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虽然说会写自动化测试并不能说明你就很牛批#xff0c;但是你不会的话#xff0c;那么很抱歉#xff0c;你…前言
自动化测试最近些年可谓是大火。招聘上的要求也好培训班的广告也罢比比皆是足以说明它在业内的火爆程度。
虽然说会写自动化测试并不能说明你就很牛批但是你不会的话那么很抱歉你的上升通道就会变得窄了。
一、为什么需要自动化测试
自动化的优势 1.自动化可以代替手工大量地重复的工作测试可以把大量的时间放在用例设计和新功能上边 2.自动化可以大量提升回归测试效率特别适合敏捷开发 3.自动化可以大量地利用无人值守的时间去执行用例特别适合非工作是爱你执行测试工作时间分析测试用例失败的工作模式 4.自动化可以实现某种测试无法完成或者付出巨大的代价的测试类型比如关键业务的测试7*24持续运行系统的稳定性和高并发场景的压力测试; 5.自动化可以保证每次执行的操作和验证的一致性和可重复性避免认为的遗漏和疏忽; 自动化的劣势和坑 1.自动化不能代替手工他只能代替手工测试中执行频率高机械化重复的步骤千万不要奢望所有的测试都要自动化否则会得不偿失; 2.自动比起手工测试脆弱无法对测试系统的变化做出识别业界流传开发者手一抖自动化测试忙一宿这也从侧面反应了自动化测试一直居高不下的事实原因自动化不具备智能识别只能按部就班按的测试没有任何的处理能力; 3.自动化测试的开发工作量远远大于单次的手工测试所以只有开发完成的手工测试大于5次才能收回自动化测试的成本; 4.手工测试发现的bug通常会比自动化发现的错误多且自动化只能发现回归测试的缺陷; 5.测试效率很大程度上依赖自动化用例设计以及实现质量不稳定的自动化比没有自动化更糟糕; 什么样的项目适合自动化 1.需求稳定不会频繁变更 2.研发和维护周期长需要频繁地回归测试; 3.需要多个平台重复运行相同的测试场景; 4.某些测试项目无法通过手工测试实现或者手工的成本高; 5.测试软件开发较为规范能够保证系统的稳定可测试性; 6.测试具备编码能力 二、自动化的类型
大家通常会去选择做自动化的类型一般有2种一种是UI自动化、一种是接口自动化。
那UI自动化中又可以有web系统的自动化、APP的自动化等等。
笔者本人曾经开发维护过一套web自动化的服务说实话投入回报率不高所以后来也就逐步放弃了。
回想起来这也算是领导没弄清目的就盲目开展的典型案例了不过这段开发经历对我来说还是很宝贵的。
到后来重点就转移到了接口自动化了为什么呢?
首先声明这里讲的接口是指协议接口了比如http协议的接口并不是程序接口比如java里的interface。
那么接口层相比于UI层最大的优点是更接近底层逻辑可以让测试更早的介入。于是更早的发现bug修复的成本也就越低了。
另外接口测试也可以更容易发现UI测试中不容易发现的问题。
比如说一个接口没有对非法传参进行处理虽然UI在输入框进行了一些不合规的类型输入校验但是只要抓个包修改下参数请求过来就会立即暴露出问题。
三、搭建一个接口自动化框架需要的技能
编程语言既然做了这行编程是跑不掉的。java、python 哪个熟悉用哪个吧我个人偏向于脚本用python。 单元测试框架不同语言有不同的测试框架python有unittest、pytest等java有testng、junit等。我个人偏向python的pytest。
搜索解决问题其实有了前面2个点是基石剩下的就是你遇到什么问题或者需求知道如何去搜索解决实现的能力了。比如能找到合适的
第三方库来增加自己的框架拿pytest来说可以用requests库来发送请求用jmespath库来提取复杂的接口响应以及用allure框架来
输出一个漂亮的报告等。
搞清楚了这些基本上就可以开始做起来了。
一开始不用过度的考虑自己的框架的终极形态是什么样子的因为我觉得没有最好的框架只有最适合的框架。在你实现的过程中会遇到不同的问题
然后你不断迭代优化你的框架去解决这些问题于是乎框架会一点点的变成大家心中的样子
四、自动化测试优劣的隐性指标
1 、自动化的维护成本
针对同一个业务不同的自动化测试实现方案对应的维护成本可能天壤之别。诚然自动化的维护成本受业务成熟度、迭代速度、项目规范程度影响但不妨考虑以下情况下你的维护成本如何
新增了一些逻辑(如接口/服务/应用)对新增部分维护自动化你需要多长时间;
删除了一些逻辑(如接口/服务/应用)对删除部分维护自动化你需要多长时间;
修改了一些逻辑(如接口/服务/应用)对修改部分维护自动化你需要多长时间;
在项目迭代速度加快时并伴有增删改逻辑时你的自动化脚本还能跟得上吗?其实这是不少团队都会面临的严峻考验。 一个正处于快速发展的业务每次业务测试、回归时可能都会想放弃自动化测试转而来手工执行测试。因为自动化测试还要不断调试自动化代码大概率来不及这次的测试还不如直接手动测试的效率高
2、自动化运行成本
这里的自动化运行成本是说从想执行自动化到执行结束需要符合的能力时间成本。一般的自动化运行过程大致如下
1)创造一些自动化执行条件。比如找运行数据设置运行环境等等这一步如果没有被自动化掉需要花费人力时间;
例如实现的自动化只能一条腿走路即只实现了半自动化并没有实现100%的自动化运行前/中/后可能需要人为参与。
2)执行自动化。这里主要是自动化运行所需时间时间越长导致的等待时间越长。可能你会说自动化执行的时候你可以去干别的事情啊没必要一直等待执行结束。但既然执行了自动化肯定想像手工测试一样马上看到执行结果得到及时反馈才能避免在不同工作间来回切换。
3)验证自动化结果。一般结果的验证都包含在上一个步骤里面了但不排除有些验证仍然需要人工来check的情况。这种情况其实也属于半自动化的一种实现形式。
4)自动化失败问题排查。各种各样的原因都会导致自动化运行失败了比如数据问题、环境问题、自动化维护不及时、第三方问题等等。自动化失败后能否比较清晰地给出失败原因甚至能根据自动化失败结果直接定位到失败原因这些做到位了会让你对自动化爱不释手。
总结
自动化的前景完全不必担忧且不说人类社会发展的大方向就是自动化难道我们如今不是把很多很多的工作都交给了各种工具么
市场有没有前景是一回事自己能否把握住是另一回事。测试自动化是一定是未来的方向。
在以往的过程中我无数次的问自己这些问题思考了很多以前回避的、懒得去想的问题也对自己、对未来有了更清楚的认识。这何尝不是一种成长呢 总结
感谢每一个认真阅读我文章的人
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路如果你不想再体验一次学习时找不到资料没人解答问题坚持几天便放弃的感受的话在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源希望能给你前进的路上带来帮助。 软件测试面试文档
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