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• 各个部门独立建设信息系统由此产生的指标定义和计算方式各异导致管理层无法快速准确地掌握整体业务运行状况 • 缺乏对指标的统一管理和规范产生重复的指标计算工作导致数据计算资源被过度消耗增加运维成本和数据处理压力 • 不知道指标体系建设有哪些流程也不清楚在不同的流程阶段具体需要做哪些事情更不了解同行业的其他企业的指标建设情况和参考
为了帮助各大企业解决这些指标问题和困境在杭州师范大学大数据科学研究院及温州数据治理产教融合共同体的专业指导下袋鼠云凭借其在行业指标体系建设领域的深厚底蕴与丰富的实战经验汇聚了多位袋鼠云的一线大数据专家精心编撰了《行业指标体系白皮书》。
本白皮书系统阐述了指标体系建设的基础理念、目标价值、建设实施路径、管理原则及规范落地的全过程。不仅构筑了扎实的理论框架还详尽剖析了三大典型行业在指标体系建设上的实践案例深度解读了金融、大宗贸易、零售、港口及制造五大关键领域的行业指标库为企业建设指标体系提供理论实践的全新参考。 01 前瞻性的企业指标体系管理方法论
本白皮书倾力打造了一套全面详尽的指标体系搭建方法论手把手引领企业从顶层经营战略出发逐步细化至日常关键业务动作从而构建起符合企业特性和发展需求的公司级指标体系。
在白皮书中基于OSM、SCOR、AARRR、RFM等模型依次详解了指标体系建设各个阶段的具体实现途径和方法帮助企业判断自身当前指标体系建设所处阶段及对应的行动方向。同时结合袋鼠云为企业提供的一站式的指标管理平台可实现从指标规范化定义、开发到指标结果高效使用的全流程管理为不同行业不同规模的企业提供个性化的指标体系建设解决方案。 02 三大代表性行业最佳实践参考
白皮书中不仅介绍了银行、集团型企业及乳制品三个行业在指标数字化领域的实践案例还以此为基础详细列举并解析了适用于各行业的绩效考核指标、物流仓储指标及供应链指标。
通过借鉴这些指标数字化成功实践案例企业可以更好地构建适应自身特点的指标管理体系以科学、准确的数据洞察引导战略决策提升整体业务运营效果与竞争力。 03 五大行业指标库模板参考
数位袋鼠云一线大数据专家将9年行业实践经验沉淀为近50页的行业指标库模板参考覆盖金融、大宗贸易、零售、港口、制造五大国民经济支柱领域汇集了各行业最为关键且具有代表性的指标维度。通过参考同行业的优质模板参考帮助企业找到可借鉴利用的数字化转型经验。
企业可以充分利用预先梳理完善的指标体系将其便捷地融入自身的业务报表、决策驾驶舱构建及数据分析实践之中省去大量调研和搭建时间提升企业的数据应用效能让数据分析从未如此简单。 想要获取完整白皮书扫描下方海报二维码即刻获取
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