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1.一般YOLO 会自带一个权重pt转onnx模型的代码 export.py 2.打开export.py #xff0c;我们运行该文件可以通过命令行运行#xff0c;对照修改argument参数即可 3.运行命令行如下#xff1a;
python ./models/export.py --weights ./models/best.pt
weights#x…方法:
1.一般YOLO 会自带一个权重pt转onnx模型的代码 export.py 2.打开export.py 我们运行该文件可以通过命令行运行对照修改argument参数即可 3.运行命令行如下
python ./models/export.py --weights ./models/best.pt
weights指你训练好的权重文件看你放在哪个文件夹中。
4.导出的onnx文件就会在你best.pt的相同目录当中你不修改–include参数的话一般会出现三个文件分别是torchscript, onnx, coreml。一般onnx和torchscript文件大小为你的pt文件的两倍大小如果不是2倍大小那可能就是转错了。 注意不要进入models文件夹中运行export.py要不然会报错误找不到model 转自
pt权重文件转onnx详解记录_pt转onnx-CSDN博客文章浏览阅读1.3w次点赞9次收藏58次。pt权重转onnx记录方法1.一般YOLOv3和YOLOv5 会自带一个权重pt转onnx模型的代码export.pyexport.py在models文件夹中2.打开export.py 我们运行该文件可以通过命令行运行对照修改argument参数即可3.运行命令行如下python ./models/export.py --weights ./models/best.pt --batch-size 16weights指你训练好的权重文件看你放在哪个文件夹中。batch-_pt转onnxhttps://blog.csdn.net/weixin_44312422/article/details/121510796
