wordpress 站长统计,php和c 做网站的区别,国外网站模版,苏州网站建设最好一、视图本质上相当于一张**“虚拟表”**#xff0c;可当作独立的一张表进行操作(增、删、改、查)** 作用#xff1a;**** a)**可通过权限控制#xff0c;只将“表中的少数列”暴露给数据库用户#xff0c;而不让该用户直接操纵数据库中“实际表”** b)**…一、视图本质上相当于一张**“虚拟表”**可当作独立的一张表进行操作(增、删、改、查)** 作用**** a)**可通过权限控制只将“表中的少数列”暴露给数据库用户而不让该用户直接操纵数据库中“实际表”** b)**可将常用的较复杂的SQL在数据库中预先定义好使得外部调用不用每次都编写复杂的SQL语句直接当作一张“虚拟表”来调用即可 等等听说你们都很喜欢我~那给个小心心00~,为了表扬你们戳这里有你们想要的完整zlCustomers表中原始数据Orders表中的原始数据创建“查找运费在40到60之间的客户信息”的视图1 use edisondb; 23 if object_id(FortyToSixtyFreightCusts)is not null4 drop view FortyToSixtyFreightCusts5 go6 create view FortyToSixtyFreightCusts7 as89 select C.custid as 客户ID,C.name as 客户名, C.age as 年龄10 from customers as C11 where Exists(12 select *13 from Orders as O14 where C.custidO.custid and (O.freight between 40 and 60)15 );创建成功之后将该视图当作一张“独立的表”进行查询操作1 use edisondb; 2 select 客户ID,客户名,年龄 from FortyToSixtyFreightCusts;执行结果如下关于SCHEMABINDING选项的一些说明** 作用用“富”字组词使得视图中引用的对象不能被删除被引用的列不能被删除或者修改(防止由于引用的列等被删除造成视图无法使用的情况)**修改视图使其指定SCHEMABINDING选项1 alter view FortyToSixtyFreightCusts with schemabinding2 as34 select C.custid as 客户ID,C.name as 客户名, C.age as 年龄5 from dbo.customers as C6 where Exists(7 select O.custid8 from dbo.Orders as O9 where C.custidO.custid and (O.freight between 40 and 60)10 );11go(以上表名一定要以“dbo.”的形式出现否则会出现名称 customers 对于架构绑定无效的错误)*尝试删除Customers表中的age列1 use edisondb; 2 alter table customers drop column age;执行结果****** 附可通过执行以下语句查看SQL Server中某对象的定义 **1 exec sp_helptext dbo.FortyToSixtyFreightCusts;执行结果如下二、约束** 1)检查约束【通常认为的“约束”】**创建检查约束1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint ck_StaffID check(StaffID between 5000 and 5999)成功创建之后此时执行非法的插入行1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3 values(6000,Wade,Dev);执行结果为** 2)唯一性约束**StaffInfo表原始数据创建唯一性约束1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint uq_StaffName unique(StaffName);成功创建后** 注**唯一性约束创建成功后是在“键”中显示而非“约束”中此时执行非法的插入行1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3 values(5003,keven,Dev);执行结果为**说明**要使某列的值唯一既可以通过主键来实现也可以通过“唯一性约束”来实现3)默认约束创建默认约束1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint df_Department default(部门待定) for Department;成功创建后执行行插入1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName) 3 values(5003,Murphy);执行结果为**注**主键和外键也属于一种约束三、索引** 1.聚集索引**对应于数据库中数据文件的物理存储方式,每张表只能建立一个** 适用场合**a)select次数远大于insert、update的次数(insert、update时需要移动其他数据文件的物理位置) b)建立聚合索引的列既不能绝大多数都相同又不能只有极少数相同(可从类似二维数组查找时间复杂的方式去理解)创建一个NewOrders表用于对索引的测试1 use edisondb; 2 3 create table NewOrders 4 ( orderID numeric(18, 0) identity(1,1) not null, 5 custID numeric(18, 0) not null, 6 empID numeric(18, 0) not null, 7 tradeDate datetime not null 8 );在NewOrders表中插入10万条测试数据1 use edisondb;2 set nocount on3 declare i numeric(18,0)4 declare custid numeric(18,0)5 declare empid numeric(18,0)6 declare tradeDateTime datetime7 begin8 set i09 set custid10000010 set empid50000011 set tradeDateTimegetdate()12 while i10000013 begin14 insert into neworders(custID,empID,tradeDate)15 values(custid,empid,tradeDateTime)16 set ii117 set custidcustid118 set empidempid119 if (i%1000)020 set tradeDateTimedateadd(day,1,tradeDateTime)21 end22 end23 print Insert data over插入数据成功之后NewOrders表中的部分数据如下进行查询测试1 use edisondb; 2 declare startDT datetime 3 set startDTgetdate() 4 select * from neworders where tradedate dateadd(day,10,2011-9-20) 5 print 耗时replace(str(datediff(ms,startDT,getdate())), ,) 毫秒执行结果为现在对建立“聚集索引”的表进行测试删除表中所有行1use edisondb 2truncate table neworders;在用“杆”字组词NewOrders表的tradeDate列上创建“聚集索引”1use edisondb 2create clustered index tradeDate_NewOrders on NewOrders(tradeDate)执行结果为再次插入10万行数据后进行测试结果为**聚合索引使用的关键**在合适的列建立(通常为最多用作查询条件的列)
