河南金建建设集团网站,wordpress文章阅读数更改,wordpress api小程序,wordpress网代码显示来源#xff1a;智东西摘要#xff1a;信通院最新发布全球人工智能产业地图#xff0c;从底层技术到垂直应用#xff0c;盘点人工智能发展态势。这年头#xff0c;没挂上AI的名号#xff0c;都不好意思说自己是旗舰机。德勤也预测到#xff1a;2023年#xff0c;人工智… 来源智东西摘要信通院最新发布全球人工智能产业地图从底层技术到垂直应用盘点人工智能发展态势。这年头没挂上AI的名号都不好意思说自己是旗舰机。德勤也预测到2023年人工智能芯片将成为智能手机的标配。除了手机智能音箱作为AI的一大入口也是迅速风靡2017年销售量达165万台。人工智能这个科幻感十足的名词正在走进现实各国将AI融入顶层设计巨头们积极布局生态小厂商们纷纷在各大场景找突破金融、医疗、公共服务等领域的新应用雨后春笋般的冒出来。本期我们推荐信通院最新发布的全球人工智能产业地图盘点人工智能产业链整体发展态势。以下为整理呈现的干货AI浪潮爆发的背后随着PC市场、 移动终端市场渐于饱和互联网正在迎接人工智能时代。▲全球爆发人工智能产业浪潮人工智能AI一词最早出现于1956年的达特茅斯会议受限于早期的计算性能和算法发展AI经历了半个多世纪的起起伏伏概念更迭。21世纪随着计算能力大幅提升特别是GPU的引入、云计算的兴起、机器学习特别是深度学习变得更加强大、互联网数据量急剧增长人工智能从此进入了加速增长的新阶段。▲三大因素推动人工智能快速发展2016年随着AlphaGo在人机大战韩国围棋高手李世石败给谷歌人工智能AlphaGo中完成了传统算法在传统硬件架构下的不可能任务“人工智能”成为热词一夜蹿红。人类看到了机器智能的曙光产业看到了信息革命的风口。▲信息革命人工智能将成为各个产业的核心援引软银世界大会.2017普华永道分析指出截至2030年AI将为全球GDP带来14%的增长也就是15.7万亿美元6.6万亿美元来自生产力的提高9.1万亿美元来自相关消费/商业市场。▲主要国家加快布局人工智能为此各国政府将AI融入顶层设计相关政策层出不穷联手资本推动技术向产业转化科技巨头致力于AI底层技术并购交易数量飙升围绕自家主业打造AI生态并加速向其他业务的扩散中小企业在各个细分领域找到了生存空间并纷纷站队传统企业走上转型之路……▲人工智能分类与应用场景援引渤海证券目前人工智能全产业链基本形成。从提高生产力的角度来看AI为交通、医疗、教育、工业等行业的各层级提供深度融通ICT信息与通信技术供给能力产生质的飞跃从相关消费/商业市场的角度来看AI加持下实体经济数字化、网络化、智能化转型升级步伐加快。▲AI全产业链基本形成从AI创新的活跃度来看科研机构和企业都在加快人工智能研究和创新相关专利数指数型增长。2016年科技巨头在AI上的相关投入已经达到200亿到300亿美元2017年AI投融资金额呈现井喷2018年国产AI独角兽创企更是迎来了上市良机。▲AI产业热度逐步提升从规模来看语音、视觉等AI技术已经步入实用和商用智能音箱、智能安防等新兴市场备受追捧。我国现有人工智能企业数量已经接近1500家全球来看欧洲和亚洲的新增AI企业数增速逐步提升。▲创新AI企业快速涌现我国是人工智能发展高地全球产业地图人工智能产业链结构分为基础层计算基础设施、技术层软件算法及平台与应用层行业应用及产品。基础层 ▲AI基础层产业地图基础层主要包括计算硬件AI芯片、计算系统技术云计算、大数据和5G通信和数据数据采集、标注和分析。▲AI芯片产业梳理以AI芯片为例作为AI产业的核心硬件有分析认为到2020年AI芯片市场规模将达到146.16亿美元约占全球人工智能市场规模12.18%故此发展迅猛。