浙江艮威水利建设有限公司网站,易营宝智能建站平台,网站删除模块,设计公司logo的网站文章目录 前言一、过期数据二、数据删除策略2.1定时删除2.2惰性删除2.3 定期删除2.4 删除策略比对 三、逐出算法3.1影响数据逐出的相关配置 总结 前言
Redis的常用删除策略 一、过期数据 Redis是一种内存级数据库#xff0c;所有数据均存放在内存中#xff0c;内存中的数据可… 文章目录 前言一、过期数据二、数据删除策略2.1定时删除2.2惰性删除2.3 定期删除2.4 删除策略比对 三、逐出算法3.1影响数据逐出的相关配置 总结 前言
Redis的常用删除策略 一、过期数据 Redis是一种内存级数据库所有数据均存放在内存中内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 XX 具有时效性的数据-1 永久有效的数据-2 已经过期的数据或被删除的数据或未定义的数据 注过期数据并不是真的被删除了
二、数据删除策略 数据删除策略的目标在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡顾此失彼都会造成整体redis性能的下降甚至引发服务器宕机或内存泄露。 1. 定时删除 2. 惰性删除 3. 定期删除 2.1定时删除 创建一个定时器当key设置有过期时间且过期时间到达时由定时器任务立即执行对键的删除操作优点节约内存到时就删除快速释放掉不必要的内存占用缺点CPU压力很大无论CPU此时负载量多高均占用CPU会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量总结用处理器性能换取存储空间拿时间换空间 2.2惰性删除 数据到达过期时间不做处理。等下次访问该数据时 如果未过期返回数据发现已过期删除返回不存在 优点节约CPU性能发现必须删除的时候才删除缺点内存压力很大出现长期占用内存的数据总结用存储空间换取处理器性能拿空间换时间 2.3 定期删除
我们可以发现定时删除和惰性删除方案都走了极端会舍弃一个空间或者时间那么有没有折中的方案呢有那就是定期删除 定期删除逻辑 Redis启动服务器初始化时读取配置server.hz的值默认为10每秒钟执行server.hz次serverCron()中的方法—databasesCron()—activeExpireCycle()activeExpireCycle()对每个expires[]逐一进行检测每次执行250ms/server.hz 对某个expires[]检测时随机挑选W个key检测 如果key超时删除key如果一轮中删除的key的数量W * 25%循环该过程如果一轮中删除的key的数量≤W * 25%检查下一个expires[]0-15循环W取值ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值 参数current_db用于记录activeExpireCycle() 进入哪个expires[*] 执行如果activeExpireCycle()执行时间到期下次从current_db继续向下执行 Redis存储空间图 定期删除:周期性轮询redis库中的时效性数据采用随机抽取的策略利用过期数据占比的方式控制删除频度 优点1CPU性能占用设置有峰值检测频度可自定义设置优点2内存压力不是很大长期占用内存的冷数据会被持续清理总结周期性抽查存储空间 随机抽查重点抽查 2.4 删除策略比对
删除策略优点缺点核心思想定时删除节约内存不占用不分时段占用CPU资源频度高拿时间换空间惰性删除延时执行CPU利用率高内存占用严重拿空间换时间定期删除内存定期随机清理每秒花费固定的CPU资源维护内存不太耗费CPU资源无明显缺点随机抽查重点抽查
三、逐出算法
当新数据进入redis时如果内存不足怎么办
Redis使用内存存储数据在执行每一个命令前会调用freeMemoryIfNeeded()方法检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储 空间。清理数据的策略称为逐出算法。 注意逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后如果不能达到内存清理的要求将出现错误信息抛出异常(error) OOM command not allowed when used memory maxmemory。
3.1影响数据逐出的相关配置 maxmemory最大可使用内存 占用物理内存的比例默认值为0表示不限制,生产环境中根据需求设定通常设置在50%以上。 maxmemory-samples每次选取待删除数据的个数 选取数据时并不会全库扫描导致严重的性能消耗降低读写性能。因此采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据 maxmemory-policy删除策略 检测易失数据可能会过期的数据集server.db[i].expires ① volatile-lru挑选最近最少使用的数据淘汰② volatile-lfu挑选最近使用次数最少的数据淘汰③ volatile-ttl挑选将要过期的数据淘汰④ volatile-random任意选择数据淘汰 检测全库数据所有数据集server.db[i].dict ⑤ allkeys-lru挑选最近最少使用的数据淘汰⑥ allkeys-lfu挑选最近使用次数最少的数据淘汰⑦ allkeys-random任意选择数据淘汰 放弃数据驱逐 ⑧ no-enviction驱逐禁止驱逐数据redis4.0中默认策略会引发错误OOMOut OfMemory达到最大内存后的对被挑选出来的数据进行删除的策略 LRU和LFU区别图解 总结
以上就是Redis的各种删除策略。
