网站建设和技术支持,杭州网站制作,google搜索免费入口,蓝色 网站GLC_FCS30D - 全球 30 米土地覆被变化数据集#xff08;1985-2022 年#xff09; 注 本数据集是正在提交的论文的一部分#xff0c;因此没有引用和 DOI 信息。请在使用本数据集时注意这一点。
GLC_FCS30D 数据集是全球土地覆被监测领域的一项开创性进展#xff0c;它以 30…GLC_FCS30D - 全球 30 米土地覆被变化数据集1985-2022 年 注 本数据集是正在提交的论文的一部分因此没有引用和 DOI 信息。请在使用本数据集时注意这一点。
GLC_FCS30D 数据集是全球土地覆被监测领域的一项开创性进展它以 30 米的分辨率全面揭示了从 1985 年到 2022 年期间的土地覆被动态。GLC_FCS30D 采用连续变化探测方法开发利用了谷歌地球引擎平台中大量的陆地卫星图像档案包括 35 个土地覆被子类别和 26 个时间步长2000 年之前每五年更新一次之后每年更新一次。通过严格的完善过程包括时空分类和时间一致性优化该数据集实现了高置信度的准确性经过 84,000 多个全球样本的验证总体准确率达到 80.88%。值得注意的是GLC_FCS30D 阐明了重要趋势揭示了森林和耕地变化是过去 37 年全球土地覆被变化的主要驱动因素森林净损失约 250 万平方公里耕地面积净增加约 130 万平方公里。GLC_FCS30D 具有多样化的分类系统、高空间分辨率和广泛的时间覆盖范围是气候变化研究和可持续发展分析的宝贵资源。前言 – 人工智能教程 GLC_FCS30D 是首个采用连续变化探测技术的 30 米分辨率全球精细土地覆被动态产品。它采用了一套包含 35 个土地覆被类别的精细分类系统时间跨度为 1985 年至 2022 年。2000 年之前更新周期为每 5 年一次2000 年之后更新周期为每年一次。具体而言该系统结合了连续变化检测方法、局部自适应更新模型和来自密集时间序列大地遥感卫星图像的时空优化算法经过验证基本分类系统10 个主要土地覆被类型的总体精度为 80.88%±0.27%LCCS 一级验证系统17 个 LCCS 土地覆被类型的总体精度为 73.24%±0.30%。
数据链接
GLC_FCS30D: the first global 30-m land-cover dynamic monitoring product with fine classification system from 1985 to 2022
土地分类类型
展开以显示土地覆被等级、RGB 值和十六进制代码
LC IdClassification SystemRGB valueColor10Rainfed cropland(255,255,100)11Herbaceous cover cropland(255,255,100)12Tree or shrub cover (Orchard) cropland(255,255,0)20Irrigated cropland(170,240,240)51Open evergreen broadleaved forest(76,115,0)52Closed evergreen broadleaved forest(0,100,0)61Open deciduous broadleaved forest (0.15fc0.4)(170,200,0)62Closed deciduous broadleaved forest (fc0.4)(0,160,0)71Open evergreen needle-leaved forest (0.15 fc 0.4)(0,80,0)72Closed evergreen needle-leaved forest (fc 0.4)(0,60,0)81Open deciduous needle-leaved forest (0.15 fc 0.4)(40,100,0)82Closed deciduous needle-leaved forest (fc 0.4)(40,80,0)91Open mixed leaf forest (broadleaved and needle-leaved)(160,180,50)92Closed mixed leaf forest (broadleaved and needle-leaved)(120,130,0)120Shrubland(150,100,0)121Evergreen shrubland(150,75,0)122Deciduous shrubland(150,100,0)130Grassland(255,180,50)140Lichens and mosses(255,220,210)150Sparse vegetation (fc0.15)(255,235,175)152Sparse shrubland (fc0.15)(255,210,120)153Sparse herbaceous (fc0.15)(255,235,175)181Swamp(0,168,132)182Marsh(115,255,223)183Flooded flat(158,187,215)184Saline(130,130,130)185Mangrove(245,122,182)186Salt marsh(102,205,171)187Tidal flat(68,79,137)190Impervious surfaces(195,20,0)200Bare areas(255,245,215)201Consolidated bare areas(220,220,220)202Unconsolidated bare areas(255,245,215)210Water body(0,70,200)220Permanent ice and snow(255,255,255)0, 250Filled value(255,255,255) 数据集后处理 数据集由约 961 个图层组成年度图层由约 23 年的图像组成每个波段代表从 2000 年开始的一年5 年图层从 1985 年开始3 个波段代表 5 年的间隔因此 1985-1990 年为 b11990-1995 年为 b21990-2000 年为 b3。
论文引用
Zhang, X., Zhao, T., Xu, H., Liu, W., Wang, J., Chen, X., and Liu, L.: GLC_FCS30D: The first global 30-m land-cover dynamic monitoring product with
a fine classification system from 1985 to 2022 using dense time-series Landsat imagery and continuous change-detection method, Earth Syst. Sci. Data
Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2023-320, in review, 2023.数据引用
Liangyun Liu, Xiao Zhang, Tingting Zhao. (2023). GLC_FCS30D: the first global 30-m land-cover dynamic monitoring product with fine classification
system from 1985 to 2022 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8239305数据集代码
var annual ee.ImageCollection(projects/sat-io/open-datasets/GLC-FCS30D/annual);
var five_year ee.ImageCollection(projects/sat-io/open-datasets/GLC-FCS30D/five-years-map);代码链接
https://code.earthengine.google.com/?scriptPathusers/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcover/GLC-FCS30D
License¶
This work is licensed under and freely available to the public under Creative Commons Attribution 4.0 International license.
Created by: Zhang et al. 2023
Curated in GEE by : Samapriya Roy
Keywords: GLC_FCS30D, 1985-2022, Land-cover change, Landsat, change detection, Google Earth Engine
Last updated in GEE: 2024-02-20