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块其他非计算任务仍由CPU负责支撑于侧、端侧AI计算需求。当前AI芯片主要分为GPU、DSP、FPGA、ASIC以及类脑芯片等尤其是于端深度学习计算平台的需求正在快速释放。其中来自我国的亮点企业有寒武纪、深鉴科技等。▲全球部分人工智能公共数据集情况除了计算硬件的支持全球数据流量的快速增长也为AI倚仗的深度学习提供了良好基础公共数据集为创新创业和行业竞赛提供优质数据给初创企业带来必丌可少的资源。有这样一种说法深度学习是人工智能这台火箭的发动机燃料是大数据云计算是引擎。技术层 ▲AI技术层产业地图技术层面我们可以从三个维度来理解算法理论机器学习算法、类脑算法、开发平台基础开源框架、技术开放平台和应用技术计算机视觉、自然语言理解和人机交互。▲关键平台逐步形成是产业竞争焦点其中开发平台可谓巨头云集。以平台为核心既能纵向打通全产业又能以业务为导向抢滩重点产业拓展基础技术从而与自家的硬件战略打配合战。基础开源框架方面优势企业如谷歌、亚马逊、脸书加快部署机器学习、深度学习底层平台建立产业事实标准。目前业内已有近40个各类AI学习框架生态竞争异常激烈。技术开放平台方面 典型企业如科大讯飞、商汤科技利用技术优势建设开放技术平台为开发者提供AI开发环境建设上层应用生态。▲部分应用技术快速成熟进入实用阶段应用技术方面以语音识别、机器视觉为代表的人工智能技术快速成熟达到实用化水平详细成熟度评估参考智东西第209期内参。鉴于语音识别、机器视觉的成熟化机器视觉、智能语音成为AI产业化水平最高的人工智能领域企业数量和初创企业快速增长。应用层 ▲AI应用层产业地图应用层面我们可以从行业解决方案“AI”和典型产品机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等两个角度来看。▲“AI传统行业”加快融合创新推动社会转型升级先来说行业解决方案主要也就是“AI传统行业”这就覆盖了安防、交通、医疗、制造、教育、金融、家居等诸多垂直领域。对于安防产业AI指向了智能化检测预警与控制将带来行业变革对于交通驾驶模式、交通优化等AI方案将提高城市通行效率改变人们的出行模式对于消费市场智能音箱、智能家居等多通道交互产品将改变用户模式催生新的O2O平台对于工业而言AI指向的工业机器人甚至无人工厂将改善作业环境提升生产力降低成本。本土AI的发展▲当前各国AI实力美国领跑中国猛追▲AI企业分布目前美国仍是人工智能核心发源地之一坐拥卓越的技术研发机构、理论学科以及各类实验室加上资本、政策利好AI产业发展前景乐观在基础算法和理论研究方面相对领先其它国家人工智能发展正在快速跟进。中国已经成为全球AI中心之一。但数据环境、人才紧缺和智能硬件特别是微晶片、CPU等产业的不成熟可以说是中国人工智能发展面临的最大难题。▲三个维度推动我国AI基础环境建设不过在政策指导和监管下强烈的市场需求包括工业、商业市场和消费场景将会强力作用于AI技术研发和人才培养。目前国内北京人工智能发展领跑全国沪粤江浙发展逐步加速。▲加快关键环节布局推动我国人工智能产业生态化发展人工智能在经历了2017年的爆炸式发展后并没有冷却起来巨头们强势布局各大创企纷纷进入成长期在政策和资本的支持下加速建设技术壁垒并推广商业应用。预计AI安防、出行、工业、金融等行业将率先增长计算芯片、模式识别语音和图像、自然语言理解的可用性将得到检验新的消费场景和商业模式将得到探索。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
