网站 文件夹 上传,网站开发项目书,一个网站怎么做软件下载,高淳区建设局网站获取qmt账号的资金账号后#xff0c;我们进入下一步#xff0c;如何获得当前账号的持仓情况
还是之前的步骤#xff0c;打开qmt#xff0c;选择独立交易#xff0c;
之后使用pycharm#xff0c;编写py文件。
from xtquant import xtdata
from xtquant.xttrader import…获取qmt账号的资金账号后我们进入下一步如何获得当前账号的持仓情况
还是之前的步骤打开qmt选择独立交易
之后使用pycharm编写py文件。
from xtquant import xtdata
from xtquant.xttrader import XtQuantTrader, XtQuantTraderCallback
from xtquant.xttype import StockAccount
import time, datetime, traceback, sys
import pandas as pd
连接miniqmt系统
path rC:\国金QMT交易端模拟\userdata_mini
# QMT账号
account 55003243
# 取账号信息
session_id int(time.time())
xt_trader XtQuantTrader(path, session_id)
acc StockAccount(account, STOCK)
# 启动交易线程
xt_trader.start()
# 建立交易连接返回0表示连接成功
connect_result xt_trader.connect()
print(建立交易连接返回0表示连接成功, connect_result)
# 对交易回调进行订阅订阅后可以收到交易主推返回0表示订阅成功
subscribe_result xt_trader.subscribe(acc)
print(对交易回调进行订阅订阅后可以收到交易主推返回0表示订阅成功, subscribe_result)
获取账号持仓
# 查账号持仓
positions xt_trader.query_stock_positions(acc)
data pd.DataFrame()
if len(positions) ! 0:for i in range(len(positions)):df pd.DataFrame()df[账号类型] [positions[i].account_type]df[资金账号] [positions[i].account_id]df[证券代码] [positions[i].stock_code]df[证券代码] df[证券代码].apply(lambda x: str(x)[:6])df[持仓数量] [positions[i].volume]df[可用数量] [positions[i].can_use_volume]df[平均建仓成本] [positions[i].open_price]df[市值] [positions[i].market_value]data pd.concat([data, df], ignore_indexTrue)
print(持仓, data)
