出优先级最大的节点会在一阵痉挛后上升到堆顶出队操作时我们采取的方案是弹出堆顶元素然后将叶子层中的最右子节点赋给堆顶同样这时也会可能存在破坏堆的性质最后我们要被迫进行下滤操作。 我图中可以看出首先将堆顶 20 弹出然后将 7 赋给堆顶此时堆性质遭到破坏最后我们清楚的看到节点 7 的下滤过程从摊还分析的角度上来说下滤的层数不超过 2-3 层所以整体上来说出队的时间复杂度为一个常量 O(1)。 #region 优先队列的出队操作/// summary/// 优先队列的出队操作/// /summary/// returns/returnspublic HeapNode Dequeue(){if (nodeList.Count 0)return null;//出队列操作弹出数据头元素var pop nodeList[0];//用尾元素填充头元素nodeList[0] nodeList[nodeList.Count - 1];//删除尾节点nodeList.RemoveAt(nodeList.Count - 1);//然后从根节点下滤堆DownHeapAdjust(nodeList, 0);return pop;}#endregion#region 对堆进行下滤操作使得满足堆性质/// summary/// 对堆进行下滤操作使得满足堆性质/// /summary/// param namenodeList/param/// param nameindex非叶子节点的之后指针这里要注意我们/// 的筛操作时针对非叶节点的/// /parampublic void DownHeapAdjust(ListHeapNode nodeList, int parent){while (2 * parent 1 nodeList.Count){//当前index节点的左孩子var left 2 * parent 1;//当前index节点的右孩子var right left 1;//parent子节点中最大的孩子节点方便于parent进行比较//默认为left节点var max left;//判断当前节点是否有右孩子if (right nodeList.Count){//判断parent要比较的最大子节点max nodeList[left].level nodeList[right].level ? right : left;}//如果parent节点小于它的某个子节点的话此时筛操作if (nodeList[parent].level nodeList[max].level){//子节点和父节点进行交换操作var temp nodeList[parent];nodeList[parent] nodeList[max];nodeList[max] temp;//继续进行更下一层的过滤parent max;}else{break;}}}#endregion
